Les isotopes sont sortis de la furtivité jeudi avec une saine tour de semences de 20 millions de dollars.
Il propose un agent d’IA pour résoudre un problème avec lequel les produits d’analyse de données ont mis en œuvre depuis des décennies: les personnes qui savent comment exécuter l’infrastructure du Big Data ne sont pas celles qui ont réellement besoin d’utiliser les données.
Avec les LLM, les chefs d’entreprise peuvent poser des questions à leurs données en langage naturel. L’agent d’Isotopes, AIDNN, peut fournir des réponses et rédiger des documents de planification complexes, collecter des données partout où il est stocké comme les applications de financement, l’ERP, le CRM et le stockage cloud.
Il existe déjà d’innombrables analyses commerciales agentiques, mais les co-fondateurs d’Isotopes ont un seul pedigree. Leur produit est leur sophistiqué, la startup a déjà demandé 10 brevets, a déclaré à TechCrunch, le PDG du co-fondateur, Arun Murthy.
Il y a un peu plus de 20 ans, alors que Murthy était dans la mi-vingtaine, il a travaillé chez Yahoo dans l’équipe qui construit un projet open source appelé Hadoop. Hadoop Sprerd la frénésie initiale des mégadonnées des années 2010.
En 2011, Yahoo l’a tourné dans une entreprise appelée Hortonworks, avec Mildy comme co-fondateur et chef de produit. Quatre ans seulement après le lancement, Hortonworks est devenu public. Mais la montée en puissance de New Cloud Storage Tech a fait des ravages sur le marché de Hadoop, et Hortonworks a finalement fusionné avec son plus grand rival, Cloudera. La société fusionnée a été privée en 2021 après que le célèbre investisseur activiste Carl Icahn s’est impliqué.
Murthy est allé à Cloudra pendant quelques années pendant cette tourmente, gérant environ 200 personnes. Pourtant, dit-il, même là, il a vu le problème d’accès à l’âge. Il se souvient des conférences téléphoniques trimestrielles avec les analystes de Wall Street grillant l’exercice sur les détails de fonctionnement.
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Ils ne pouvaient pas toujours répondre car ils n’avaient pas accès aux données. «C’était embarrassant», a-t-il admis maintenant. «Nous étions une entreprise de Big Data qui vendait cela.»
En 2021, il a quitté ce travail sans aucun plan réel sur ce qu’il fallait faire ensuite, et un VC lui a présenté à l’échelle d’Alexandr Wang d’AA. Après quelques conversations avec Wang et un peu de travail de consultation, Murthy a rejoint Scale en tant que directeur de la technologie.
C’était comme «obtenir un doctorat à grande échelle», décrit-il. «Comprendre ce qui motive ces modèles et comment les améliorer.»
Mais lorsque son vieux copain de Hortonworks, Prasanth Jayacra, l’a appelé, les deux ont décidé de faire leur propre startup AI. Ils ont persuadé leur troisième cofondateur, Gopal Vijayaraghavhavhavhavi, également de Hortonworks Days, pour les rejoindre et fin 2024 a fondé des isotopes. Leur tour de semence était dirigé par VAB Goel à NTTVC. (Goel était auparavant à Norwest Ventures.)
Les antécédents des fondateurs leur ont permis de construire un agent qui peut trouver des données à partir de l’endroit où il est stocké (que ce soit Salesforce ou Snowflake), mais les Roso nettoient les données. L’agent maintient également les plantes de la mémoire de contexte pour être utiles pour des tâches complexes.
« C’est bien au-delà un chatbot simple », a déclaré Milky. Par exemple, si l’équipe demande à AIDNN de rédiger un rapport sur les tendances des revenus récurrents du mois, «les données avec lesquelles vous souhaitez discuter n’existent pas réellement, au moins le formulaire avec lequel vous devez discuter. Il s’agit d’un plan à plusieurs étapes, d’un plan très complexe: extraire les métadonnées, lisez les données, propre et propre normalisation, rejoignez les données, les revenus prornent, agrandis.»
L’agent montre également ses étapes, son raisonnement, ses hypothèses et ses anomalies dans les données. Il fera même des recommandations sur la façon de procéder. Isotopes a également promis que les clients d’entreprise peuvent se déployer sans partager aucune de leurs données avec les fabricants de modèles d’IA alimentant l’agent.
Pourtant, aussi sophistiqué que puisse être des isotopes, la startup fait face à des plantations de compétition. Les incubrentes comme le tableau de Salesforce propose déjà des agents (au milieu de la principale poussée de l’agent d’IA de Salesforce), et des plantes de startup avec des pedigrees impressionnants sont également sur le marché, comme Wisdomai.
