Lorsque les acheteurs prennent une bouteille de dernière minute de crème solaire à Walmart Self-Checkout ou reçoivent la livraison le jour même d’Amazon, ils exploitent la chaîne d’approvisionnement alimentée par l’IA à grande vitesse. Le but est simple. Obtenez les bons produits aussi efficacement que possible des bons clients.
À une époque de tarifs, de pénuries de main-d’œuvre et d’incertitude mondiale, sa mission est devenue plus importante que jamais. Une récente enquête NVIDIA a révélé que les entreprises se sentent sous pression, 59% des répondants affirmant que le défi de la chaîne d’approvisionnement a augmenté au cours de la dernière année. Les entreprises se tournent vers l’IA pour relever ces défis, 82% prévoyant d’augmenter les dépenses sur les outils de la chaîne d’approvisionnement alimentés en IA prochain exercice.
La semaine dernière, Walmart, le plus grand détaillant du monde, a annoncé qu’il avait amélioré sa chaîne d’approvisionnement mondiale à l’aide de systèmes d’IA en temps réel. La technologie, déployée pour la première fois aux États-Unis, vit actuellement sur les marchés du Costa Rica, du Mexique et du Canada. Ces outils aident à suivre les tendances des consommateurs, à concevoir un assortiment de produits, à prévoir la demande, à déplacer l’inventaire vers des zones plus élevées et à réduire les stocks excédentaires. Selon Walmart, les projets qui ont pris des mois peuvent être achevés en semaines.
Par exemple, Walmart a développé un système appelé tendance-produit qui suit les tendances, suit les moteurs multi-agents axés sur l’IA (en utilisant les médias sociaux, les données de recherche, etc.), génère des tableaux d’humeur et des concepts de produits, et les fournit directement au processus de prototypage et d’approvisionnement.
« À cette échelle, la seule façon de se déplacer plus vite est de se déplacer plus intelligemment », a déclaré Vinod Bidarkoppa, directeur de la technologie chez Walmart International, dans un article de blog. « Nous avons créé un système qui transforme les signaux en temps réel en actions en temps réel, libérant des associés et les fournissant à nos clients. »
Le meilleur rival de Walmart Amazon met également en évidence les progrès de sa chaîne d’approvisionnement alimentée par l’IA. Lors de l’événement RE: Invention de la société, lors de l’événement d’invention de 2024, le PDG Andy Jassy a largement expliqué comment les améliorations continues de la chaîne d’approvisionnement peuvent économiser plusieurs sous par ensemble de milliards de dollars à une échelle massive de milliards de dollars.
Le mois dernier, Amazon a partagé la chaîne d’approvisionnement mondiale: Wellspring, un article de blog qui démontre un nouvel investissement majeur dans les applications d’IA qui résolvent les défis logistiques dans la technologie de cartographie générative de l’IA. Un modèle de prévision de la demande équipé d’une IA qui alimente la chaîne d’approvisionnement d’Amazon. Nouvelles fonctionnalités robotiques utilisant des systèmes d’agent AI.
« Ces systèmes fonctionnent dans les coulisses, mais les clients bénéficient certainement d’avantages. Ils ont des emplacements de livraison plus précis, des options de livraison plus rapides et une disponibilité améliorée des produits qu’ils souhaitent lorsqu’ils en ont besoin », indique le billet de blog.
Des prédictions à l’automatisation de l’IA complète
Les détaillants ont modernisé leurs chaînes d’approvisionnement pendant plus d’une décennie à l’aide d’outils tels que des logiciels basés sur le cloud, des analyses d’IA et des capteurs connectés. Ces technologies nous ont aidés à planifier plus précisément, à suivre les stocks et à améliorer la précision des commandes.
Il a accéléré pendant la pandémie Covid-19 en tant que pénuries, augmente la demande et les perturbations de la chaîne d’approvisionnement forcées à s’adapter. Des services tels que la livraison le jour même et l’achat en ligne sont arrivés de la commodité aux nécessités. Depuis, il fait partie de la ligne de base.
Cependant, la vague actuelle des déploiements d’IA est différente, explique Manish Kapoor, fondatrice et PDG de Growth Catalyst Group. Le système précédent était utile, mais la plupart étaient réactifs. Cela reposait sur des données historiques pour les prévisions ou la planification des itinéraires.
« Maintenant, l’IA opère en temps réel avec des capacités prédictives et normatives », explique Kapoor. « Ces systèmes peuvent automatiser les opérations, relancer les expéditions sur place, rééquilibrer l’inventaire entre les emplacements, le risque d’allocation du drapeau avant de provoquer une destruction et même un paiement automatique dans les magasins. »
Selon Venky Veeraraghavan, directeur des produits de la plate-forme AI Datarobot, c’est la montée en puissance de l’agent AI qui stimulera le prochain saut. Il s’agit d’un système qui permet d’effectuer des tâches complexes avec un minimum d’implication humaine.
« La montée en puissance de l’agent AI offre une énorme occasion d’augmenter la productivité », a-t-il déclaré. « Les planificateurs peuvent utiliser le langage naturel pour déclencher des tâches et recevoir des analyses guidées, des informations agressives et une identification automatisée des problèmes. Cette nouvelle génération d’IA peut coordonner l’automatisation à travers la chaîne d’approvisionnement d’une manière impossible à faire. »
résultat? Planification plus efficace, moins de silos intervector, meilleure utilisation du fonds de roulement et nettement moins de déchets.
« L’IA remodèle la chaîne d’approvisionnement, et certains des cas d’utilisation les plus transformateurs proviennent des systèmes d’agents de l’IA », a déclaré Garth Hoff, directeur de la stratégie de l’industrie chez PriceFX. « L’IA est devenue un outil essentiel pour les prévisions et la planification des stocks. Avec les tarifs, le timing est tout. Si l’inventaire est surchargé ou si la demande n’est pas trop élevée, elle atteint directement les marges. L’IA peut ressentir le changement de demande pour une marque plus tôt et aider à simuler la façon dont l’approvisionnement et les scénarios tarifaires affectent les coûts. »
Albertsons déplace actuellement les produits et stocke les étagères 15% plus rapidement
Pour Albertsons, l’un des plus grands détaillants de l’alimentation et de la drogue aux États-Unis avec plus de 2 200 magasins dans 35 États, l’IA est utilisée non seulement pour prévoir et optimiser, mais aussi pour repenser comment les magasins interagissent avec la chaîne d’approvisionnement en temps réel.
Chandrakanth Puligundla, responsable de la technologie et analyste de données chez Albertsons, a donné des exemples de la façon dont les détaillants peuvent utiliser l’IA pour aider à allouer le travail des magasins pour la réception et le réapprovisionnement.
« Le modèle pour prédire les expéditions entrantes quotidiennes a été construite pour correspondre à la main-d’œuvre disponible », a-t-il expliqué. « Ce match permet aux équipes de personnel de la bonne manière pour gérer toute la livraison sans sureffecter ni retards. » Albertsons déplace actuellement les produits des quais de chargement et maintient les étagères environ 15% plus rapidement pendant la saison des achats de pointe.
Une nouvelle tendance qu’il a ajoutée utilise l’IA pour analyser les informations non structurées des fournisseurs, telles que les e-mails et les PDF. Cette technologie extrait les détails clés des modifications de livraison, des risques et des engagements, et aide les équipes d’approvisionnement à éviter les problèmes qui sont souvent négligés dans les systèmes traditionnels.
« Dans la chaîne d’approvisionnement de détail, l’IA est excellente pour clarifier la complexité, garantissant que les équipes de première ligne réagissent rapidement et efficacement », a-t-il déclaré.
