Glow, une startup de cybersécurité fondée par d’anciens dirigeants de Meta et Snowflake, est sortie de la furtivité comme une licorne, pariant que l’intelligence artificielle remodèle la façon dont les entreprises sécurisent les appareils des employés.
La startup basée à Palo Alto a annoncé mercredi avoir levé 180 millions de dollars dans le cadre d’un cycle de financement entièrement en actions de série A qui l’a valorisé à 1,2 milliard de dollars, avec le soutien de Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks et Redpoint Ventures, ainsi que la participation d’Index Ventures, Swish Ventures, Lux Capital, Operator Collective et Holly Ventures. Cet investissement a fait de Glow l’une des dernières startups de cybersécurité à obtenir le statut de licorne avant de divulguer publiquement ses chiffres de revenus.
Alors que de plus en plus d’entreprises déploient des outils d’IA et que les attaquants utilisent de plus en plus l’IA générative pour automatiser le phishing, développer des logiciels malveillants et lancer des cyberattaques plus sophistiquées, les entreprises repensent la manière dont elles sécurisent les points finaux, des ordinateurs portables des employés aux serveurs et autres appareils connectés. Les inquiétudes se sont intensifiées depuis qu’Anthropic a dévoilé son modèle d’IA Mythos, qui, selon la société, démontre des capacités avancées d’identification et d’exploitation des vulnérabilités logicielles, suscitant un débat plus large sur les cyberattaques assistées par l’IA. Glow parie que ce changement nécessite une nouvelle approche en matière de sécurité des points finaux.
Fondée en 2025, Glow crée une plate-forme de sécurité des points finaux qui aide les entreprises à surveiller et contrôler les logiciels, les agents d’IA et les outils de développement exécutés sur les appareils des employés. La startup a déclaré que la plate-forme utilise des agents d’IA spécialisés pour cartographier en permanence les environnements d’entreprise, évaluer les risques en temps réel et appliquer les politiques de sécurité.
« Si vous pensez à la dernière décennie, tout s’est déplacé vers le cloud et le SaaS. Soudain, l’IA atterrit sur le point final d’une manière que nous n’avons jamais vue », a déclaré le co-fondateur et directeur général Roi Tiger (photo ci-dessus, au centre) dans une interview.
Tiger, ancien vice-président de l’ingénierie de Meta, a cofondé Glow aux côtés de l’ancien responsable de la stratégie de cybersécurité de Snowflake, Omer Singer (photo ci-dessus, à gauche), de l’ancien vice-président de la recherche et du développement de Claroty, Ophir Arie (photo ci-dessus, à droite), et de l’ancien leader de l’ingénierie Meta, Arnon Joseph. L’équipe de direction de la startup comprend également la directrice des opérations Emily Heath, ancienne directrice de la sécurité de l’information chez United Airlines et DocuSign, qui a siégé au conseil d’administration de Wiz lors de son acquisition pour 32 milliards de dollars par Google et qui était auparavant partenaire de Cyberstarts.
Même s’il vient tout juste de sortir de la furtivité, Glow a déclaré qu’il avait déjà des clients payants dans des secteurs tels que la santé, la vente au détail et les services financiers. Il a cependant refusé de divulguer les noms et numéros de clients. Les déploiements typiques de la startup, a déclaré Tiger, couvrent des dizaines de milliers d’appareils d’employés dans des organisations mondiales.
Pour alimenter la plate-forme, Glow utilise des modèles d’IA d’Anthropic et Gemini de Google via Amazon Bedrock, tout en créant son propre logiciel pour fournir aux modèles un contexte d’entreprise et améliorer leur fiabilité pour les tâches de sécurité, a déclaré Tiger à TechCrunch.
La plate-forme de Glow, a déclaré Tiger, a déjà empêché l’installation de packages NPM malveillants, des composants logiciels tiers utilisés pour créer des applications, dans les environnements clients, identifié les agents d’IA tentant d’extraire de tels logiciels et détecté les appareils des employés sur lesquels les outils de détection et de réponse des points finaux manquaient ou fonctionnaient avec des fonctionnalités réduites.
Glow entre sur un marché encombré de la sécurité des points finaux, dominé par des sociétés telles que CrowdStrike, Microsoft, SentinelOne et Palo Alto Networks. Tiger a déclaré que les produits existants de détection et de réponse aux points de terminaison se concentrent principalement sur la détection des menaces après leur apparition, tandis que Glow est conçu pour empêcher les logiciels à risque, les agents d’IA et les outils de développement de pénétrer dans les environnements d’entreprise en premier lieu.
La startup emploie près de 100 personnes, dont environ 70 % en Israël et le reste aux États-Unis. Il reste à voir si les plates-formes de sécurité des points finaux natives de l’IA deviendront une catégorie distincte, car les entreprises commencent seulement à comprendre les implications en matière de sécurité de modèles d’IA de plus en plus performants.
Lorsque vous achetez via des liens dans nos articles, nous pouvons gagner une petite commission. Cela n’affecte pas notre indépendance éditoriale.
