La percée dans l’IA de la Chine a attiré l’attention mondiale. Depuis « Deepseek Shock » en janvier, le développement d’IA du pays s’est accéléré, réduisant l’écart avec les États-Unis en termes de progrès technologique, et s’il n’est pas éradiqué, il se rétrécira.
Cependant, alors que les États-Unis semblent se concentrer sur l’IA d’entreprise et les semi-conducteurs, des modèles linguistiques puissants mais uniques à grande échelle, la Chine a adopté une approche très différente pour favoriser l’industrie de l’IA.
« La robotique est l’endroit en Chine aujourd’hui », a déclaré Rui Ma, fondateur de Tech Buzz China, a déclaré le brainstoral de la fortune de mercredi AI Singapour. Les entreprises chinoises ont collaboré et poussé vers l’intégration de l’IA dans le matériel physique dans ce qu’on appelle «l’IA incarnée». Même si les États-Unis ont un modèle de fondation plus fort, la Chine évolue vers l’application de l’IA aux applications industrielles.
Une autre différence est que Paul Triolo, partenaire du DGA-Albright Stonebridge Group, est une étreinte sincère de l’IA de l’open source chinoise. « Les entreprises chinoises ont déménagé vers des modèles open source et pondérés à quelques exceptions près. »
Une partie de l’intérêt pour les modèles d’IA chinois comme Deepseek et Alibaba est due à la nature de l’open source, permettant aux développeurs de télécharger, d’utiliser et d’expérimenter librement ces modèles sur leurs propres appareils.
En rendant le code source disponible librement, les entreprises d’IA aident à construire une «puissance soft».
Les développeurs d’IA d’autres pays peuvent utiliser ces modèles open source pour développer leurs propres produits et répandre l’influence mondiale de la Chine.
Cependant, aux États-Unis, les entreprises dirigeant l’industrie américaine de l’IA, comme Openai, Anthropic et Google, continuent de fermer leur code source. Il serait également considéré comme un changement de stratégies axé sur le développement fermé, même la méta qui a contribué à diriger le développement de l’IA open source dans le modèle de lama.
« Si vous dirigez, vous avez cet atout incroyablement précieux », a expliqué Toner mercredi. Et les grandes entreprises ne veulent pas fournir leurs actifs gratuitement.
Cependant, pour les développeurs chinois comme Moonshot et Alibaba, ils peuvent ne pas rivaliser au plus haut niveau, mais offrent toujours des performances élevées, mais les modèles ouverts sont un bon moyen de « acheter beaucoup de bonnes intentions ».
Toner a déclaré qu’il n’y avait pas de consensus aux États-Unis pour savoir s’il deviendrait une source ouverte ou fermée, et si le combat est « dont le jeu ». Cependant, elle a reconnu que la lutte pour l’open source est « certainement un endroit où la Chine a le dessus ».
