TechCrunch Mobility : Uber partout, en même temps

Bienvenue à nouveau sur TechCrunch Mobility, votre plateforme centrale d’actualités et d’informations sur l’avenir des transports. Pour recevoir cela dans votre boîte de réception, inscrivez-vous ici gratuitement – ​​cliquez simplement sur TechCrunch Mobility !

Si vous ne l’avez pas remarqué, Uber est soudainement partout, du moins en ce qui concerne les véhicules autonomes. La société a vendu Uber ATG, son unité interne de développement de véhicules autonomes, en 2020. Uber a abandonné un certain nombre de ses moonshots – bien qu’il ait conservé une participation dans chacun d’eux – afin de pouvoir se concentrer sur ses activités principales de livraison et de covoiturage.

Mais Uber n’a jamais complètement abandonné les AV. Il a passé les deux dernières années à nouer des partenariats avec des dizaines d’entreprises de technologie de véhicules autonomes dans les domaines de la livraison, des drones, du camionnage et des robots-taxis. Il a également fallu adopter une vision du monde en concluant des accords avec des entreprises chinoises pour lancer des robotaxis en Europe et au Moyen-Orient, ainsi qu’avec des startups comme Wayve, basée au Royaume-Uni.

Et maintenant, il y en a un autre avec Rivian. Le TL;DR de l’accord est qu’Uber réalisera un investissement initial de 300 millions de dollars dans Rivian et achètera 10 000 robotaxis R2 entièrement autonomes avant un déploiement prévu à San Francisco et Miami en 2028. Uber a la possibilité d’en acheter jusqu’à 40 000 supplémentaires à partir de 2030. Cette flotte sera exclusivement disponible sur le réseau d’Uber.

Voici ce que je pense de cet accord. Même si le montant total de la transaction pourrait atteindre 1,25 milliard de dollars, la mise de fonds initiale d’Uber est relativement faible. Et le rapport de risque penche fortement en faveur de Rivian. C’est également le seul accord conclu par Uber dans lequel l’entreprise est le développeur du système de conduite autonome et le constructeur automobile.

Rivian n’a pas encore commencé à produire le SUV R2, ni testé et déployé un système de conduite autonome conçu pour les robots-taxis. Pour relever encore plus l’obstacle, le robotaxi devrait être construit dans l’usine de Rivian en Géorgie, qui est encore en construction.

Et le constructeur de véhicules électriques a déjà fait au moins un sacrifice dans l’espoir d’y parvenir. Rivian a déclaré qu’il ne s’attend plus à atteindre son objectif de rentabilité en 2027 en raison de l’argent qu’il consacre à ses efforts d’autonomie.

Dans notre newsletter, nous avions un sondage demandant : les risques sont-ils trop élevés pour Rivian ? Inscrivez-vous ici pour recevoir Mobilité dans votre boîte de réception et faites entendre votre voix dans nos sondages !

Un petit oiseau

En parlant d’Uber, un petit oiseau a laissé entendre que la société de covoiturage était peut-être en pourparlers avec Rivian pour son accord de robotaxi depuis assez longtemps. Une personne directement proche des deux sociétés m’a dit qu’un accord comme celui-ci ne se réaliserait pas du jour au lendemain. Après avoir demandé plus de détails, j’ai reçu une question en retour : « RJ vous semble-t-il quelqu’un qui a un horizon stratégique aussi court ? » Touche!

Vous avez un conseil à nous donner ? Contactez Kirsten Korosec à [email protected] ou via Signal à kkorosec.07, ou envoyez un e-mail à Sean O’Kane à [email protected].

Offres !

Comme Uber, Nvidia est partout. Ou du moins veut l’être. La société a réalisé de nombreux investissements – soit des injections directes de liquidités, soit des transactions de puces en nature – dans des entreprises de technologie de véhicules autonomes. Et il conclut également des partenariats avec des constructeurs automobiles – comme nous l’avons vu cette semaine lors de sa conférence GTC – dans le but de vendre sa plateforme de développement de véhicules autonomes appelée Nvidia Drive Hyperion.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a annoncé des accords sur scène – nouveaux ou étendus – avec BYD, Geely, Hyundai et Nissan pour sa plate-forme de développement audiovisuelle. GM, Mercedes-Benz et Toyota ont déjà signé des accords avec Nvidia pour utiliser la plateforme.

Nvidia conclut des accords avec des constructeurs automobiles depuis des années, mais le rythme et la spécificité des AV méritent d’être notés.

« Le moment ChatGPT des voitures autonomes est arrivé. Nous savons maintenant que nous pouvons conduire des voitures de manière autonome avec succès », a déclaré Huang lors de son discours d’ouverture au GTC, notant qu’au total, les quatre constructeurs automobiles construisent 18 millions de voitures chaque année.

D’autres offres qui ont retenu mon attention…

Advanced Navigation, une startup australienne développant des systèmes de navigation et autonomes, a levé 110 millions de dollars lors d’un cycle de financement de série C mené par Airtree Ventures, avec la participation stratégique de Quadrant Private Equity et de la National Reconstruction Fund Corporation (NRFC).

Arc Boat Company, la startup de bateaux électriques de Los Angeles, a levé 50 millions de dollars lors d’un cycle de financement de série C auprès d’Eclipse, a16z, Menlo Ventures, Lowercarbon Capital, Necessary Ventures et Offline Ventures.

BusRight, la startup technologique et de routage des autobus scolaires, a levé plus de 30 millions de dollars lors d’une ronde menée par Volition Capital.

Jeff Bezos serait en train de lever 100 milliards de dollars pour un nouveau fonds qui se concentrera sur le rachat d’entreprises dans des secteurs industriels majeurs, comme l’automobile et l’aérospatiale. Le plan est ensuite de moderniser ces entreprises à l’aide de modèles d’IA développés par la nouvelle startup de Bezos, Project Prometheus.

Rivr, une startup de robotique autonome basée à Zurich, connue pour son robot de livraison qui monte les escaliers, a été rachetée par Amazon. Les termes de l’accord n’ont pas été divulgués.

Trevor Milton, le fondateur de Nikola, une startup de camions électriques aujourd’hui en faillite et graciée par le président Trump, tente de lever 1 milliard de dollars pour des avions propulsés par l’IA.

Zenobē Energy a acheté Revolv, une startup de recharge de flotte basée à San Francisco, pour un montant non divulgué.

Lectures notables et autres informations

Une cyberattaque contre la société américaine d’éthylotests pour véhicules Intoxalock a laissé les conducteurs bloqués à travers les États-Unis et incapables de démarrer leur véhicule.

Kodiak a étendu ses opérations commerciales de fret autonomes au corridor Dallas-El Paso. Il s’agit du deuxième itinéraire majeur de l’entreprise et d’un élément essentiel de sa feuille de route d’expansion du réseau, selon le COO Michael Wiesinger.

La National Highway Traffic Safety Administration a amélioré son enquête sur les performances du logiciel de conduite entièrement autonome (supervisée) de Tesla dans des conditions de faible visibilité. L’enquête a maintenant été transformée en « analyse technique », son plus haut niveau d’examen et une étape obligatoire avant que l’agence ne demande à une entreprise d’émettre un rappel.

Encore une chose…

J’ai mentionné dans l’édition de la semaine dernière de garder un œil sur mon entretien avec le fondateur et PDG de Rivian, RJ Scaringe. Nous avons abordé beaucoup de sujets et j’ai trouvé ses commentaires sur la robotique particulièrement intéressants. Pour résumer, Scaringe pense que les entreprises abordent la robotique industrielle de manière totalement erronée. Sa nouvelle startup, Mind Robotics, va faire les choses différemment et se concentrer davantage sur les mains robotiques et éviter de construire des robots capables de faire des saltos arrière.

Comme Scaringe me l’a dit : « Je pense que ce qui manque dans l’industrie (robotique) et c’est l’une des choses que nous voyons vraiment clairement, c’est que le travail se fait avec les mains. Donc, les mains sont très, très importantes. Tout le reste, du point de vue d’un système robotique, est d’amener les mains au bon endroit. Et donc la capacité pour les robots d’effectuer des mouvements très complexes, comme, disons, comme un back flip, cela signifie en fait simplement que le robot a beaucoup de complexité inutile pour le vaste majorité des tâches. Vous pouvez lire l’interview ici.