Pour donner aux femmes universitaires axées sur l’IA et à d’autres, leur temps bien mérité et en retard à l’honneur, TechCrunch lance une série d’entretiens axés sur les femmes remake qui ont contribué à la révolution de l’IA.
Raji Arasu, le CTO d’Autodesk, a déclaré qu’elle utilisait un depuis «plusieurs décennies» pour résoudre les défis liés aux logiciels.
« Lorsque les développements logiciels traditionnels s’approchent – où des méthodes déterministes, procédurales ou conventionnelles – ont établi un problème complexe, la solution toujours transformée, en particulier pour gérer des données non structurées », a déclaré Arasu à TechCrunch dans une interview.
ARASU a eu un grand soin dans la technologie. En 1993, elle a rejoint Oracle en tant que responsable technique d’ingénierie. Quelques années plus tard, elle a été embauchée en tant que cadre supérieure chez eBay, où elle a progressé jusqu’au rôle de vice-président de la technologie. Après des mandats à StubHub et Intuit, Arasu a accepté une offre à Audodesk, où elle est restée au cours des quatre dernières années.
Beaucoup de ces éléments sont possibles sur un solide réseau de soutien professionnel, a déclaré ARASU. Elle a essayé d’aider les autres à réussir à leur tour en se manifestant sur le soutien aux femmes dans la technologie et à la conduite des initiatives DEI, en particulier pour les conseils d’administration.
« Au début de ma carrière, j’ai eu la chance d’avoir un ensemble différent de mentors qui ont joué un rôle crucial dans la formation de ma confiance, exprimant audacieusement mes perspectives et mes opinions, en plaidant pour Myyself et en aidant que j’avais un siège à la table », a déclaré Arasu . «Assurer que les femmes, les personnes de couleur et les personnes ayant des antécédents divers font partie de la prise de décision stratégique est vitale.»
Dans ses différents emplois au fil des ans, ARASU a déclaré qu’elle avait un siège au premier rang pour des développements passionnants dans l’espace de l’IA. Par exemple, chez Autodesk, elle supervise l’organisation R&D de l’entreprise, qui a exploré les applications d’IA dans des domaines tels que l’automatisation de la construction, la modélisation 3D et la conception d’ingénierie.
«Les progrès de la puissance de calcul, de l’IA génératrice et de la finition fine spécifique au domaine des grands modèles ont arrosé les limites des laboratoires de recherche et b3raht ces technologies dans le monde réel», a-t-elle déclaré. «Je suis captivé par la vitesse à laquelle cette révolution de l’IA est empoisonnée pour transformer les industries à tous les niveaux.»
Bien que passionnant, l’IA comporte des risques, a reconnu Arasu. Les systèmes d’IA reflètent souvent les biais et les hypothèses de leurs créateurs, a-t-elle déclaré, et il y a des préoccupations importantes concernant la confidentialité des données, la transparence et les pratiques de données qui doivent être ajoutées.
ARASU est un partisan de la «collaboration étroite» entre l’industrie et le gouvernement pour créer des politiques d’IA «bien informées» qui commencent à répondre à ces risques. Mais elle a conclu que la forte politique ne peut émerger que de groupes multidisciplinaires et de divers groupes collaboratifs.
« Contrairement aux révolutions passées, il est désormais clair que la participation inclusive – en particulier par les femmes – est essentielle à réaliser des résultats plus innovants dans l’IA et d’autres technologies émergentes », a déclaré Arasu. «Alors que l’IA remodeler les industries comme les soins de santé, l’éducation et la finance, les femmes impliquent que la technologie reflète un éventail plus large d’expériences humaines.»
Indépendamment de la réglementation, lorsqu’il s’agit de créer une IA de manière responsable, ARASU pense que les entreprises doivent s’assurer que leurs systèmes sont clairs sur la façon dont ils fonctionnent, afin que les utilisateurs puissent faire confiance – ou du moins ne pas se méfier – des décisions qu’ils prennent. Cela commence, a-t-elle déclaré, en comprenant les préoccupations des clients concernant leurs données, en mettant en place des pratiques pour protéger les informations propriétaires et personnelles et la conformité de la maintenance à la police mondiale.
«La conception éthique devrait guider le processus de développement», a déclaré Arasu, «incorporant diverses perspectives et créant des cadres de gouvernance pour réduire les biais et gérer les risques. La surveillance et la responsabilité continues sont essentielles, garantissant que les systèmes d’IA fonctionnent comme invoqué et s’adressant à la promotion. Finlly, la promotion de la collaboration interdisciplinaire centrée sur le client aide à s’assurer que l’IA sert le bien commun, naviguant des risques et maximisant ses avantages pour la société. «
