IAG déploie la technologie des moteurs dirigés par AI dans la flotte de la compagnie aérienne | Réseau hebdomadaire de l’aviation
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James Pozzi
26 juin 2025
International Airlines Group (IAG) est le déploiement d’outils alimentaires de l’intelligence artificielle (IA) dans la flotte de la compagnie aérienne pour déterminer le calendrier de maintenance le plus efficace.
Le système a été développé en interne par une équipe d’experts des laboratoires AI du groupe de compagnies aériennes à Barcelone. Il s’agit de l’un des deux laboratoires d’innovation à Londres.
La technologie est destinée à fournir aux équipes d’ingénierie et de maintenance des transporteurs appartenant à l’IAG avec la proposition de programme de maintenance la plus efficace pour le moteur spécifique de la flotte.
L’IAG a déclaré qu’il le ferait en utilisant des algorithmes pour évaluer des millions de scénarios différents et en identifiant le calendrier de maintenance optimal pour la flotte. L’avantage de la technologie axée sur l’IA est qu’il réduit les retards potentiels qui peuvent se produire lorsque les pièces ne sont pas disponibles si nécessaire.
Des informations sont présentées aux équipes d’ingénierie et de maintenance de la compagnie aérienne via des graphiques Gantt à code couleur suggérant quand visiter l’atelier de moteur, les moteurs de rechange disponibles et l’installation d’avions.
La première compagnie aérienne du groupe utilisant ce système était Aireh Carrier Aer Lingus. Il déploie déjà certains systèmes du moteur CFM56-5B qui alimente l’avion de la famille Airbus A320. L’IAG s’attend à ce que d’autres compagnies aériennes du groupe (British Airways, Iberia, bureau de compagnie aérienne à faible coût, les niveaux de compagnie aérienne à faible coût long-courrier) commencent à utiliser la technologie d’IA d’ici la fin de 2025.
Bendias, scientifique en chef de l’IAG d’IAG, a déclaré que le groupe des compagnies aériennes utilise l’IA pour améliorer la maintenance à travers le groupe car elle « traite de vrais défis ».
« En appliquant des algorithmes avancés, le programme de maintenance du moteur est rendu plus efficace », explique Dias. « Nous évitons les retards de maintenance inutiles pour nous assurer que notre flotte est disponible. Ce système donne aux gens les données et les outils dont ils ont besoin pour une planification plus intelligente et un meilleur travail d’équipe. »
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