La fintech allemande de finance intégrée Solaris supprimera environ 80 postes, soit environ 20 % de ses quelque 400 employés, dans le cadre de son repositionnement en tant que première banque européenne native de l’IA. La société berlinoise, qui détient une licence bancaire complète et fournit des services bancaires en marque blanche, a annoncé une réorganisation le 25 mars 2026, sous la direction du PDG Steffen Jentsch.
Solaris, soutenu par le groupe japonais SBI, actionnaire majeur, prévoit de reconstruire sa plate-forme autour de l’intelligence artificielle, en automatisant les opérations de base tout en laissant la surveillance et la gouvernance aux humains.
Cette migration marque le dernier chapitre de la transformation en cours de Solaris.
L’entreprise, autrefois une star européenne du secteur bancaire en tant que service, a été confrontée à des défis antérieurs, notamment des suppressions d’emplois et une ronde de financement de sauvetage.
Jentsch, qui a pris ses fonctions il y a quelques mois à peine, vise à étendre les services financiers intégrés de Solaris aux infrastructures à travers l’Europe où l’IA gère les processus de routine tels que l’intégration, les contrôles de conformité et le développement de produits.
L’objectif est d’exploiter les agents d’IA pour accroître l’efficacité et permettre des opérations plus rapides et plus évolutives sans sacrifier le contrôle.
Ce pivot agressif de l’IA reflète une vague plus large de réductions de coûts dans l’ensemble de la fintech.
Block Inc., la société mère de Square et Cash App, a supprimé près de 4 000 postes en février 2026, ce qui représente environ 40 % de son effectif mondial de plus de 10 000 personnes.
Le PDG Jack Dorsey a présenté cette décision comme une réponse directe aux gains de productivité générés par les outils d’IA avancés, arguant que les petites équipes peuvent accomplir davantage.
Le cours des actions de l’entreprise a grimpé en flèche en réponse, mais les licenciements soudains ont suscité des critiques de la part des employés, affirmant que l’IA ne pouvait pas reproduire entièrement des tâches complexes impliquant des nuances réglementaires et des relations avec les clients.
Signe qu’il hésitait, M. Block a discrètement réembauché un petit nombre de travailleurs licenciés dans les semaines qui ont suivi.
D’autres réductions récentes ont également durement frappé le secteur. Des entreprises comme Morgan Stanley, Capital One et Oracle ont annoncé de fortes réductions début 2026, invoquant les pressions économiques et la recherche d’efficacité dans un contexte d’évolution technologique.
Mais la ruée vers un modèle axé sur l’IA n’a pas toujours donné de bons résultats. Klarna, leader suédois de l’achat immédiat, du paiement ultérieur, fournit un exemple prudent.
Après avoir déployé de manière agressive l’IA pour remplacer environ 700 postes de service client et réduit de moitié le nombre d’employés d’environ 7 400 à 3 000 entre 2022 et 2025, l’entreprise a été confrontée à de nombreuses plaintes de clients concernant une baisse de la qualité du service.
Le PDG de Klarna a admis plus tard que l’accent mis sur la réduction des coûts avait compromis l’expérience, incitant l’entreprise à adopter une approche hybride.
L’entreprise a commencé à réembaucher des agents humains pour les cas et les escalades complexes, s’éloignant de l’automatisation complète et adoptant un mélange de support humain et IA.
La décision de Solaris met en évidence les enjeux élevés que l’industrie fintech fait sur l’IA. Les partisans soutiennent que l’automatisation intelligente peut libérer l’évolutivité et la rentabilité dans un environnement concurrentiel mis à rude épreuve par la hausse des coûts de conformité.
Mais les critiques soulignent les risques humains et opérationnels, notamment la perte de talents, les interruptions de service et les limites de la technologie actuelle.
Alors que Solaris se lance dans son aventure dite de l’IA native, les mois à venir testeront si la stratégie peut éviter les pièges qui ont contraint ses concurrents à se recalibrer. Pour l’ensemble du secteur, les résultats pourraient indiquer si l’IA représente une véritable transformation ou simplement une expérience coûteuse de réduction des effectifs.
