Haider Ali est le CTO de WebFoundr et offre des services numériques entièrement gérés avec une expertise dans l’IA, l’infrastructure cloud et la cybersécurité.
Aujourd’hui, l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) est omniprésente. Les utilisateurs de téléphone utilisent l’IA pour planifier l’IA, les enfants s’engagent dans l’IA pour générer des images de projets scolaires et les propriétaires d’entreprise tirent parti des outils d’automatisation pour une nouvelle efficacité.
Un récent sondage McKinsey montre que l’IA est en quelque sorte utilisée par 78% des organisations. Cependant, bien que l’IA soit excellente à grande échelle, la vitesse et les données, le jugement humain joue toujours un rôle irremplaçable. Le problème est que le recrutement n’est pas la même chose que l’alignement. Les chefs de technologie doivent savoir quand capitaliser l’IA et quand compter sur le jugement humain pour l’innovation et l’ingéniosité.
Bien que les avantages de l’IA soient toujours découverts, des conseils clairs sur la fixation des limites en utilisant la surveillance humaine sont tout aussi importants pour façonner les futurs commerciaux. L’objectif de cet article est de fournir un cadre proactif qui aidera les chefs de file et les propriétaires d’entreprise à comprendre quand utiliser l’IA.
Les forces de l’IA
L’IA est extrêmement réussie avec la reconnaissance des modèles standard. Il est utilisé par les industries, des soins médicaux aux titres financiers. Tant que les données fournies à l’IA sont propres et structurées, la cybersécurité, les diagnostics, les communications, le marketing et autres une richesse d’autres outils sont optimisés.
L’astuce consiste à configurer une tâche répétée ou basée sur des règles plutôt que de créer des paramètres basés sur des concepts. En 2023, nous avons signalé que les pertes de fraude à la consommation avaient atteint environ 10 milliards de dollars (en hausse de 14% par rapport à 2022). Ces chiffres ne font que plus haut lorsque vous envisagez des affaires. L’IA peut mettre en œuvre des progrès dans la détection de fraude, la prévention et les menaces de sécurité, mais nécessite des données propres et une mise en œuvre complexe motivée par les idées humaines. Les systèmes doivent être formés à l’aide de la connaissance humaine.
Par conséquent, un cycle continu se produit. L’IA est nourrie de données propres et utilisables pour mieux protéger le système central et effectuer efficacement les tâches. En conséquence, l’analyse prédictive se développe basée sur des données structurées. Les humains peuvent diriger ces données et utiliser l’analyse pour un large éventail d’avantages, y compris la détection de fraude, les tests A / B et la maintenance agressive.
Les limites de l’IA
Nous devons nous rappeler que l’IA n’est pas un esprit humain. Il utilise les données fournies par les ingénieurs et les experts pour agir comme un miroir. Chaque fois que ces informations sont incomplètes ou ne sont pas placées dans le contexte approprié, les résultats sont souvent imparfaits.
Le biais de genre a été un problème important dans le système de recrutement compatible AI de 2018 à 2020. Un récent article de ScienceDirect montre comment le même biais a envahi les systèmes d’IA comme Chatgpt. Les biais sociaux et les données des développeurs se sont déroulés dans les structures d’IA mises en œuvre dans les affaires modernes.
Le système ne peut pas fournir un contexte (actuel) pour les tâches qui nécessitent de l’empathie, de la créativité ou des nuances sociales. C’est un certain avantage pour l’analyse des mégadonnées, mais pas tellement si le patient est malade ou si le directeur du bureau doit embaucher un membre de l’équipe.
Chaque fois que l’IA rencontre des changements géopolitiques vulnérables ou de grands changements, il ne peut pas s’adapter comme les humains. Un esprit humain irremplaçable est nécessaire pour comprendre l’éthique, l’empathie et l’adaptabilité.
Avantages du jugement humain
Il y a un fort débat sur l’intégration de masse de l’IA dans les processus métier. En améliorant les systèmes inefficaces et la prise de décision, vous pouvez économiser l’argent et le temps de votre organisation. Mais les humains doivent rester au cœur des décisions conséquentes pour assurer la responsabilité.
La prise de décision humaine implique le contexte, l’expérience et le raisonnement moral. Il évite toute préoccupation concernant les entrées ambiguës ou l’interprétation de l’ensemble de données. L’intuition et les valeurs doivent guider les choix car les dirigeants traitent des environnements imprévisibles.
Les agents du service à la clientèle ne peuvent pas s’excuser pour les mauvais résultats auxquels sont confrontés les clients en disant: «C’est la faute de la TI». Pour générer de meilleurs résultats, les vraies personnes engagées dans des conversations honnêtes doivent avoir une responsabilité de haut en bas.
Environ 80% des dirigeants de C-suite pensent que l’IA créera des changements culturels qui rendront les équipes plus innovantes. Ces outils doivent être utilisés pour renforcer les capacités plutôt que pour remplacer la surveillance humaine dans les décisions critiques, en particulier lorsque les fiducies publiques sont à risque.
Un cadre simple: « viser »
Compte tenu de ces préoccupations, un cadre est nécessaire pour équilibrer les avantages de l’IA avec l’utilisation équitable du leadership humain et de la surveillance. Une telle structure est connue sous le nom de but. Il fournit les cadres adaptatifs suivants:
• Automatiser les tâches récurrentes via un système basé sur des règles sur les ressources de Big Data (par exemple, le filtrage du spam, les drapeaux d’anomalie, le traitement des factures).
• Impliquer les humains dans les décisions de soutien de l’IA. En d’autres termes, l’IA fournit des recommandations, mais les humains font des appels finaux (par exemple, diagnostic assisté par l’IA, alertes de fraude, recommandations d’investissement).
• Gérer manuellement les décisions entourant l’éthique, l’empathie et la sensibilisation de la marque afin que les «zones grises» (par exemple, la résiliation des employés, les rappels de produits, l’escalade des clients, etc.) comprennent pleinement le ton humain et le contexte.
Le cadre AIM n’est pas strict pour des raisons. Il peut évoluer avec le contexte et fournir un objectif fonctionnel aux dirigeants pour évaluer comment l’IA est intégré par les tâches plutôt que des résultats complets.
retirer
L’IA ne disparaîtra pas. Cependant, cela ne signifie pas faire aveuglément confiance en IA lorsqu’il s’agit de prendre des décisions de leadership ou de s’engager dans un large éventail de façons de penser.
Il est préférable de considérer l’adoption de l’IA comme un processus collaboratif plutôt que comme un transfert complet. Les avantages de l’IA, mais les humains doivent surveiller les instructions et nourrir les données pour relever les défis proposés.
L’avenir n’est pas humain et humain. C’est ce que l’IA est utilisé avec un jugement humain sage.
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