Mardi dernier, Patrick Harker, président-directeur général de la Federal Reserve Bank de Philadelphie, a évoqué l’impact de l’IA sur la technologie financière (fintech) et l’économie.
L’impact économique net de l’IA est un domaine d’intérêt pour la Réserve fédérale. La tâche de la Fed de Philadelphie ne consiste pas seulement à ajuster les taux d’intérêt ; ses principaux objectifs sont de stabiliser les prix et de maximiser l’emploi. L’impact des technologies innovantes d’IA sur les infrastructures sociales et, par conséquent, sur la croissance économique potentielle, est une question que la Fed de Philadelphie s’engage à étudier et à développer en matière de politique publique. C’est une question importante que nous visons.
Des systèmes de paiement plus efficaces constituent l’un des changements les plus transformateurs facilités par la technologie de l’IA dans le domaine des technologies financières. Mais Harker déclare : « Nous devons examiner la question de savoir si ces[applications]même si elles génèrent des gains d’efficacité, apportent réellement des avantages aux utilisateurs finaux. » Harker cite les recherches de l’économiste Thomas Philippon dans son livre « The Great Reversal » et estime que le problème n’est toujours pas résolu.
« Le coût pour le consommateur est de 2 % assez constant, ce qui crée un casse-tête », explique Harker. « Au nom de l’efficacité et de la rapidité du système financier, avec autant d’investissements dans le système intermédiaire, pourquoi les coûts du côté du consommateur sont-ils si stables ?
Les avantages disproportionnés de l’IA révélés par les recherches sur les solutions de paiement jettent le doute sur les avantages économiques réels des progrès de la technologie financière. Le Dr Harker a également expliqué comment les technologies de l’IA peuvent renforcer les inégalités structurelles. Par exemple, une application potentielle de l’IA pourrait consister à évaluer les candidats à un logement en excluant les attributs personnels qui ne devraient pas être pris en compte dans le processus décisionnel. Mais « nous avons également rencontré des difficultés ici. Les algorithmes ne sont pas parfaits et les biais peuvent être exacerbés par des erreurs et des saisies, et peuvent s’étendre à plusieurs candidats. En d’autres termes, l’utilisation de données déjà biaisées par l’IA pourrait conduire à des conséquences économiques encore plus profondes ». inégalités.
En matière de recherche, l’impact de l’IA semble plus positif et optimiste que son impact incertain sur l’économie. Le plus grand impact de l’IA se situe dans le domaine de l’analyse des données. L’IA accroît considérablement la puissance des efforts de recherche en permettant aux chercheurs d’exploiter de grandes quantités de données historiques non structurées accumulées sur 100 ans au lieu de plusieurs décennies pour développer des modèles économiques.
Le Center for Economic Data Recovery illustre les efforts de recherche qui exploitent la technologie avancée de l’IA. Parce que « de petites décisions peuvent créer des effets d’entraînement », la technologie de l’IA peut aider à capturer des événements qui provoquent des effets subtils et durables qui sont souvent négligés par l’œil humain. Par exemple, dans le domaine du logement, Larry Santucci, conseiller principal et chercheur à la Fed de Philadelphie, et son équipe ont documenté la croissance et la propagation des pactes raciaux (clauses dans les actes immobiliers qui interdisent l’achat ou l’occupation de biens immobiliers sur la base de la race). ). a élaboré une carte du logement pour suivre Philadelphie. Bien que ces codes raciaux aient été interdits en 1968, leurs effets d’entraînement se sont propagés à l’ensemble du monde des affaires et Philadelphie reste la grande ville la plus pauvre du pays. Augmenter la portée et la quantité de données dans la recherche économique peut aider à éliminer les angles morts dans la compréhension de l’évolution des économies et des marchés.
Le principal point à retenir de cette conférence est que l’efficacité et les progrès dans certains domaines n’entraînent pas nécessairement des avantages économiques nets. Dans le monde d’aujourd’hui en évolution rapide, la capacité de s’adapter et d’apprendre constamment est la seule solution infaillible pour relever les défis posés par l’évolution technologique.
