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Home » Comment les chefs d’entreprise de la nouvelle génération utilisent l’IA pour se préparer aux négociations d’accords à enjeux élevés et aux interactions quotidiennes
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Comment les chefs d’entreprise de la nouvelle génération utilisent l’IA pour se préparer aux négociations d’accords à enjeux élevés et aux interactions quotidiennes

JohnBy Johndécembre 1, 2025Aucun commentaire4 Mins Read
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À la Kogod School of Business de l’American University, les étudiants en négociation bénéficient de l’aide de l’IA.

Depuis un an et demi, Alexandra Mislin, professeur de diplomatie du travail, intègre chaque semestre l’IA dans son cursus. Plus précisément, nous enseignons aux étudiants comment utiliser les chatbots IA pour préparer et pratiquer des négociations, grandes et petites, à la fois pour les situations auxquelles ils sont actuellement confrontés et pour les situations qu’ils pourraient rencontrer à l’avenir dans leur entreprise ou leur carrière. Tous les étudiants de son école ont accès à Perplexity Pro et elle utilise également ChatGPT, créant des GPT personnalisés pour développer des compétences de négociation qu’elle continue de peaufiner et d’améliorer.

« Nous voulons que les étudiants réfléchissent à la façon dont ces outils peuvent les aider à se préparer à une négociation, à la façon dont ils peuvent les aider à s’entraîner à négocier et à la façon dont ils peuvent les soutenir lorsqu’ils sont coincés dans une négociation », dit-elle. « C’est peut-être pour un moment plus important, mais souvent, ce sont toutes les étapes qui y mènent. »

Étant donné que bon nombre de ses étudiants ont un emploi ou un stage en dehors de la salle de classe, Mislin les encourage à utiliser l’IA pour suivre les interactions stratégiques ou importantes qui se présentent à eux. Dans le même temps, vous pouvez également informer le chatbot des objectifs plus larges que vous essayez d’atteindre, comme obtenir une offre d’emploi à temps plein à la fin de votre stage. Cela permet aux étudiants de rester informés du déroulement des négociations quotidiennes (conversations qui créent et mènent à de plus grandes opportunités), leur permettant ainsi de développer de meilleures stratégies pour atteindre leurs objectifs.

Un autre exercice consiste à utiliser l’IA pour préparer les étudiants à de véritables négociations, telles que des négociations d’emploi, ou à des négociations hypothétiques, telles que des transactions ou des fusions de grandes entreprises. Ils peuvent discuter et demander des commentaires sur leurs arguments, les hypothèses qu’ils ont pu émettre, les aspects de la situation qu’ils ont pu ignorer, les avantages et les inconvénients de différentes réponses. Cela ressemble à la façon dont certains dirigeants d’entreprise encouragent aujourd’hui l’IA à fournir des commentaires et à percer la logique de leur entreprise. En allant plus loin, les étudiants peuvent pratiquer la négociation à l’aide de l’IA, en donnant un personnage au chatbot et en jouant différents scénarios.

« (Grâce à l’IA), nous pouvons affecter les étudiants à davantage d’intervenants, des intervenants virtuels autres que ceux de la classe », a-t-elle déclaré, faisant référence à la pratique traditionnelle consistant à assigner au hasard des étudiants pour mener des négociations simulées entre eux. « Dans le passé, nous étions parfois capables de négocier avec des étudiants d’autres universités et d’autres cultures, mais nous pouvons désormais faire beaucoup de simulation. »

Tout cela s’ajoute aux approches traditionnelles d’enseignement des techniques de négociation, telles que l’apprentissage des théories derrière le comportement et les interactions humaines, la facilitation de simulations de négociations entre étudiants et l’analyse à la fois des résultats objectifs et des sentiments subjectifs à propos de ces négociations. Cependant, Mislin reconnaît les avantages qu’elle pense que l’IA peut offrir de manière unique, en particulier sa capacité à refléter les stratégies de négociation des étudiants et à fournir des commentaires ciblés (elle précise que les étudiants doivent être évalués avec une pensée critique et que l’IA n’a pas toujours raison).

« Trouvez où vos hypothèses font défaut, mettez-vous à la place de l’autre personne et réfléchissez à ce qui manque à vos questions et à votre curiosité. Je pense que (l’IA) sera très utile à cet égard », a-t-elle déclaré.



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