Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, s’est opposé à la théorie populaire selon laquelle l’IA éliminerait un grand nombre d’employés, mais il rejette également la faute sur des PDG trop confiants qui pensent tout savoir.
Dans une interview cette semaine avec le Special Competition Research Project, il a déclaré que ceux qui mettent en garde contre l’apocalypse de l’IA essayaient d’être utiles, mais que de telles prédictions se retourneraient contre eux.
« Si nous convainquons tous nos jeunes diplômés universitaires de ne pas devenir ingénieurs logiciels, et qu’il s’avère que les États-Unis ont plus que jamais besoin d’ingénieurs logiciels, cela sera préjudiciable », a expliqué Huang. « Nous devons donc être attentifs à la manière dont nous communiquons l’importance de cette technologie et ce qu’elle peut faire. »
En effet, l’avènement des agents IA a rendu le codage accessible à un plus large éventail d’utilisateurs, tout en permettant aux ingénieurs d’écrire davantage de code. Les investisseurs vendent des actions dans des sociétés de logiciels, craignant que les entreprises clientes n’utilisent l’IA pour créer leurs propres plates-formes.
Il a ajouté que s’il est important de plaider en faveur de garde-fous autour de l’IA, il est « ridicule » de faire peur aux gens en leur faisant croire que la technologie constitue une menace existentielle pour l’humanité, détruit la démocratie et élimine 50 % des emplois de premier échelon.
Bien qu’il n’ait pas cité de noms, le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, a déjà déclaré qu’environ 50 % des emplois de col blanc de premier échelon pourraient disparaître à cause de l’IA.
« Ils sont créés par des PDG comme moi, des PDG, et d’une manière ou d’une autre, parce qu’ils deviennent PDG, ils développent un complexe divin et avant de s’en rendre compte, ils savent tout », a déclaré Huang. «Je pense donc que nous devons être prudents et rester les pieds sur terre en parlant des faits.»
En fait, il estime que l’IA a créé plus de 500 000 emplois au cours des dernières années. Lorsque les entreprises adoptent l’IA, elles peuvent accélérer leur croissance et embaucher davantage de talents.
Et les données du site d’emploi Indeed montrent que la demande d’ingénieurs logiciels est en réalité en augmentation. Huang a déclaré que cela illustre la différence entre une tâche de travail et son objectif, qui est souvent confondue par les prophètes de l’IA.
Par exemple, en génie logiciel, la tâche consiste à coder, mais le but est l’innovation, la résolution de problèmes, la combinaison de différentes idées et l’identification de nouveaux besoins.
Un autre défaut de l’apocalypse de l’IA, a déclaré Huang, est qu’elle suppose que la demande de codage est fixée à 1 milliard de lignes de code par jour.
« Il faut écrire un billion de lignes de code », dit-il. « Que ce soit dans le domaine médical, scientifique, manufacturier ou de vente au détail, nous avons l’imagination nécessaire pour résoudre les problèmes, nous devons donc écrire beaucoup plus de code. »
La différence est que les humains n’ont plus besoin de s’asseoir devant un clavier pour écrire du code, ils peuvent plutôt utiliser l’IA.
Cela s’applique également au soi-disant paradoxe de Jevons, où l’augmentation de l’efficacité augmente considérablement la consommation. Thorsten Slok, économiste en chef chez Apollo Global Management, a appliqué cela à l’ère de l’IA, prédisant que l’IA créerait plus d’emplois, pas moins.
À mesure que l’IA rationalise les opérations et réduit le coût des emplois spécialisés, le marché de ces emplois se développe réellement. Du droit à la comptabilité en passant par le conseil, le nombre total d’entreprises et d’employés dans ces domaines va augmenter.
« Lorsque la machine à vapeur a rendu le charbon plus efficace, la Grande-Bretagne a brûlé plus de charbon, pas moins », a écrit Throck dans une note récente. « La même tendance se produit avec des services juridiques, des services de conseil et des services financiers moins chers. »
