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Home » Google lance Gemini 3 avec une nouvelle application de codage et des scores de référence record
Startups

Google lance Gemini 3 avec une nouvelle application de codage et des scores de référence record

JohnBy Johnnovembre 18, 2025Aucun commentaire3 Mins Read
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Mardi, Google a publié Gemini 3, son modèle de base le plus récent et le plus avancé, qui est désormais immédiatement disponible via l’application Gemini et l’interface de recherche AI.

Sorti sept mois seulement après la sortie de Gemini 2.5, le nouveau modèle est le LLM le plus performant de Google à ce jour et un concurrent immédiat pour l’outil d’IA le plus performant du marché. La sortie intervient également moins d’une semaine après la sortie d’OpenAI de GPT 5.1, et à peine deux mois après la sortie d’Anthropic de Sonnet 4.5 – un rappel du rythme effréné du développement des modèles de pointe.

Une version plus intensive en recherche du modèle, appelée Gemini 3 Deepthink, sera également mise à la disposition des abonnés Google AI Ultra dans les semaines à venir, une fois qu’elle aura passé d’autres séries de tests de sécurité.

« Avec Gemini 3, nous constatons une avancée considérable dans le raisonnement », a déclaré Tulsee Doshi, responsable produit chez Google pour le modèle Gemini. « Il répond avec un niveau de profondeur et de nuance que nous n’avons jamais vu auparavant. »

Une partie de cette puissance de raisonnement est déjà enregistrée sur des critères de référence indépendants. Avec un score de 37,4, le modèle a obtenu le score le plus élevé jamais enregistré au test de référence du dernier examen de l’humanité, destiné à capturer le raisonnement général et l’expertise. Le précédent score élevé, détenu par GPT-5 Pro, était de 31,64. Gemini 3 est également en tête du classement sur LMArena, une référence humaine qui mesure la satisfaction des utilisateurs.

Selon Google, l’application Gemini compte actuellement plus de 650 millions d’utilisateurs actifs par mois et 13 millions de développeurs de logiciels ont utilisé ce modèle dans le cadre de leur flux de travail.

Parallèlement au modèle de base, Google a également publié une interface de codage basée sur Gemini appelée Google Antigravity, permettant un codage agentique à plusieurs volets similaire aux IDE agents comme Warp ou Cursor 2.0. Plus précisément, Antigravity combine une fenêtre d’invite de style ChatGPT avec une interface de ligne de commande et une fenêtre de navigateur pouvant montrer l’impact des modifications apportées par l’agent de codage.

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« L’agent peut travailler avec votre éditeur, sur votre terminal, sur votre navigateur pour s’assurer qu’il vous aide à créer cette application de la meilleure façon possible », a déclaré Koray Kavukcuoglu, CTO de DeepMind.



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