Google Colab, l’outil de cahiers basé sur le cloud de Google pour le codage, la science des données et l’IA, gagne un nouvel outil d’agent d’IA, l’agent de science des données, pour aider les utilisateurs de Colab à nettoyer rapidement les données, à visualiser les tendances et à obtenir des informations sur leurs ensembles de données téléchargés.
Annoncé pour la première fois lors de la conférence des développeurs d’E / S de Google au début de l’année dernière, l’agent de science des données a été initialement lancé en tant que projet autonome. Cependant, Google a décidé de l’intégrer dans Colar dans le but d’aider les utilisateurs à accéder directement à l’agent à partir d’un ordinateur portable co-note, a déclaré Kathy Korevec, directrice du produit chez Google Labs, dans une interview.
L’agent de science des données est disponible gratuitement cette semaine à Co -Coil, bien que Colab limite les utilisateurs gratuits à un amour relativement faible de l’informatique. Google propose une gamme de plans de colab payants avec des limites plus élevées à partir de 9,99 $.
L’agent de science des données est le principal aimé chez les scientifiques des données et l’IA utilise des boîtes, mais l’agent peut également aider à trouver des anomalies API, analyser les données des clients et écrire du code SQL. Tout ce que les utilisateurs doivent faire consiste à améliorer leurs données et à poser une question à l’agent.
Data Science Agent utilise la famille des modèles Gemini 2.0 de Google sur le backend, ainsi que des outils de «raisonnement» pour aider avec les tâches d’ingénierie et de nettoyage des données. Korevec a déclaré à TechCrunch que Google améliore constamment l’agent et que l’utilisation des techniques comprenait l’apprentissage du renforcement, ainsi que l’intégration des suggestions d’utilisateurs, pour améliorer les performances de l’agent de science des données.
L’agent de science des données ne prend actuellement en charge que les fichiers CSV, JSON ou .TXT sous une taille de 1 Go. Il peut analyser environ 120 000 jetons dans une seule invite, ce qui fonctionne sur plus de 480 000 mots.
Korevec a déclaré que l’agent de science des données pourrait arriver à des applications et services Google axés sur les développeurs supplémentaires à l’avenir.
«Nous rayons la surface de ce que les gens peuvent faire ici», a-t-elle déclaré. « Parce que c’est un agent, nous pouvons l’intégrer dans un tas d’outils différents, et je n’ai pas à faire de force pour forcer les personnes qui sont timides au sujet du code pour aller à Colab. »
