L’un des plus grands producteurs de textiles du monde, l’industrie de la mode indienne subit une vérification de la réalité. L’ancien secteur de la haute déchet gênant les ressources connaît l’arrivée de nouveaux types de vandales. Les startups de technologie climatique alimentée par l’IA redéfinissent la façon dont la mode est conçue, fabriquée et distribuée. Du suivi les émissions à la prédiction des déchets, des startups comme GreenStitch, Zyod et Stylumia conduisent la charge de manière durable avec des algorithmes plutôt que des kits de couture.
Leur mission est claire: créer un climat intelligent à la mode sans style, vitesse et échelle de bosse. Regardez ces startups qui exploitent l’IA pour rendre la mode durable.
Stitch vert: ciblant la crise du carbone
En 2023, Greenstitch a été fondée par l’entrepreneur Narendra McWana (PDG) et Bengaluru Alpit Samdani (CTO) pour relever l’un des plus grands défis de la mode: les émissions de la portée 3. Ce sont des émissions indirectes en amont de la production de tissus, de la teinture et des chaînes d’approvisionnement internationales qui contribuent près de 90% de l’empreinte carbone globale de la marque, mais restent non mesurées et non réglementées. « Chez Green Stitch, nous apportons une vision radicale à notre chaîne d’approvisionnement de mode », a déclaré à FE le co-fondateur et PDG de Narendra McWana. « Jusqu’à 75% des émissions de marque de mode proviennent de processus en amont tels que la production de matériaux, la teinture et la logistique, mais ne sont souvent pas mesurés. » GreenStitch utilise l’IA pour cartographier les réseaux de fournisseurs complexes à plusieurs niveaux qui ont tendance à être répartis géographiquement. «Depuis 2023, les marques ont pu suivre plus de 20 millions de tonnes de CO2E à travers ces phases invisibles.
La société affirme que le moteur d’IA propose des interventions personnalisées, notamment le changement de matériaux qui réduisent l’impact, la conversion en production basée sur la demande, la rationalisation des voies d’expédition et l’aide aux marques à réduire en temps réel. Bénéfiée de 1,2 million de dollars de Seed Capital fournie par le Fonds d’Equirus Innovatex, IVYCAP Ventures, ZECA Ventures et Warmup Ventures, GreenStitTh se développe dans le monde entier, notamment l’Inde, l’Asie du Sud-Est et l’Europe.
Zyod: contrôler la surproduction
ZYOD à tête de Gurugram se bat contre un autre aspect de la lutte pour la durabilité dans la mode: surproduction excessive. Lancé en 2023 par Ankit Jaipuria et Ritesh Khandelwal, Zyod développe des backends dirigés par l’IA pour les entreprises de mode du monde entier, offrant des solutions de livraison à partir de designs rapides et respectueux de l’environnement. « La mode rapide nécessite une stratégie de production dynamique, l’une des choses que les chaînes d’approvisionnement traditionnelles ne peuvent pas offrir », aurait déclaré Jaipuria. « Zyod a été fondée pour fournir la vitesse requise pour la fabrication de la mode. » Le moteur d’IA de Zyod gère les tendances de la mode en temps réel, les demandes passées et l’historique des ventes pour permettre aux marques de ne créer que ce qu’ils achètent. Leurs systèmes de fabrication informatisés raccourcissent les délais de plomb, minimisent l’utilisation des ressources, facilitent la quantité minimale de commande et rendent la mode évolutive, durable et économique faisable pour les grandes marques et les concepteurs individuels.
Stylumia: découper les déchets de la mode
Lancé en 2015 par l’ancien dirigeant de Myntra Ganesh Subramanian, Stylumia est une technologie axée sur la technologie qui guide la durabilité aux comités en amont et en conception. « Nous avons remarqué que les prévisions traditionnelles ne traitent pas des problèmes centraux des épidémies, de la détection des tendances et de la prédiction », a rapporté Subramanian. « Le plus de déchets dans le monde de la mode est motivé par des décisions sans information. » Stylumia applique l’IA et l’apprentissage automatique pour analyser des millions de points de données en temps réel, y compris les tendances des médias sociaux, le comportement des consommateurs et les ventes de magasins, pour faire des prédictions que les unités de style et de stockage se vendront réellement. Cela permet aux marques de créer des stocks plus intelligents et d’empêcher la surproduction, ce qui représente jusqu’à 30% de tous les vêtements produits du monde entier. Stylumia affirme que sa technologie a réduit les déchets avec plus de 60 millions de vêtements par an dans l’industrie, ce qui en fait une puce clé dans les décharges de la mode.
Pourquoi l’IA est-il amical à la mode?
Ce qui relie GreenStitch, Zyod et Stylumia, c’est la confiance que l’action climatique doit être basée sur les données. Le monde de la mode, qui a été critiqué pour son manque de transparence et de consommation excessive, favorise enfin des technologies qui promettent la transparence, la responsabilité et l’efficacité. Greenstitch a déclaré que la Scope 3 est non seulement l’obstacle le plus difficile, mais aussi le plus grand potentiel d’impacts climatiques réels, affirmant: « L’IA fournit un moyen d’agir sur les données réelles, précises et pratiques des estimations. » Si le chemin vers des startups comme Greenstitch, Zyod, Stylumia et plus prend quoi que ce soit, alors la future décennie de la mode sera plus intelligente, plus propre et plus forte, comme l’intelligence artificielle le fera.
