De temps en temps, une startup de la Silicon Valley lance avec une mission décrite «absurdement» qu’il est difficile de discerner si la startup est pour une satire réelle ou tout simplement.
C’est le cas de Mechanize, une startup dont le fondateur et l’organisation de recherche sur l’IA non professionnelle qu’il a fondée appelée Epoch-est embarquée sur X après l’avoir annoncé.
Compalarts Clopass à la fois la mission de la startup et la participation qu’il subsiste la réputation de son institut de recherche très respecté. (Un directeur de l’Institut de recherche a même posté sur X, «Yay exactement ce que je voulais pour mon bday: a commsis.»)
Mécanisé a été lancé jeudi via un post sur X par son fondateur, le célèbre chercheur d’IA Tamay Besiroglu. L’objectif de la startup, a écrit Besiroglu, est «la pleine automatisation de tous les travaux» et «la pleine automatisation de l’économie».
Les cotisations qui signifient que Mechanise travaille pour remplacer chaque travailleur humain par un bot d’agent d’IA? Essentiellement, oui. La startup souhaite fournir les données, les évaluations et les sholes numériques pour rendre l’automatisation des travailleurs de tout emploi possible.
Besiroglu a même calculé le marché total de mécanisé en agrégant tous les salaires que les humains sont actuellement payés. « Le potentiel du marché ici est absurdement important: les travailleurs aux États-Unis sont payés environ 18 billions de dollars par an de total. Pour le monde du droit, le nombre est supérieur à trois fois plus élevé, environ 60 billions de dollars par an », a-t-il écrit.
Besiroglu a cependant clarifié à TechCrunch que «notre objectif immo est en effet sur le travail des cols blancs» plutôt que sur des emplois de travail manuels qui nécessiteraient une robotique.
Les réponses à la startup étaient souvent brutales. En tant qu’utilisateur X Anthony Aguirre Replicé, «un énorme respect pour le travail des fondateurs à Epoch, mais triste de le voir. L’automatisation de la plupart des travailleurs humains est en effet un prix géant pour les entreprises, ce qui est ce que beaucoup des plus grandes entreprises du monde le poursuivent déjà. La plupart des humains.»
Mais la partie controversée n’est pas seulement la mission de cette startup. L’Institut de recherche sur l’IA de Besiroglu, Epoch, analyse l’impact économique de l’IA et produit des repères pour la performance de l’IA. Il était considéré comme un moyen impartial de vérifier les affirmations de performance des fabricants de modèles Sata Frontier et d’autres.
Ce n’est pas la première fois que Epoch se pose dans la controverse. En décembre, Epoch a révélé qu’OpenAI soutenait la création de l’un de ses références AI, que le fabricant de chatpt a ensuite utilisé pour dévoiler son nouveau modèle O3. Les utilisateurs de médias sociaux ont estimé que l’époque aurait dû être plus initiale sur la relation.
Lorsque Besiroglu a annoncé la mécanisation, la réplique de l’utilisateur Oliver Vabryka, «Hélas, cela semble approximatif que la recherche en époque alimentait directement le travail des capacités frontalières, bien que j’avais l’espoir que cela ne viendrait pas littéralement de vous.»
Besiroglu dit que Mechanize est soutenu par un Who’s Who: Nat Friedman et Daniel Gross, Patrick Collison, Dwarkesh Patel, Jeff Dean, Sholto Douglas et Marcus Abramovitch. Friedman, Gross et Dean n’ont pas renvoyé la demande de commentaires de TechCrunch.
Marcus Abramovitch a confirmé qu’il avait investi. Abramovitch est associé directeur du Crypto Hedge Fund ALTX et «Altruiste efficace» auto-décrit.
Il a déclaré à TechCrunch qu’il avait investi parce que: «L’équipe est exceptionnelle dans de nombreuses dimensions et a réfléchi plus profondément sur l’IA Thanonone que je sais.»
Bon pour les humains aussi?
Pourtant, Besiroglu fait valoir aux opposants que le fait que les agents fassent tout le travail enrichiront en réalité les humains, et non les imporent, par la «croissance économique explosive». Il souligne un article qu’il a publié sur le sujet.
« L’automatisation de la main-d’œuvre pourrait générer une vaste abondance, des états de vie beaucoup plus élevés et de nouveaux biens et services que nous ne pouvons même pas imaginer aujourd’hui », a-t-il déclaré à TechCrunch.
Cela pourrait être vrai pour ce que vous propriétaire des agents. Autrement dit, si les employeurs les paient au lieu de les développer en interne (vraisemblablement, par d’autres agents?).
D’un autre côté, cette perspective optimiste surplombe un fait de base: si les humains n’ont pas d’emploi, ils ne seront pas en train d’acheter tout ce que les agents de l’IA produisent.
Pourtant, Besiroglu dit que les salaires humains dans un monde aussi automated AI devraient augmenter les nouvelles parce que ces travailleurs sont «plus précieux dans les rôles complémentaires que l’IA ne peut pas jouer».
Mais rappelez-vous, l’objectif est que les agents fassent tout le travail. Interrogé à ce sujet, il a expliqué: «Même dans les scénarios où les salaires pourraient diminuer, le bien-être économique n’est pas uniquement déterminé par les salaires. Les gens reçoivent généralement des revenus d’autres sources – tels que les loyers, les dividendes et le bien-être du gouvernement.»
Alors peut-être que nous gagnons tous de nos stocks ou de l’immobilier. À défaut, il y a toujours du bien-être – si les agents de l’IA paient des impôts.
Même si la vision et la mission de Besiroglu sont clairement extrêmes, le problème technique qu’il cherche à résoudre est légitime. Si chaque travailleur humain a une équipe personnelle qui les aide à produire plus de travail, une abondance économique pourrait suivre. Et Besiroglu est incontestablement juste sur au moins une chose: un an après l’âge des agents de l’IA, ils fonctionnent très bien.
Il note qu’ils ne sont pas fiables, que vous conservez des informations, que vous avez du mal à effectuer des tâches indépendamment comme demandé, « et ne pouvez pas exécuter des plans à long terme sans quitter les rails. »
Cependant, il n’est guère seul à travailler sur les correctifs. Des entreprises géantes comme Salesforce et Microsoft créent des plateformes agentiques. Openai l’est aussi. Et les startups d’agent abondent: des spécialistes des tâches (ventes sortantes, analyse financière); À ceux qui travaillent sur les données de formation. D’autres travaillent sur l’économie des prix des agents.
En attendant, Besiroglu veut que vous sachiez: mécaniser est l’embauche.
