Au milieu de toutes les discussions sur la bulle de l’IA, le battage médiatique autour de l’IA et le remplacement massif de l’automatisation, Ford Motor Company envoie un message à l’économie américaine : l’expérience humaine compte.
Au cours des trois dernières années, l’entreprise a embauché 350 ingénieurs chevronnés, connus en interne sous le nom de « barbes grises », composés d’anciens employés de Ford et d’employés de fournisseurs, pour aider à former le personnel junior et à reprogrammer les outils d’intelligence artificielle inefficaces. En effet, l’entreprise a reconnu ce qu’est l’IA et ses faiblesses.
« L’intelligence artificielle est un excellent outil, mais sa valeur dépend des informations que vous utilisez pour la former », a déclaré la semaine dernière Charles Poon, vice-président de l’ingénierie matérielle des véhicules chez Ford. « Historiquement, nous n’avons pas accordé autant d’attention que nous le devrions à l’expérience de nos ingénieurs les plus compétents, qui nous ont accompagnés tout au long de nombreux cycles de production. »
À la mi-2024, les rappels coûtaient à Ford 4,8 milliards de dollars par an. En juillet dernier, l’entreprise a atteint le statut de premier plan parmi les constructeurs automobiles après avoir émis 90 rappels pour l’année, dont des réclamations estimées à 570 millions de dollars pour environ 700 000 véhicules multisegments.
Depuis lors, la société a déployé des efforts concertés pour améliorer son contrôle qualité et est actuellement classée n°1 parmi les marques grand public dans la dernière étude de qualité initiale de JD Power publiée jeudi. L’année dernière, Ford s’est classée 10e en termes de qualité. L’entreprise attribue l’amélioration de la qualité à un « changement culturel » qui met l’accent sur le rôle des travailleurs humains.
« Nous disposons d’outils d’IA pour les systèmes de vision », a déclaré Jim Farley, PDG de Ford, à Bloomberg TV. « Mais surtout, c’est le travail acharné à l’ancienne de tous les membres de notre équipe travaillant ensemble pour prêter attention aux moindres détails qui font la différence entre une Ford parfaitement construite et une Toyota parfaitement construite. C’est une attention incroyable portée à chaque détail. »
Il devient de plus en plus évident que l’IA peut améliorer la productivité dans certaines activités, mais les entreprises ne peuvent en tirer des bénéfices significatifs que si elles peuvent articuler une vision claire de la manière de déployer l’IA pour améliorer le travail des employés humains. De plus, des responsables technologiques comme Brian Catanzaro, vice-président de l’apprentissage profond appliqué chez Nvidia, affirment que le coût de l’IA dépasse encore de loin le coût de la main-d’œuvre humaine, suggérant que même si les entreprises continuent de déployer l’automatisation, le rôle des travailleurs humains pour guider la technologie et garantir son adoption est plus important que jamais.
Cela a été un combat pour les entreprises du Fortune 500 depuis qu’une étude influente (et controversée) du MIT de 2025 a révélé que seulement 5 % des entreprises obtenaient un retour sur investissement significatif de leurs pilotes d’IA générative. D’autres études ont constaté un écart similaire entre le taux d’adoption de l’IA et les résultats significatifs qu’elle produit.
C’est quelque chose que Ford dit depuis des années. Si vous voulez que l’automatisation réussisse, embauchez d’abord des personnes intelligentes.
« L’IA est un outil puissant pour identifier les problèmes potentiels de qualité, mais son efficacité dépend des personnes qui l’utilisent », a déclaré un porte-parole de Ford à Fortune. « C’est pourquoi nous avons embauché plus de 350 experts techniques expérimentés pour travailler aux côtés des nouveaux membres de notre équipe. En combinant la puissance de traitement et la reconnaissance des formes de l’IA avec des décennies d’expérience en ergonomie, nous enseignons à la prochaine génération comment prévenir les problèmes avant qu’ils ne surviennent, tout en identifiant les problèmes potentiels et en concevant des véhicules de qualité dès le premier jour. »
Ford a réclamé à plusieurs reprises davantage de travailleurs humains
M. Farley avertit depuis longtemps que la pénurie de cols bleus menace « l’économie des biens de consommation », ralentissant le développement de secteurs clés tels que l’industrie automobile et l’expansion des infrastructures d’IA. Il a précédemment déclaré que le pays manquait actuellement de 600 000 ouvriers d’usine et de 500 000 ouvriers du bâtiment, et que la cause de la pénurie de main-d’œuvre était un manque de sensibilisation à cette pénurie.
« En apparence, cela ressemble à un problème humain, et c’est en grande partie le cas », a déclaré Farley à Axios l’année dernière. « Mais en réalité, ce n’est pas si simple. C’est une question de sensibilisation, c’est une question sociale. »
Le PDG plaide en faveur de changements politiques visant à enrichir davantage les emplois de cols bleus, notamment en investissant davantage dans la formation professionnelle et l’apprentissage, et en adoptant des politiques favorables au commerce pour stimuler la croissance économique essentielle.
« Si nous réussissons, lorsque nous réussirons, nous nous attaquerons à des problèmes plus importants et plus complexes », a-t-il déclaré. « En ce moment, le problème que nous essayons de résoudre est bien réel. Nous avons besoin de 6 000 techniciens dans les concessions lundi matin. »
Mais à mesure que Ford et l’industrie automobile associent automatisation et main-d’œuvre humaine, d’autres défis pourraient surgir à l’avenir. Plus tôt ce mois-ci, l’UAW, l’un des plus grands syndicats d’Amérique du Nord représentant les travailleurs de l’automobile, a exprimé ses inquiétudes quant à l’avenir des humains dans l’industrie, dans un contexte de vague d’automatisation. Le président de l’UAW, Sean Fein, a soutenu lors d’une réunion syndicale que les travailleurs devraient partager les avantages économiques que les constructeurs automobiles tirent des gains de productivité liés à l’automatisation.
« Nous devons le dire clairement : nous nous battons pour l’humanité », a déclaré Fein. « Les fruits de notre travail n’ont jamais été aussi grands, mais les travailleurs n’en récoltent pas les fruits. Et si l’IA continue d’être utilisée comme complément à ce crime, elle doit cesser. Il n’est pas nécessaire qu’il en soit ainsi. Dans une société juste, lorsque les travailleurs créent plus de valeur, ils réalisent plus de profits. »
Comment Ford a orchestré les améliorations de la qualité
Kumar Galhotra, directeur de l’exploitation de Ford, a déclaré lors d’une conférence de presse la semaine dernière que les ingénieurs chevronnés chargés de résoudre les problèmes de qualité « recherchaient les pannes avant même que les pièces n’atteignent l’usine ». Aujourd’hui, les experts techniques organisent des réunions obligatoires pour répondre aux problèmes de qualité et reprogrammer les outils d’IA pour résoudre les problèmes avant qu’ils ne surviennent.
En effet, Ford continue de faire face à des problèmes de rappel, les coûts de garantie et de matériaux devant coûter plus d’un milliard de dollars cette année. Selon Galhotra, ces coûts sont en retard sur les indicateurs et devraient diminuer avec le temps. L’entreprise espère également réduire ses coûts d’un milliard de dollars cette année.
« Nous pensons que ces nombres de rappels diminueront régulièrement avec les nouveaux véhicules, à mesure que nous travaillons plus dur pour prévenir les problèmes avant qu’ils ne surviennent », a-t-il déclaré. « Je ne peux pas vous donner de date très précise quant à la date à laquelle les chiffres changeront. »
Farley a déclaré que Ford avait déjà récupéré une partie de l’argent qu’il avait perdu auparavant en raison de problèmes de qualité.
« La couverture de la garantie a été réduite et les coûts de rappel ont été réduits », a-t-il déclaré. « Tout cela représente littéralement des centaines de millions de dollars en coûts favorables pour Ford. »
