De nombreuses idées de startups en matière d’intelligence artificielle ne sont encore que des « enveloppes » superficielles construites sur des modèles existants. Mais à mesure que les créateurs de modèles d’IA ajoutent davantage de fonctionnalités, les investisseurs se méfient des startups qui pourraient devenir si facilement inutiles.
Exemple concret : lors de l’examen de plus de 4 000 candidatures pour l’accélérateur d’IA conjoint pour les startups indiennes géré par Google et la société de capital-risque Accel, les idées « wrapper » ont dominé. Mais aucune d’entre elles ne figurait parmi les cinq startups de la dernière cohorte, a déclaré à TechCrunch Prayank Swaroop, partenaire d’Accel (photo ci-dessus).
Annoncé en novembre, le programme Atoms de Google et Accel, axé sur l’IA, vise à soutenir les startups en démarrage qui créent des produits d’IA liés à l’Inde. Les startups sélectionnées pour la dernière cohorte recevront jusqu’à 2 millions de dollars de financement d’Accel et du AI Futures Fund de Google, ainsi que jusqu’à 350 000 dollars de crédits de calcul cloud et IA de Google, ont indiqué les sociétés.
Environ 70 % des candidatures rejetées étaient des « wrappers » – des startups qui superposaient des fonctionnalités d’IA telles que les chatbots aux logiciels existants mais « ne réimaginaient pas de nouveaux flux de travail à l’aide de l’IA », a déclaré Swaroop.
La plupart des candidatures restantes qui ont été refusées, a déclaré Swaroop, entraient dans des catégories surpeuplées telles que l’automatisation du marketing et les outils de recrutement par l’IA, des domaines dans lesquels les investisseurs voyaient peu de nouveauté. Les startups de ces secteurs ont souvent du mal à se différencier, a-t-il déclaré.
Ce n’est peut-être pas surprenant. Le programme de cette année a reçu près de quatre fois plus de candidatures que les précédentes cohortes Atoms d’Accel – avec de nombreux nouveaux fondateurs.
L’écosystème croissant de l’IA en Inde reste largement axé sur les applications d’entreprise et Swaroop a déclaré que les applications reflétaient cela. Environ 62 % des soumissions portaient sur les outils de productivité et 13 % sur le développement et le codage de logiciels, ce qui signifie qu’environ les trois quarts des applications étaient des idées de logiciels d’entreprise plutôt que des produits de consommation. (Swaroop avait espéré voir plus d’idées en matière de soins de santé et d’éducation.)
Événement Techcrunch
San Francisco, Californie
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13-15 octobre 2026
Jonathan Silber, co-fondateur et directeur du AI Futures Fund de Google, a déclaré que les cinq startups sélectionnées correspondaient étroitement aux domaines dans lesquels Google s’attend à ce que l’IA soit davantage adoptée dans le monde réel.
Le programme n’oblige pas les startups à utiliser exclusivement les modèles de Google, a déclaré Silber, soulignant que de nombreuses entreprises combinent plusieurs modèles en fonction du flux de travail. L’objectif, a-t-il déclaré, est de recueillir les commentaires des startups sur la manière dont les modèles de Google fonctionnent dans des applications réelles.
Les informations de ces startups peuvent ensuite être transmises aux équipes de Google DeepMind pour aider à améliorer les futurs modèles, créant ainsi ce que Silber a décrit comme un « volant d’inertie » entre l’expérimentation des startups et le développement de l’IA. « Si une entreprise utilise un modèle alternatif, cela signifie que Google a travaillé pour construire le meilleur modèle du marché », a-t-il déclaré à TechCrunch.
Les startups sélectionnées cette année sont :
K-Dense, qui construit un « co-scientifique » en IA pour accélérer la recherche dans des domaines tels que les sciences de la vie et la chimie ; Dodge.ai, qui développe des agents autonomes pour les systèmes ERP d’entreprise ; Persistence Labs, qui se concentre sur l’IA vocale pour les opérations des centres d’appels ; Zingroll, qui construit une plate-forme pour les films et émissions générés par l’IA ; Level Plane, qui applique l’IA à l’automatisation industrielle dans la fabrication automobile et aérospatiale.
