Plus tôt cette année, Apple a introduit son cadre de modèles de fondation pendant la WWDC 2025, qui permet aux développeurs d’utiliser les modèles d’IA locaux de l’entreprise pour alimenter les fonctionnalités de leurs applications.
L’entreprise a décidé qu’avec ce cadre, les développeurs ont accès aux modèles d’IA sans se soucier de tout coût d’inférence. De plus, ces modèles locaux ont des capacités telles que la génération de guides et la construction d’appels à outils.
Comme iOS 26 se déroule à tous les utilisateurs, les développeurs ont mis à jour leurs applications pour inclure des fonctionnalités alimentées par les modèles d’IA locaux d’Apple. Les modèles d’Apple sont petits par rapport aux principaux modèles d’OpenAI, anthropic, google ou méta. C’est pourquoi les fonctionnalités locales améliorent largement la qualité de vie avec ces applications plutôt que d’introduire des changements majeurs au flux de travail de l’application.
Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des premières applications à exploiter dans le cadre AI d’Apple.
Petit artiste
Le Lil Artist applique diverses expériences interactives pour aider les enfants à acquérir différentes compétences comme la créativité, les mathématiques et la musique. Le développeur Arima Jain a expédié un créateur d’histoire AI avec la mise à jour iOS 26. Cela permet aux utilisateurs de sélectionner un personnage et un thème, l’application générant une histoire utilisant l’IA. Le développeur a déclaré que la génération de texte dans l’histoire est alimentée par le modèle local.
Dayrish
Le développeur de l’application Daylish travaille sur un prototype pour suggérer automatiquement les emojis pour les événements de chronologie basés sur le titre de l’application Daily Planner.
MoneyCoach
L’application de suivi des finances MoneyCoach a deux fonctionnalités soignées alimentées par les modèles locaux. Tout d’abord, l’application montre des informations sur vos dépenses, comme Whiteher que vous avez dépensé plus que la moyenne sur l’épicerie pour cette semaine particulière. L’autre fonctionnalité suggère automatiquement des catégories et des sous-catégories pour un élément de dépenses pour des entrées rapides.
Chercher
La recherche de l’application Word Learning a ajouté deux nouveaux modes à l’aide des modèles AI d’Apple. Il existe un nouveau mode d’apprentissage, qui exploite un modèle local pour créer un exemple correspondant à un mot. De plus, l’exemple demande aux utilisateurs d’expliquer l’utilisation du mot dans un Senge.
Le développeur utilise également des modèles à disque pour générer une vue de carte de l’origine d’un mot.
Tâches
Tout comme quelques autres applications, l’application Tâches a implémenté une fonctionnalité pour suggérer des balises pour une entrée en utilisant automatiquement les modèles locaux. Il utilise également ces modèles pour détecter une tâche récurrente et la planifier en fonction de et l’application permet aux utilisateurs de parler quelques choses et d’utiliser le modèle local pour les décomposer en différentes tâches sans Internet.
Premier jour
L’application de journalisation appartenant à Automattic Day One utilise les modèles d’Apple pour obtenir des reflets et suggérer des titres pour votre entrée. L’équipe a également implémenté une fonctionnalité pour générer des invites qui vous poussent à plonger le démie et à écrire plus en fonction de ce que vous avez déjà écrit.
Croûton
Recipe App Crouton utilise Apple Intelligence pour suggérer des balises pour une recette et attribuer des noms aux minuteries. Il a également utilisé l’IA pour décomposer un bloc de texte en étapes faciles à suivre pour la cuisson.
Se désagréger
L’application de signature numérique Signeasy utilise les modèles locaux d’Apple pour extraire des informations clés d’un contrat et donne aux utilisateurs un résumé du document qu’ils signalent.
Nous continuerons à mettre à jour cette liste lorsque nous découvrons plus d’applications en utilisant les modèles locaux d’Apple.
