Thanh Pham est PDG de Saigon Technology, une société mondiale de développement de logiciels.
Les développeurs fintech exercent une pression sur eux pour soutenir la demande croissante d’IA, l’automatisation et les expériences numériques plus rapides et plus rapides. Pour rester compétitif, vous devez continuer à innover.
Une façon dont de nombreuses entreprises travaillent à y parvenir consiste à externaliser le développement de l’IA et de l’apprentissage automatique (ML). Cette approche sert de facteur stratégique pour la transformation, l’évolutivité de l’opérabilité et la résilience à long terme.
Cet article explore comment les organisations peuvent garantir une approche efficace de l’externalisation du développement d’IA / ML pour accélérer la croissance fintech.
Externalisation du développement AI / ML pour accélérer la croissance de la fintech
Les entreprises fintech externalisent l’IA et le développement de l’apprentissage automatique, la construction de grandes équipes internes est souvent une voie stratégique vers l’innovation rapide et la croissance évolutive. Le partenariat avec une société spécialisée de développement de logiciels aidera finch à débloquer les avantages importants.
• Accès aux meilleurs talents à travers la science des données, le traitement du langage naturel (PNL) et l’ingénierie d’apprentissage automatique.
• Accélérer le temps de commercialisation par le prototypage rapide, les flux de travail agiles et les modèles de ressources évolutifs.
• Investissement et réduction des risques. Évitez les coûts élevés et les engagements à long terme associés à la construction d’équipes internes d’IA.
• Expertise dans les exigences spécifiques aux Fintech telles que la conformité réglementaire, la cybersécurité et les normes de l’industrie.
Dans le paysage d’aujourd’hui, où les expériences numériques sont des différenciateurs compétitifs clés, Escape est passé d’une tactique de réduction des coûts à un catalyseur stratégique de l’innovation et de la résilience.
Cadre pour la construction de solutions de fintech à haute performance et axées sur l’IA
S’inspirant d’un véritable projet fintech – nous avons constaté que cinq facteurs clés stimulent constamment le succès lorsque nous procédons à cette approche, y compris la tâche de construire une plate-forme consultative financière propulsée par l’IA.
1. Commencez par une vision stratégique d’IA.
De la personnalisation des clients à l’automatisation opérationnelle, définissez des résultats commerciaux clairs et alignez-les avec des objectifs à long terme. Dans un projet, cette clarté a contribué à accélérer le développement malgré les limites internes de l’expertise en IA et la forte pression pour fournir rapidement des produits peu viables (MVP).
2. Choisissez le bon partenaire d’externalisation.
Un partenaire technologique qualifié avec des capacités d’IA / ML spécifiques aux FinTech, de solides pratiques de sécurité et du savoir-faire réglementaire peut entraîner la différence entre les retards et la livraison. D’après notre expérience, l’externalisation a permis un déploiement rapide de modèles prédictifs et l’automatisation des processus clés tels que Connaissez votre client (KYC), la notation du crédit et la détection de fraude.
Dans l’économie numérique d’aujourd’hui, le succès des fintechs dépend non seulement de l’innovation, mais aussi de la création d’un écosystème résilient et évolutif grâce à des partenariats stratégiques.
3. Construisez une architecture modulaire et évolutive.
Tirez parti des microservices natifs du nuage pour une itération rapide, une intégration transparente et une évolutivité prête pour l’avenir. Cette architecture était importante pour s’assurer que la plate-forme consultative peut se développer en toute sécurité tout en étant résiliente.
4. Assurer la gouvernance du modèle AI / ML.
Les pratiques d’IA éthiques et un cadre de gouvernance de modèle robuste sont essentiels pour la conformité réglementaire et la confiance à long terme. La gestion du cycle de vie a été essentielle pour maintenir les performances du modèle et la transparence dans le déploiement de plateformes de conseil.
5. Prioriser les expériences utilisateur centrées sur le client (UX).
En concevant une expérience intuitive, centrée sur l’utilisateur et axée sur l’IA, nous nous assurons que la technologie améliore le parcours du client. L’interface intelligente a joué un rôle majeur dans la construction de la confiance et de l’engagement avec les utilisateurs de la plate-forme.
Comment AI / ML prend en charge la fintech aujourd’hui
Pour illustrer l’impact du comportement d’IA / ML, voici quelques exemples de solutions qui peuvent aider les entreprises fintech à accélérer l’innovation et à augmenter l’efficacité opérationnelle.
1. Gestion des documents axés sur l’OCR
Les sociétés fintech ont souvent du mal avec une grande quantité de documents papier, tels que des factures, des contrats et des enregistrements clients. Les solutions de reconnaissance des caractères optiques (OCR) dirigés par AI aident à numériser ces documents, permettant une amélioration de l’acquisition de données, des flux de travail rationalisés et du suivi de la conformité.
2. Boîte à outils de traitement du langage naturel (NLP)
Les bibliothèques NLP basées sur Python telles que NLTK et Spacy fournissent des API puissantes pour des tâches telles que le résumé de texte, la détection d’intention et la correspondance de similitudes. Les plates-formes fintech utilisent ces outils pour alimenter les chatbots du service client, automatiser les avis de documents et personnaliser les communications numériques.
3. IA visuel pour la vérification et la gestion des risques
Développé à l’origine pour les cas d’utilisation des soins de santé, l’analyse d’images et les systèmes de détection d’anomalies jouent désormais un rôle croissant dans les fintech. L’IA visuel peut améliorer les fonctionnalités telles que la vérification de l’identité et la prévention de la fraude. Cela favorise la sécurité et la commodité des services financiers numériques.
Leadership qui pose la technologie et la stratégie
L’innovation ne consiste pas seulement à adopter les dernières technologies. Il s’agit d’aligner ces technologies sur les stratégies commerciales pour promouvoir un succès durable. Des leaders efficaces se concentrent sur la création d’équipes interdisciplinaires, favorisant la pensée centrée sur le client et offrent continuellement de la valeur dans une économie numérique en évolution rapide.
Au-delà de la technologie, l’innovation est la fourniture d’une valeur stratégique qui entraîne un succès durable.
Réflexions finales
En ce qui concerne l’IA et l’externalisation, l’objectif n’est pas de trouver un fournisseur et de cocher la case. Trouver un partenaire. La vraie chose. S’ils ne sont pas obsédés par vos objectifs comme vous, les chances d’échec augmenteront. Ils ont besoin de l’obtenir – ce que vous construisez, pourquoi il doit être solidement en sécurité et ce que cela ressent réellement à la personne de l’autre côté de l’écran.
Cependant, il est également important de se rappeler que les solutions ne sont pas seulement pour tout externaliser. C’est une grosse erreur. Vous devez savoir quand rapprocher la carte de votre poitrine. L’IA que vous développez la source secrète de votre entreprise est-elle ce qui vous rend unique? Puis construisez-le vous-même pour de bon. C’est un investissement dans votre propre peuple.
Il en va de même pour les projets qui sont obligés de jouer avec des données internes sensibles des temps anciens. Le risque et les maux de tête purs de faire appel à un tiers ne valent pas la peine.
En fin de compte, cette question « Build vs Buy » est l’une des grandes questions. Cela vous oblige à être honnête au sujet de votre équipe, de vos ambitions et de ce que votre travail exige vraiment. Nouer cette décision vous fait plus que de rester dans le jeu. Vous vous préparez à rédiger les prochaines règles de financement.
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