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Business

BofA prédit que d’ici 2060, plus de personnes posséderont des robots humanoïdes que des voitures

JohnBy Johnmars 13, 2026Aucun commentaire6 Mins Read
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Bank of America affirme que la révolution robotique ne sera pas motivée par la science-fiction. Cela sera déterminé par la démographie.

Dans une note de recherche détaillée, BofA Global Research prédit que la population mondiale de robots humanoïdes atteindra 3 milliards d’ici 2060, dépassant ainsi les quelque 1,5 milliard de voitures par habitant dans le monde. À ce stade, la banque estime que 62 % de tous les robots humanoïdes, soit environ 2 milliards de robots, se trouveront dans les foyers. Bien qu’il s’agisse d’un chiffre impressionnant pour une catégorie de produits dont la pénétration du marché est aujourd’hui pratiquement nulle, BofA souligne le fait économique indéniable de la vie au 21e siècle comme principal facteur : la pénurie de travailleurs.

Des robots sont créés pour résoudre les problèmes de travail

La révolution robotique n’est pas motivée par la nouveauté. Elle sera déterminée par les besoins. Les analystes de BofA, Linell Husky et Vanessa Cook, identifient le vieillissement de la main-d’œuvre, les pénuries chroniques de main-d’œuvre, l’inflation des salaires et le taux de rotation élevé comme des facteurs structurels qui rendent une main-d’œuvre humanoïde économiquement attrayante, et soulignent que cela sera vrai avant même que les humanoïdes ne correspondent pleinement aux capacités humaines.

Vous n’avez pas besoin d’un robot parfait. Vous avez besoin de gens qui se présentent rapidement, qui ne démissionnent pas et qui coûtent moins cher que des travailleurs introuvables.

La pression est mondiale. Au Japon, en Allemagne et en Corée du Sud, le déclin de la population en âge de travailler met déjà à rude épreuve depuis des années les industries manufacturières et de services. Aux États-Unis, la croissance des salaires dans la logistique, l’entreposage et les soins aux personnes âgées a dépassé l’inflation plus large. Le Humanoid Summit de décembre 2025 a réuni plus de 2 000 dirigeants, ingénieurs et investisseurs pour parvenir à un consensus simple : la question est : combien de temps cela prend-il réellement ? BofA met désormais des chiffres sur son calendrier.

De l’usine au salon

Avant que les humanoïdes n’atteignent nos salons, ils passeront des années sur les quais de chargement et les chaînes de montage. Les données de Counterpoint Research citées dans le rapport de la BofA prédisent que d’ici 2027, 72 % de tous les équipements humanoïdes seront concentrés dans l’entreposage et la logistique (33 %), l’automobile (24 %) et la fabrication (15 %). Les applications de vente au détail et de services ne représentent que 12 %. Domestic Humanoids est une histoire qui se déroule dans les années 2040. Les robots qui déchargent les camions sont l’histoire de 2027.

Cette tendance première dans l’industrie est déjà visible dans les accords qui ont été conclus. UPS est en discussions actives avec Figure AI pour déployer des humanoïdes sur son réseau logistique. Optimus de Tesla enregistre du temps rémunéré au sein de sa propre Gigafactory, et Musk vise des ventes générales d’ici la fin de 2027, bien qu’il ait averti que le déploiement était « terriblement lent ». Le PDG d’Arm, René Haas, a déclaré lors du Fortune Brainstorm AI en décembre qu’il prévoyait que l’IA physique automatiserait « la grande majorité » du travail en usine dans un délai de cinq à dix fois, et que les humanoïdes à usage général seraient capables de changer de tâche à la volée d’une manière que les machines industrielles traditionnelles ne peuvent pas.

Accélération à 4,3 milliards de dollars

Investments raconte l’histoire d’un secteur qui est passé de manière décisive de la recherche à la course. BofA estime que le financement des robots humanoïdes passera de 700 millions de dollars en 2018 à 4,3 milliards de dollars en 2025, soit une multiplication par six en sept ans. En janvier 2026, plus de 50 entreprises travaillaient activement au développement de robots humanoïdes et 150 lancements de produits commerciaux avaient déjà été enregistrés. BofA prévoit que les livraisons annuelles passeront de 90 000 unités en 2026 à 1,2 million d’unités d’ici 2030. Cela signifie un taux de croissance annuel moyen de 86 %, une trajectoire plus abrupte que le marché naissant des véhicules électriques.

La courbe des coûts est le moteur de cette rampe. Le coût de la nomenclature d’un humanoïde fabriqué en Chine était de 35 000 dollars en 2025. BofA prévoit de le ramener en dessous de 17 000 dollars d’ici 2030. Les robots pilotes fabriqués en Occident coûtent actuellement entre 90 000 et 100 000 dollars chacun, ce qui signifie que la compression future est énorme. La startup norvégienne 1X loue déjà des humanoïdes domestiques pour 499 dollars par mois, et le G1 d’Unitree est expédié pour 13 500 dollars, des chiffres qui obligent déjà les concurrents occidentaux à accélérer leurs feuilles de route en matière de coûts.

Les sceptiques n’ont pas tort : ils viennent de voter sur les mathématiques

Bien entendu, la révolution robotique n’est pas sans critiques. Le roboticien du MIT et co-fondateur d’iRobot, Rodney Brooks, a déclaré en septembre que la vision de Musk pour les robots domestiques était une « pure pensée fantastique » et prédisait que les robots qui réussiraient auraient des roues et seraient invisibles aux humains. Peter Cappelli, de Wharton, a prévenu dans les pages de Fortune le mois dernier que la panique suscitée par les pertes d’emplois dues aux robots était prématurée. Pendant ce temps, les chercheurs de la Silicon Valley restent plus prudents quant aux délais que leurs homologues chinois, car les mandats gouvernementaux et l’échelle de fabrication accélèrent les déploiements.

Ces critiques n’invalident pas les prévisions sur 35 ans. Mais ils soulignent ce que BofA elle-même reconnaît. Le passage des robots d’usine d’aujourd’hui, valant 35 000 dollars, à un monde de 3 milliards de robots implique une série d’obstacles technologiques, réglementaires et économiques qu’aucune prévision ne peut pleinement modéliser. Ce que disent les banques, et ce que confirment les fondateurs et les experts dans le domaine, c’est que les pressions démographiques sont réelles, que des capitaux sont engagés et que la courbe des coûts commence déjà à évoluer. Le crossover voiture-robot pourrait définir l’histoire de la technologie grand public pour les 30 prochaines années. Bank of America vient de le dater en premier.

Dans cet article, les journalistes de Fortune ont utilisé l’IA générative comme outil d’enquête. Les rédacteurs ont vérifié l’exactitude des informations avant leur publication.



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