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Home » Apprentissage: de nombreux étudiants chinois sont motivés et pas amusants à apprendre l’IA en raison de “la culpabilité et la honte”
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Apprentissage: de nombreux étudiants chinois sont motivés et pas amusants à apprendre l’IA en raison de « la culpabilité et la honte »

JohnBy Johnjuillet 29, 2025Aucun commentaire4 Mins Read
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Ce n’est pas parce que Gen Z mène les frais en intégrant les outils d’IA dans le travail scolaire qu’ils veulent être réels.

Une nouvelle étude publiée cette semaine dans le Journal of Science of Learning a révélé que de nombreux étudiants universitaires en Chine utilisent des outils d’IA, non pas en raison de leur intérêt ou de leur plaisir, mais parce qu’ils se sentent gênés par la pression.

L’IA devient une application croissante pour l’enseignement supérieur, et les jeunes générations se manifestent. Un rapport de surveymonkey de février a rapporté que plus de 60% de la génération Z utilise l’IA pour l’apprentissage.

Cependant, l’omniprésence de l’IA dans les vies universitaires de Gen Z ne raconte pas une histoire complète sur ce que les élèves pensent de l’intégration technologique en classe. Des chercheurs chinois ont découvert qu’ils sont motivés à apprendre à utiliser la technologie car ils ont moins de motivation à utiliser l’IA pour une motivation essentielle, ou en profiter ou obtenir quelque chose.

« Cela signifiait que de nombreux étudiants ont appris l’IA principalement de la culpabilité et de la honte, pas pour le plaisir personnel », a écrit l’auteur de l’étude.

Avec plus d’institutions conscientes des utilisations de l’IA, les étudiants ressentent le besoin de suivre les environnements éducatifs changeants. Les étudiants chinois en particulier peuvent avoir peur de « perdre leurs visages » autour de leurs pairs.

«En conséquence, les préoccupations concernant le maintien de l’image de soi pourraient inciter les élèves à hiérarchiser les réglementations introspectives dans l’apprentissage de l’IA.

Motivation exogène et intrinsèque pour l’utilisation de l’IA

Cependant, comme l’IA a transformé le marché du travail, la pression pour apprendre ces outils a augmenté chez les jeunes qui se préparent à entrer dans les employés, contribuant à la motivation exogène à utiliser l’IA.

« De nombreux étudiants sont en mesure de reconnaître que l’avenir de l’emploi et l’avenir des moyens de subsistance dépend quelque peu de la compréhension de ce qu’est l’IA et de l’utilisation de l’utiliser avec compétence », a-t-il déclaré à Fortune.

En fait, les licenciements totaux de Microsoft cette année ont atteint 15 000 en juillet après que les entreprises technologiques ont émis 9 000 travailleurs dans le cadre de leurs efforts en cours pour rationaliser les opérations en adoptant l’IA.

Cependant, les étudiants qui sont poussés à utiliser l’IA par des facteurs externes peuvent manquer d’autres opportunités que leur utilisation intrinsèquement motivée par les pairs, a expliqué Aguilar.

« Ils peuvent ne pas être poussés à comprendre les raisons plus profondes pour lesquelles différentes technologies d’IA fonctionnent à leur manière », a-t-il déclaré. «D’un autre côté, s’ils sont plus intrinsèquement motivés, ils veulent entrer dans les mauvaises herbes, mais ils veulent en fait creuser plus profondément.

« C’est ainsi que vous pouvez obtenir un leader qui comprend vraiment ce que signifie la prochaine vague d’innovation, ou ce que signifie (éthique) », a-t-il ajouté.

Bien que l’utilisation de l’IA dans l’enseignement supérieur soit déterminée par les politiques gouvernementales et scolaires, les éducateurs font finalement des déclarations importantes pour façonner pourquoi les élèves veulent utiliser l’IA, a expliqué Aguilar.

En utilisant des preuves complexes que l’IA peut augmenter la productivité et résoudre des problèmes, les instructeurs devraient envisager des moyens d’exposer les étudiants aux outils d’IA qui peuvent les aider à développer des motivations essentielles pour l’utilisation de la technologie.

Par exemple, la technologie de l’IA peut-elle permettre aux étudiants de penser de manière critique, non seulement de donner des réponses?

« Cela les aide à vraiment concevoir leur propre environnement d’apprentissage et à utiliser l’IA pour approfondir et être excités par les problèmes qu’ils essaient d’enseigner », a-t-il déclaré. « Contrairement au sentiment de se sentir forcé d’utiliser les dernières technologies qui les aident à obtenir des emplois et des choses comme ça. »



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