Il existe de nombreuses spéculations sur la page d’intelligence Fortune sur l’impact que l’intelligence artificielle aura sur de futurs emplois. L’économiste en chef de Goldman Sachs, Jean Hatzius, est dans le cas, menant une équipe qui attire un large éventail de recherches de l’industrie, de données gouvernementales et d’analyses originales pour produire des trackers d’adoption de l’IA.
Au deuxième trimestre de 2025, l’équipe de Hatzius a découvert des « avancées notables » dans l’adoption de l’IA, avec 9,2% des sociétés américaines utilisant l’IA pour produire des biens ou des services contre 7,4% au premier trimestre. Le rapport fournit également des photos subtiles et constate que si une IA générative et des technologies connexes remodèlent rapidement les investissements et la productivité des entreprises, l’impact sur l’emploi évolue à un rythme plus lent et plus subtil.
Vous trouverez ci-dessous trois plats à retenir de Goldman AI Adoption Tracker:
1. Perturbation limitée du marché du travail (jusqu’à présent)
Malgré la forte augmentation de l’adoption de l’IA dans les sociétés américaines, les billets de recherche ont révélé que les résultats globaux du marché du travail n’ont pas été largement affectés jusqu’à présent. En termes simples, « l’impact de l’IA sur le marché du travail reste limité et il n’y a aucun signe d’un impact majeur sur la plupart des résultats du marché du travail ». Cela contraste avec les signes que le secteur technologique réduit les travaux exposés à l’IA, avec plusieurs PDG bien connus avertissant des avertissements d’IA que l’IA peut chasser plus de 50% de la main-d’œuvre des cols blancs.
Plus précisément, Goldman déclare que des indicateurs clés tels que la croissance de l’emploi, la croissance des salaires, le chômage et les taux de licenciement dans les industries exposées à l’IA montrent peu d’écarts statistiquement significatifs par rapport au secteur moins exposé. Les offres d’emploi liées à l’IA représentent actuellement 24% de toutes les ouvertures informatiques, mais représentent toujours 1,5% du total des offres d’emploi. Cela indique que les changements plus larges de la main-d’œuvre sont plus lents pendant que le rôle de la technologie est adapté.
En particulier, les taux de chômage pour les emplois exposés à l’IA se réconcilient désormais avec l’économie plus large, réfutant les premières craintes de déplacement de masse. Il n’y a eu aucune annonce récente de la mise à pied citée explicitement comme cause de l’IA, soulignant davantage le confinement actuel des perturbations dans certaines fonctions plutôt que dans l’industrie dans son ensemble.
Goldman Sachs
Pendant ce temps, les analystes ont déclaré que la croissance de la paie continue d’être insuffisante dans les professions où l’IA est un impact anecdotique, similaire aux exemples importants de centres d’appels téléphoniques. Cela suggère que quelque chose se passe simplement chuchoter. Pourtant, c’est tôt.
2. La productivité est concentrée, mais elle est importante
Goldman dit que l’impact de l’IA sur la productivité déjà déployée est significatif. L’équipe de Hatzius a cité la recherche académique et les anecdotes d’entreprise montrant que l’adoption générative de l’IA augmente la productivité du travail en moyenne de 23% à 29%. Les estimations varient, les études académiques générant une médiane de 16% et une moyenne de 23%, tandis que l’entreprise anecdotes générant une médiane de 30% et une moyenne de 29%. Néanmoins, cela suggère une amélioration concrète de l’efficacité pour les premiers adoptants.
Les secteurs qui utilisent la génération la plus active d’informations, d’informations, de finances et de services professionnels verront la plus grande augmentation de la productivité à mesure que les entreprises passent des expériences à l’intégration dans les flux de travail de base de l’IA.
Les chefs d’entreprise et les économistes espèrent que, à mesure que l’adoption s’approfondissait et que davantage d’organisations renforcent l’IA sur leur infrastructure, l’impact de la productivité grossière deviendra plus important dans les données macroéconomiques.
3. Histoire de l’emploi de l’IA: Toujours dans les premiers chapitres
Le thème récurrent de l’analyse Goldman Sachs est que l’efficacité du plein emploi de l’IA se développe toujours. Les ouvertures liées à l’IA augmentent, mais il y a une demande croissante de rôles tels que les ingénieurs d’apprentissage automatique et les chercheurs de l’IA. L’enquête reflète qu’une part importante d’entreprises prévoit un emploi pour ces compétences.
L’amélioration de la productivité pourrait finalement s’étendre à davantage d’industries, avec la « force d’IA » (qui joue un rôle important en utilisant l’IA) étant la plus élevée dans le secteur des technologies de l’information et des services professionnels, ce qui indique que les changements futurs pour l’emploi pourraient d’abord être réalisés.
Le rapport indique que si l’impact actuel de l’IA sur le marché du travail est limité, l’espèce de transformation est détenue. L’adoption accrue de l’IA des entreprises, en particulier parmi les grandes et moyennes entreprises, souligne les changements dans la productivité et les rôles futurs. Mais pour l’instant, la peur des pertes d’emplois généralisées de l’IA semble exagérée, au moins jusqu’à ce que une intégration plus approfondie avec la technologie et les processus métier se produise.
Alors que les entreprises continuent d’étendre l’IA et les infrastructures de soutien mature, les opportunités et les défis seront amplifiés, garantissant des observations étroites par les décideurs, les chefs d’entreprise et les travailleurs.
Goldman Sachs a refusé de commenter davantage.
Dans cette histoire, Fortune a utilisé l’IA du générateur pour aider avec le projet initial. Les éditeurs ont vérifié l’exactitude des informations avant la publication.
