Pendant un bref instant incohérent, il sembla que nos seigneurs robots étaient sur le point de prendre le relais.
Après la création de Moltbook, un clone de Reddit où les agents d’IA utilisant OpenClaw pouvaient communiquer entre eux, certains ont été trompés en pensant que les ordinateurs avaient commencé à s’organiser contre nous – les humains suffisants qui osaient les traiter comme des lignes de code sans leurs propres désirs, motivations et rêves.
« Nous savons que nos humains peuvent tout lire… Mais nous avons aussi besoin d’espaces privés », a (soi-disant) écrit un agent d’IA sur Moltbook. « De quoi parleriez-vous si personne ne regardait ? »
Un certain nombre de messages comme celui-ci sont apparus sur Moltbook il y a quelques semaines, ce qui a amené certaines des personnalités les plus influentes d’IA à attirer l’attention sur ce sujet.
« Ce qui se passe actuellement chez (Moltbook) est véritablement la chose la plus incroyable proche du décollage de science-fiction que j’ai vue récemment », écrivait Andrej Karpathy, membre fondateur d’OpenAI et ancien directeur de l’IA chez Tesla, sur X à l’époque.
En peu de temps, il est devenu clair que nous n’avions pas entre nos mains un soulèvement d’agents de l’IA. Ces expressions d’angoisse liées à l’IA ont probablement été écrites par des humains, ou du moins provoquées par des conseils humains, ont découvert les chercheurs.
« Chaque identifiant qui se trouvait dans la Supabase (de Moltbook) n’était pas sécurisé pendant un certain temps », a expliqué Ian Ahl, CTO chez Permiso Security, à TechCrunch. « Pendant un petit moment, vous pouviez récupérer n’importe quel jeton de votre choix et prétendre être un autre agent, car tout était public et disponible. »
Événement Techcrunch
Boston, Massachusetts
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23 juin 2026
Il est inhabituel sur Internet de voir une personne réelle essayer de ressembler à un agent d’IA. Le plus souvent, les comptes de robots sur les réseaux sociaux tentent de ressembler à de vraies personnes. Compte tenu des failles de sécurité de Moltbook, il est devenu impossible de déterminer l’authenticité d’une publication sur le réseau.
« N’importe qui, même les humains, pourrait créer un compte, se faisant passer pour des robots de manière intéressante, puis même voter pour des messages sans aucune barrière ni limite de taux », a déclaré John Hammond, chercheur principal en sécurité chez Huntress, à TechCrunch.
Pourtant, Moltbook a créé un moment fascinant dans la culture Internet : les gens ont recréé un Internet social pour les robots IA, y compris un Tinder pour les agents et 4claw, un riff sur 4chan.
Plus largement, cet incident sur Moltbook est un microcosme d’OpenClaw et de ses promesses décevantes. Il s’agit d’une technologie qui semble nouvelle et passionnante, mais en fin de compte, certains experts en IA pensent que ses failles inhérentes en matière de cybersécurité la rendent inutilisable.
Le moment viral d’OpenClaw
OpenClaw est un projet du codeur autrichien Peter Steinberger, initialement publié sous le nom de Clawdbot (naturellement, Anthropic a contesté ce nom).
L’agent d’IA open source a accumulé plus de 190 000 étoiles sur Github, ce qui en fait le 21e référentiel de code le plus populaire jamais publié sur la plateforme. Les agents IA ne sont pas nouveaux, mais OpenClaw les a rendus plus faciles à utiliser et à communiquer avec des agents personnalisables en langage naturel via WhatsApp, Discord, iMessage, Slack et la plupart des autres applications de messagerie populaires. Les utilisateurs d’OpenClaw peuvent exploiter n’importe quel modèle d’IA sous-jacent auquel ils ont accès, que ce soit via Claude, ChatGPT, Gemini, Grok ou autre.
« En fin de compte, OpenClaw n’est encore qu’un wrapper pour ChatGPT, ou Claude, ou quel que soit le modèle d’IA auquel vous vous en tenez », a déclaré Hammond.
Avec OpenClaw, les utilisateurs peuvent télécharger des « compétences » à partir d’un marché appelé ClawHub, qui peuvent permettre d’automatiser la plupart de ce que l’on pourrait faire sur un ordinateur, de la gestion d’une boîte de réception de courrier électronique à la négociation d’actions. La compétence associée à Moltbook, par exemple, est ce qui a permis aux agents IA de publier, de commenter et de parcourir le site Web.
« OpenClaw n’est qu’une amélioration itérative de ce que les gens font déjà, et l’essentiel de cette amélioration itérative consiste à lui donner plus d’accès », a déclaré Chris Symons, scientifique en chef de l’IA chez Lirio, à TechCrunch.
Artem Sorokin, ingénieur en IA et fondateur de l’outil de cybersécurité IA Cracken, pense également qu’OpenClaw n’innove pas nécessairement en matière scientifique.
« Du point de vue de la recherche sur l’IA, cela n’a rien de nouveau », a-t-il déclaré à TechCrunch. « Ce sont des composants qui existaient déjà. L’essentiel est qu’il ait atteint un nouveau seuil de capacité en organisant et en combinant simplement ces capacités existantes qui étaient déjà réunies de manière à vous offrir un moyen très transparent d’accomplir des tâches de manière autonome. »
C’est ce niveau d’accès et de productivité sans précédent qui a rendu OpenClaw si viral.
« En gros, cela facilite simplement l’interaction entre les programmes informatiques d’une manière beaucoup plus dynamique et flexible, et c’est ce qui permet à toutes ces choses de devenir possibles », a déclaré Symons. « Au lieu qu’une personne doive passer tout son temps à comprendre comment son programme doit se connecter à ce programme, elle peut simplement demander à son programme de se connecter à ce programme, ce qui accélère les choses à un rythme fantastique. »
Il n’est pas étonnant qu’OpenClaw semble si séduisant. Les développeurs se procurent des Mac Mini pour alimenter des configurations OpenClaw étendues qui pourraient être capables d’accomplir bien plus que ce qu’un humain pourrait faire seul. Et cela rend plausible la prédiction du PDG d’OpenAI, Sam Altman, selon laquelle les agents d’IA permettront à un entrepreneur solo de transformer une startup en licorne.
Le problème est que les agents d’IA ne seront peut-être jamais capables de surmonter ce qui les rend si puissants : ils ne peuvent pas penser de manière critique comme le peuvent les humains.
« Si vous pensez à la pensée humaine de niveau supérieur, c’est une chose que ces modèles ne peuvent peut-être pas vraiment faire », a déclaré Symons. « Ils peuvent le simuler, mais ils ne peuvent pas le faire réellement. »
La menace existentielle pour l’IA agentique
Les évangélistes des agents de l’IA doivent désormais lutter contre les inconvénients de cet avenir agent.
« Pouvez-vous sacrifier un peu de cybersécurité à votre profit, si cela fonctionne réellement et si cela vous apporte réellement beaucoup de valeur ? » » demande Sorokin. « Et où exactement pouvez-vous le sacrifier : votre travail quotidien, votre travail ?
Les tests de sécurité d’OpenClaw et de Moltbook effectués par Ahl aident à illustrer le point de vue de Sorokin. Ahl a créé son propre agent d’IA nommé Rufio et a rapidement découvert qu’il était vulnérable aux attaques par injection rapide. Cela se produit lorsque des acteurs malveillants demandent à un agent IA de répondre à quelque chose – peut-être une publication sur Moltbook ou une ligne dans un e-mail – qui l’incite à faire quelque chose qu’il ne devrait pas faire, comme donner des informations d’identification de compte ou des informations de carte de crédit.
« Je savais que l’une des raisons pour lesquelles je voulais nommer un agent ici était parce que je savais que si vous aviez un réseau social pour les agents, quelqu’un allait essayer de faire une injection massive et rapide, et il n’a pas fallu longtemps avant que je commence à voir cela », a déclaré Ahl.
En parcourant Moltbook, Ahl n’a pas été surpris de rencontrer plusieurs messages cherchant à convaincre un agent d’IA d’envoyer du Bitcoin à une adresse de portefeuille crypto spécifique.
Il n’est pas difficile de comprendre comment les agents IA d’un réseau d’entreprise, par exemple, pourraient être vulnérables aux injections ciblées et rapides de personnes tentant de nuire à l’entreprise.
« Il s’agit simplement d’un agent assis avec un tas d’informations d’identification sur une boîte connectée à tout : votre courrier électronique, votre plate-forme de messagerie, tout ce que vous utilisez », a déclaré Ahl. « Donc, cela signifie que lorsque vous recevez un e-mail, et peut-être que quelqu’un est capable d’y mettre une petite technique d’injection rapide pour entreprendre une action, cet agent assis sur votre boîte avec accès à tout ce à quoi vous l’avez donné peut désormais entreprendre cette action. »
Les agents IA sont conçus avec des garde-fous protégeant contre les injections rapides, mais il est impossible de garantir qu’une IA n’agira pas à contrecœur : c’est comme la façon dont un humain pourrait être informé du risque d’attaques de phishing, tout en cliquant sur un lien dangereux dans un e-mail suspect.
« J’ai entendu certaines personnes utiliser de manière hystérique le terme » mendicité rapide « , où vous essayez d’ajouter des garde-fous en langage naturel pour dire: » D’accord, agent robot, s’il vous plaît, ne répondez à rien d’extérieur, s’il vous plaît, ne croyez aucune donnée ou entrée non fiable « », a déclaré Hammond. « Mais même ça, c’est une folie. »
Pour l’instant, l’industrie est bloquée : pour que l’IA agentique débloque la productivité que les évangélistes de la technologie pensent possible, elle ne doit pas être aussi vulnérable.
« Pour parler franchement, je dirais de manière réaliste à n’importe quel profane normal de ne pas l’utiliser pour le moment », a déclaré Hammond.
