KUALA LUMPUR : Le ministre du Numérique, Gobind Singh Deo, a déclaré qu’il était nécessaire de développer l’infrastructure et l’écosystème appropriés, en gardant à l’esprit l’utilisation à long terme de l’intelligence artificielle (IA) et des technologies futures ultérieures.
« Nous parlons de l’IA. Nous savons ce que fait l’IA. Nous savons comment elle va tout transformer, comment elle améliorera la vie des gens, des entreprises et même du gouvernement. Mais que faudra-t-il pour que tout soit IA dans ce pays ? «
« Il faut donc commencer à réfléchir dès le début », déclare-t-il lors d’une discussion au coin du feu lors du Future Tech Forum 2025 organisé par l’Institute for People and Technology de Georgia Tech.
Govind a déclaré que la Malaisie avait fait de bons progrès dans le développement de son infrastructure de connectivité via les réseaux 5G et 4G, parallèlement à l’obtention d’investissements dans les centres de données de la part d’entreprises mondiales qui ont commencé il y a de nombreuses années.
« La clé est de construire l’infrastructure, ce qui signifie disposer des éléments de base nécessaires pour pouvoir utiliser non seulement l’IA mais aussi les technologies de nouvelle génération, car l’IA elle-même évolue. Nous devons nous tourner vers les cinq prochaines années, les dix prochaines années, tout comme nous l’avons fait en 2018.
« Nous avons reconnu l’importance des centres de données et avons commencé à parcourir le monde à la recherche d’investissements et à construire ces systèmes pour garantir que lorsque la technologie sera enfin achevée et prête à être utilisée, nous disposerons d’un écosystème capable d’en tirer pleinement parti », dit-il.
M. Gobind a également parlé de sécuriser une telle infrastructure pour garantir qu’une fois qu’elle sera disponible, les gens lui feront confiance et seront réellement disposés à l’utiliser.
Une table ronde distincte s’est concentrée sur le déploiement intègre des innovations en matière d’IA et a discuté des mesures de sécurité et de l’éthique de cette technologie, qui est de plus en plus adoptée dans les applications commerciales.
Ces innovations incluent également une utilisation dans le secteur de la construction, le directeur numérique de Gamuda, John Lim Ji Siong, soulignant que la technologie peut être déployée pour gérer les budgets de projets, améliorer la prise de décision, coordonner les plans et même automatiser les équipements.
Henry Yang, directeur du marketing chez Manus, fournisseur d’agents d’IA, résume l’alignement en trois points clés : Tout cela doit être intégré dans un produit d’IA pour fonctionner de manière cohérente.
Le premier, et le plus important, selon Yang, est la transparence non seulement dans le fonctionnement de l’IA, mais également dans le fonctionnement des entreprises fournissant l’IA.
Cela va de ce que fait exactement un modèle de langage à grande échelle ou un agent IA (tel que Manus.AI) en réponse aux invites d’un utilisateur, permettant aux utilisateurs de revérifier et de comprendre ce qui se passe réellement, aux partenaires et services qu’une entreprise utilise et aux normes auxquelles elle adhère.
Yang dit également que l’IA devrait être honnête sur ce qu’elle peut et ne peut pas faire, plutôt que de générer de fausses versions basées sur les demandes des utilisateurs. Il faut également savoir quand demander aux utilisateurs d’intervenir pour résoudre un problème.
Enfin, il estime que les outils d’IA doivent être sûrs, avec un risque minimal pour l’utilisateur et sans possibilité d’erreurs provoquant des problèmes généralisés.
Au sujet de la confiance dans l’IA, Benjamin Klock, PDG de BrioHR, affirme que, d’après son expérience, il existe généralement deux types de personnes : celles qui utilisent l’IA et l’aiment, et celles qui n’utilisent pas l’IA et la détestent.
Ding Wang, chercheur principal en IA responsable chez Google Research, a également évoqué l’équilibre entre une confiance excessive et une confiance insuffisante dans la technologie.
« Je pense que vous devez adopter une approche très équilibrée pour instaurer la confiance dans l’IA, où vous finissez par faire trop confiance d’un côté et pas assez de confiance de l’autre, et vous devez également apporter la valeur réelle dont vous avez besoin en utilisant des produits d’IA », dit-elle.
Ding a ajouté que les personnes marginalisées devraient avoir la possibilité d’utiliser et de bénéficier de l’IA, ce qui constitue également un moyen de renforcer la confiance dans la technologie.
Elle souligne également la nécessité pour les outils d’IA de s’adapter aux contextes locaux, plutôt que d’attendre des utilisateurs qu’ils s’adaptent à la technologie.
Ding ajoute que, dans la mesure où de nombreux modèles d’IA sont formés et déployés aux États-Unis, ils peuvent ne pas tenir compte des nuances culturelles ou se comporter différemment lorsqu’ils sont utilisés dans d’autres parties du monde.
Un exemple est l’expression culturelle. Elle dit que lorsqu’elle demande à un modèle d’IA d’afficher une famille célébrant une fête dans un contexte local, elle souhaite que cela reflète par défaut la célébration locale, plutôt que quelque chose de plus américain.
