Lorsque Max Brodeur-Urbas a cofondé Gumloop mi-2023, sa vision était d’aider les employés non techniques à automatiser les tâches répétitives grâce à l’IA. À cette époque, le concept d’agents IA était encore largement expérimental et sujet aux erreurs.
À mesure que la technologie de l’IA a mûri, l’offre de Gumloop a également évolué.
La société affirme qu’elle permet désormais aux équipes d’organisations telles que Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart et Opendoor de déployer des agents d’IA fiables qui gèrent de manière autonome des tâches complexes en plusieurs étapes, le tout sans jamais avoir besoin d’un ingénieur.
Les employés peuvent partager les agents qu’ils créent avec leurs collègues, créant ainsi un effet cumulatif qui accélère l’automatisation interne. « Ils deviennent dépendants, ils commencent à créer plus d’agents, et puis tout d’un coup, toute l’entreprise est native de l’IA », a déclaré Brodeur-Urbas à TechCrunch.
Alors que les entreprises se précipitent pour adopter l’IA, Everett Randle, associé général de Benchmark, estime que la clé du succès réside dans la dotation de chaque travailleur avec des super pouvoirs d’IA, et le générateur d’agents intuitif de Gumloop est un exemple du type d’outil qui libérera ce potentiel.
C’est pourquoi Randle, qui a rejoint Benchmark en octobre dernier après avoir quitté Kleiner Perkins, a choisi de diriger un investissement de série B de 50 millions de dollars dans Gumloop. L’accord, qui est le premier de Randle dans sa nouvelle entreprise, comprenait la participation de Nexus VP, First Round Capital, Y Combinator, BoxGroup, The Cannon Project et Shopify.
Bien que Gumloop ne cherchait pas activement de nouveaux capitaux, la startup a décidé que c’était l’année pour « mettre le gaz ». Pour Brodeur-Urbas, s’associer à Benchmark – la société derrière des icônes comme eBay, Uber et Dropbox – était une « évidence ».
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Alors que Brodeur-Urbas envisageait auparavant de « bâtir une entreprise de 10 personnes pesant un milliard de dollars », la demande croissante des entreprises clientes l’a forcé à constituer une force de vente dédiée et à renforcer son équipe d’ingénierie, a-t-il déclaré.
Gumloop n’est en aucun cas le seul acteur à vouloir transformer chaque travailleur du savoir en un constructeur d’agents IA. La startup est confrontée à une concurrence féroce de la part de plateformes d’automatisation établies comme Zapier et n8n, ainsi que de constructeurs d’agents spécialisés comme Dust. Même les laboratoires fondamentaux d’IA entrent dans la mêlée. Par exemple, Claude Cowork d’Anthropic permet aux utilisateurs de créer des agents autonomes sans écrire une seule ligne de code.
Mais Randle estime que Gumloop est supérieur à tous ses rivaux. Au cours de sa vérification préalable, il a découvert qu’au moins un des clients de l’entreprise avait adopté Gumloop de manière quelque peu organique.
Lorsque Randle a demandé à un CTO comment il avait choisi Gumloop, la réponse a été révélatrice. L’entreprise avait donné à ses employés un accès complet à Gumloop aux côtés de deux concurrents. Six mois plus tard, les résultats étaient clairs : le personnel utilisait Gumloop quotidiennement ou hebdomadairement, tandis que les outils concurrents restaient intacts, a déclaré Randle à TechCrunch.
La raison pour laquelle Gumloop a pris un tel élan, selon Randle, est sa courbe d’apprentissage minimale. « Vous pouvez immédiatement commencer à créer des agents et à automatiser les flux de travail », a-t-il déclaré.
Alors que de nombreuses startups d’IA craignent que les modèles fondamentaux reproduisent les mêmes fonctionnalités et les rendent obsolètes, Randle est convaincu que l’approche indépendante du modèle de Gumloop est précisément ce qui continuera à attirer les clients.
À mesure que les modèles continuent d’évoluer, l’un peut être plus performant qu’un autre pour une tâche spécifique. Ainsi, Gumloop offre la flexibilité de choisir le modèle le mieux adapté au travail à tout moment.
Selon Randle, une autre raison pour laquelle l’indépendance du modèle est attrayante est le coût. « De nombreuses entreprises disposent de crédits OpenAI, Gemini et Anthropic. Elles souhaitent tous les utiliser », a-t-il déclaré.
Son enthousiasme pour l’entreprise se résume en fin de compte à l’ampleur de l’opportunité.
« L’automatisation d’entreprise est une énorme mine d’or », a déclaré Randle. « Je pense que c’est la plus grande catégorie de l’IA d’entreprise. »
