Pour un amateur, la technologie et la vie biologique peuvent ressembler aux pôles opposés. Cependant, l’industrie de la technologie rassemble régulièrement des leçons des organismes vivants, permettant non seulement d’apprendre, de s’adapter et d’évoluer comme l’intelligence artificielle, mais aussi de prendre des décisions et d’agir en temps réel, tout comme les humains.
Des réseaux de neurones à la robotique gras, de nombreuses technologies les plus sophistiquées d’aujourd’hui sont inspirées du fonctionnement naturel et du comportement collectif des êtres vivants. Ci-dessous, les membres du Forbes Technology Council partagent des exemples fascinants du monde réel de la technologie de «l’intelligence vivante», ainsi que des créatures et des phénomènes naturels qui stimulent les systèmes et outils technologiques adaptatifs. Lisez la suite pour savoir ce que la convergence de la nature et de la technologie signale pour l’avenir de l’humanité.
1. Analyse des tissus cancéreux alimentés par AI
En tant que scientifique du cancer, j’utilise la technologie d’IA numérique pour analyser les diapositives des tissus cancer. Nous avons été impressionnés par la capacité de prédire les types de cellules immunitaires dans un contexte spatial. Il peut dériver des milliers de caractéristiques que l’œil humain ne peut pas voir. Vous pouvez voir la mine d’or juste devant vous. Certaines de ces caractéristiques peuvent être révolutionnaires dans la détection du cancer et la prévision des résultats du traitement. – Rachel Tam, Bristol Myers Squibb
2. Un système complexe qui modélise l’intelligence du troupeau de Sterling.
Sterlings implémente l’un des affichages les plus fascinants de la nature. Leurs actions montrent comment un ensemble simple de règles localisés peut produire des phénomènes collectifs complexes. Ce modèle naturel a des applications pour modéliser des systèmes complexes grâce à des règles d’interaction simples, résultant en des propriétés et comportements urgents qui sont autrement difficiles à simuler dans l’ensemble. -Anuradha weeraman, verdentra
Forbes Technology Council est une communauté uniquement sur l’invitation pour les DSI, les CTO et les cadres technologiques de classe mondiale. Êtes-vous qualifié?
3. Restauration de l’autonomie personnelle à l’aide de l’interface d’ordinateur cérébral
L’interface Brain-Computer de Neuralink permet à une personne quadriplégique de contrôler l’appareil à sa manière, mais c’est magnifique. C’est l’intelligence vivante qui combine l’IA et la biotechnologie pour restaurer l’autonomie individuelle. Le sens comprend des révolutions dans les soins de santé et l’amélioration des capacités humaines, mais soulève également des questions éthiques sur la vie privée et l’amélioration cognitive. -Lori Schafer, technologie des vagues numériques
4. Un robot qui peut naviguer sur un terrain complexe
La capacité de naviguer de manière autonome sur des terrains complexes est un puissant exemple d’intelligence en direct en action. La capacité de s’adapter en temps réel reflète les instincts biologiques. Une signification plus large? L’IA et la robotique sont passées de l’automatisation des scripts à la reconnaissance incarnée, débloquant les possibilités de défense, de réponse aux catastrophes et de transformation de l’industrie. -Srinivasa Rao Bittla, Adobe Inc.
5. Prédiction de la structure des protéines
Un exemple réel de l’intelligence vivante qui m’a touché est Alphafold de Deepmind. Il prédit avec précision la structure des protéines et résout les défis de la biologie il y a 50 ans. Cette percée accélère la compréhension de la découverte et de la maladie des drogues. Il s’agit d’un aperçu des possibilités de l’IA qui révolutionneront la science et la médecine. -Akhilesh Sharma, A3Logics Inc.
6. Surveillance de la déforestation alimentée par AI
L’analyse d’image par satellite dirigée par l’IA pour la surveillance de la déforestation m’a impressionné. En tirant parti de l’apprentissage automatique et de la vision par ordinateur, le Global Forest Watch Project a amélioré la précision et la vitesse de la détection des pertes forestières. Cela souligne la possibilité que l’IA puisse promouvoir la durabilité environnementale et éclairer les décisions politiques, et, finalement, contribue à des efforts de conservation plus efficaces. -Pooja Jain, Meta (Facebook)
7. Test de résilience avec l’ingénierie du chaos
Un exemple attrayant de l’intelligence vivante dans le cloud et DevOps est la plate-forme d’ingénierie du chaos de Netflix, simulant de réelles échecs testant activement la résilience d’un système. Cette infrastructure d’auto-cicatrisation intelligente garantit l’expansion et les performances à grande échelle, soulignant comment l’automatisation et l’observabilité axées sur l’IA peuvent révolutionner la fiabilité du système et la maturité de DevOps. -Hrushikesh Deshmukh, Fannie Mae
8. Optimisation des transports à l’échelle de la ville avec cerveau urbain
L’un des cas les plus intéressants est celui développé par Alibaba Cloud. ET City Brain surveille la circulation à Hangzhou, en Chine en temps réel, analyse les caméras, les capteurs, les médecins généralistes et les signaux pour optimiser la circulation et réduire la congestion du trafic. De plus, ils répondent instantanément aux accidents et aux cas spéciaux. – David Barbera Costa Rosa, un bip épanouissant
9. Intelligence du troupeau d’inspiration abeille
La prise de décision distribuée des abeilles est un puissant exemple d’intelligence biologique. Grâce à la communication distribuée, les abeilles prennent des décisions collectives complexes, comme le choix d’une nouvelle ruche. Les algorithmes de l’IA et de la robotique s’inspirent du travail d’équipe naturel démontré par Swarm Intelligence, qui fournit des solutions efficaces aux problèmes du monde réel. – Roshan Mahant, Launchit Corp.
10. Système distribué inspiré de la fourmi
Les fourmis construisent des villes, les pucerons de la ferme et coordonnent comme les petits professionnels de la logistique. Son éclat décentralisé a influencé les algorithmes derrière le flux de circulation et le routage de livraison. Après tout, un petit gâchis avec des règles claires se développe magnifiquement. Les systèmes naturels « idiots » couvrent souvent le contrôle centralisé. La décision la plus intelligente est le lâcher prise (stratégiquement). – Joel Frenett, Travelfun.biz
11. Insights de durabilité du réseau fongique mycorhizien
Mycorrhizal Network (« The Whole Wood Web ») me renforce. Grâce aux connexions fongiques, les arbres partagent des ressources et des avertissements, indiquant une forme d’intelligence collective. Cela remet en question la définition du centre de l’intelligence cérébrale et révèle une interdépendance profonde dans les écosystèmes. Il s’agit d’un aperçu essentiel de la durabilité. -Mohit Menghnani, Twilio
12. Apprendre et évoluer des voitures autonomes
Les voitures autonomes de Tesla sont de puissants exemples d’intelligence, d’apprentissage et d’évolution à l’aide de données en temps réel. Leurs réseaux de neurones s’adaptent continuellement et prennent des décisions qui s’améliorent avec le temps. Ce système d’IA dynamique transforme le transport, exerçant un large éventail d’impacts sur des industries telles que les soins de santé, la fabrication et la logistique, offrant de nouvelles possibilités d’automatisation et d’efficacité. – Nicola Sfondini, Pwc
13. Réseaux de neurones modélisés sur le cerveau humain
La capacité du cerveau humain à reconnaître les modèles et à prendre des décisions est un excellent exemple de l’intelligence vivante qui a profondément influencé le domaine de l’intelligence artificielle. Par exemple, la capacité du cerveau à traiter des données complexes à travers des neurones interconnectés a influencé le développement de réseaux de neurones, conduisant à des percées dans la reconnaissance d’image et le traitement du langage naturel. -Udit mehrotra, Amazon
14. La technique inspirée du contexte a été inspirée par les corbeaux
Les corbeaux dans les zones urbaines japonaises laissent tomber les noix sur le passage pour piétons et prennent le temps de récupérer la circulation en toute sécurité pour briser la coquille. Les corbeaux s’inspirent de l’IA et de la robotique. Il est soucieux du contexte, adaptatif et intégré de manière transparente à l’infrastructure humaine. -Amy Gu, Dynamsoft
15. Retail sans friction avec une technologie « Just Sortir »
La technologie Amazon Just Down Out se distingue comme un excellent exemple d’intelligence vivante dans le domaine du commerce électronique. Le système permet aux clients d’acheter des articles sans avoir à faire la queue en intégrant la technologie d’IA avec les capteurs et la vision par ordinateur. L’industrie du commerce de détail évolue vers un commerce de vente au détail complètement autonome, personnalisé et sans friction grâce à cette expérience d’achat sans couture. – Amit Oja
16. Détection des menaces autonomes en finance
Un exemple réel de l’intelligence vivante est la détection des menaces autonomes dans les réseaux financiers en utilisant l’IA et l’analyse comportementale. J’ai vu des drapeaux système et des anomalies en quarantaine en temps réel sans intervention humaine. L’impact plus large est clair. Cela prouve que l’intelligence vivante peut continuellement adapter, apprendre et défendre des environnements complexes avec la vitesse et la précision. -Srikanth Bellamkonda
17. Personnalisation au détail du contexte
Il y a plus d’une décennie, Zappos a été impressionné par l’invite de paiement intelligent. Après avoir commandé des chaussures, le système a proposé des bottes en caoutchouc pour prédire la pluie à la date de livraison. Il a mélangé le contexte personnel avec les données météorologiques. Ceci est un exemple très précoce de l’intelligence vivante bien avant que quelque chose comme Chatgpt ne normalise son utilisation de l’IA. -Agurj¿ gi, pipedrive
18. Robot Tomato Pollinator
Un exemple remarquable de l’intelligence vivante est l’utilisation d’un pollinisateur robotique avec une vision informatique dans une serre de tomates. Au lieu des abeilles, ces robots axés sur l’IA ont amélioré les rendements jusqu’à 15%. Cela montre comment l’automatisation intelligente peut résoudre les défis écologiques et réglementaires, ouvrant la porte à l’agriculture durable et prête pour la technologie dans le monde. -Tarun Eldho Alias, Neem Inc.
19. Technologie inspirée de la boue et planification urbaine
Les humains sont inspirés par la maîtrise stratégique en forme de boue. Physarum Polycephalum est un organisme monocellulaire sans cervelle qui peut démêler les labyrinthes et optimiser les voies trophiques, ce qui remet en question le concept d’intelligence. La capacité de prendre des décisions et de s’adapter à des environnements complexes suggère que la cognition peut être plus distribuée que nous ne le pensons. Il stimule les progrès dans l’informatique distribuée, la robotique et l’urbanisme. -Cristian Randieri, Intellisystem Technologies
20. Analyse des risques de crédit d’IA empathique
Analyse des risques de crédit Les outils d’IA s’adaptent aux événements de vie en temps réel tels que les licenciements et les factures de santé. L’analyse des signaux non traditionnels peut redéfinir l’équité de votre prêt. Cette intelligence vivante fait allusion à un avenir dans lequel les outils financiers automatisés réagissent avec les instincts humains, la réduction de l’empathie et de l’économie. – Jitender Jyin
