Alors que les outils d’IA restructurent la façon dont les travailleurs des cols blancs communiquent, deux types d’employés très différents commencent à émerger.
De nouvelles recherches montrent que d’un côté, il existe un « pilote » qui utilise l’IA pour améliorer la créativité et la précision. Un autre est des «passagers» qui comptent sur l’IA pour travailler et inonder leurs boîtes de réception de «Workslop».
Le terme « Workslop » a été inventé par des recherches récentes de Stanford Social Media Lab et de la société de formation professionnelle et de coaching Betterup. Il peut sembler familier aux utilisateurs en ligne qui ont précédemment appelé le contenu généré par AI de basse qualité comme des «slops d’IA». De plus, l’utilisation de l’IA a doublé sur le lieu de travail depuis 2023, mais un récent rapport du MIT Media Lab a révélé que 95% des organisations ne voient pas les rendements mesurables sur ces investissements.
Cela est principalement dû au fait que les cols blancs rencontrent de nouveaux problèmes dans leur travail. Les chercheurs ont déclaré que 40% des travailleurs interrogés avaient rencontré l’IA Workslop le mois dernier, et 15% du contenu en milieu de travail est éligible. En conséquence, plus de travail est effectué pour les collègues et la société a peu de retour sur investissement.
Pilote AI vs passager
Pour lutter contre la montée en puissance de Workslop, le BetterUp Labs et le Stanford Survey ont compilé la recherche sur l’adoption de l’IA et ont fourni des suggestions sur la façon dont les organisations peuvent optimiser l’utilisation de l’IA et augmenter le retour sur investissement.
La première consistait à adopter un meilleur modèle de la façon dont la technologie a été appliquée. Au lieu de copier et de coller des réponses en IA dans un e-mail ou un document, vous avez besoin de conseils réfléchis et de commentaires pour obtenir une meilleure sortie dans des tâches complexes. Pour ce faire, les entreprises doivent avoir leurs propres recommandations et pratiques, plutôt que l’embauche négligente.
La seconde consiste à observer la façon dont les employés pensent. Les travailleurs ayant un optimisme élevé sont plus susceptibles d’adopter la génération AI que ceux avec un faible optimisme. En effet, les «pilotes» sont beaucoup plus susceptibles d’utiliser l’IA pour augmenter leur créativité que les «passagers». Le pilote utilise également 75% plus fréquemment au travail que les passagers et 95% plus fréquemment en dehors du travail que les passagers. Les passagers, en revanche, sont beaucoup plus susceptibles d’utiliser l’IA pour les travaux hors route que les pilotes.
Enfin, au lieu d’utiliser des outils comme Chatgpt comme des raccourcis, l’approche d’une IA avec un résultat plus tangible et une utilisation accélérée afin d’éviter de travailler sur vous-même peut potentiellement améliorer votre travail plutôt que de devenir plus difficile pour vos collègues et gestionnaires.
Sentiments sur les travailleurs
Alors que de plus en plus de dirigeants d’entreprise louent l’IA comme la clé pour débloquer une productivité spéciale, les tendances de WorkLop peuvent devenir de plus en plus importantes pour que les travailleurs comprennent la différence entre le bon travail et l’encombrement numérique.
Par exemple, les chercheurs ont constaté que plus de la moitié de leurs employés ont déclaré avoir reçu des gloppages générés par l’IA, ce qui les faisait être ennuyés, confus ou offensés. Cela déplace également la dynamique de ce que les travailleurs pensent de leurs pairs au travail.
De plus, l’impact sur la productivité augmente. L’enquête estime une «taxe invisible» de 186 $ par mois. Pour une entreprise de 10 000 personnes, c’est plus de 9 millions de dollars par an.
Au fil du temps, ce problème sape la confiance. Un tiers de vos coéquipiers vous informent lorsqu’un coéquipier se produit, ce qui rend moins probable que vous vouliez travailler à nouveau avec l’expéditeur.
