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Home » City Detect, qui utilise l’IA pour aider les villes à rester sûres et propres, lève 13 millions de dollars de série A
Startups

City Detect, qui utilise l’IA pour aider les villes à rester sûres et propres, lève 13 millions de dollars de série A

JohnBy Johnmars 6, 2026Aucun commentaire4 Mins Read
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City Detect, une société qui utilise l’IA de vision pour aider les gouvernements locaux à surveiller la santé des bâtiments et des quartiers, a annoncé vendredi un tour de table de série A de 13 millions de dollars dirigé par Prudence Venture Capital.

La startup a été lancée en 2021 et Gavin Baum-Blake, le co-fondateur restant, en est le PDG. Il a déclaré que l’entreprise avait été fondée en partie parce que les villes luttaient pour faire face au « fléau et au délabrement urbains ». L’idée était d’utiliser la technologie avancée de vision par ordinateur et d’IA pour aider les villes à suivre et à résoudre ces problèmes.

City Detect installe des caméras sur les véhicules publics comme les camions à ordures et les balayeuses, capture des photos des bâtiments environnants au passage de ces véhicules, puis utilise la vision par ordinateur pour analyser les images. Il s’agit essentiellement d’un Google Maps Street View, mais axé sur la garantie que les bâtiments sont conformes au code.

« Les problèmes pourraient être des graffitis, des déversements illégaux, des détritus sur le bord de la route », a déclaré Baum-Blake à TechCrunch. Ensuite, City Detect travaille avec les gouvernements locaux pour résoudre les problèmes, un processus qui implique généralement que les autorités locales envoient une équipe pour tout nettoyer.

À l’heure actuelle, le suivi des bâtiments délabrés est très manuel, c’est pourquoi Baum-Blake considère ses concurrents comme le « statu quo ».

« Ils sont capables d’en faire 50 par semaine », a-t-il déclaré à propos des humains chargés de suivre les bâtiments en décomposition, « alors que nous sommes capables d’en faire des milliers par semaine ».

Le produit, breveté par Baum-Blake, possède des fonctionnalités amusantes et essentielles. La seconde est que les visages et les plaques d’immatriculation sont toujours flous pour des raisons de confidentialité ; la première est que la technologie de City Detect peut faire la distinction entre le street art et le vandalisme. Cela aide également les gouvernements à déterminer si les propriétaires n’entretiennent pas correctement leurs immeubles.

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« Nous sommes en mesure de voir s’il y a des problèmes structurels sur le toit ou d’identifier s’il y a eu des dégâts dus à la tempête », a poursuivi Baum-Blake.

City Detect est présent dans au moins 17 villes et travaille avec les gouvernements locaux dans des endroits comme Dallas et Miami. La société a levé 15 millions de dollars à ce jour et est membre de la GovAI Coalition (un collectif de gouvernance de l’IA), est conforme à la norme SOC 2 Type II (ce qui signifie qu’elle est certifiée de manière indépendante en matière de confidentialité) et suit sa propre politique d’IA responsable.

« Nous avons publié notre politique d’IA responsable en réponse à un consortium de gouvernements locaux qui ont déclaré qu’ils cherchaient à clarifier ce à quoi les fournisseurs étaient réellement prêts à s’engager », a déclaré Baum-Blake. « Nous nous sommes engagés dans cette politique afin que nos partenaires gouvernementaux locaux sachent à quoi s’attendre de nous. »

Baum-Blake a déclaré que le nouveau financement servirait à embaucher davantage d’ingénieurs et à faire progresser certaines technologies de détection des dommages causés par les tempêtes. Il souhaite également se développer aux États-Unis.

« Nous constatons d’énormes gains d’efficacité dans les départements avec lesquels nous travaillons, nous constatons de plus en plus de cas de fléaux résolus sans que personne ne reçoive de citation, nous constatons que les pneus et les déchets, ainsi que les déversements illégaux, sont réduits et détectés plus rapidement », a-t-il déclaré. « C’est passionnant de voir des municipalités à la pointe de la technologie s’appuyer sur l’IA prédictive comme les modèles de City Detect. »

Zeal Capital Partners, Knoll Ventures et Las Olas Venture Capital ont également participé au cycle.



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