L’IA peut-elle améliorer le marché des applications de rencontres? Une nouvelle application de rencontres appelée Sitch vise à découvrir en tirant parti de l’expertise humaine en matière de matchmaking pour alimenter son modèle d’IA.
Les applications de rencontres d’aujourd’hui Bank sur la vitesse de l’intégration et d’avoir des millions d’options. Les utilisateurs créent des profils en quelques secondes en téléchargeant des photos et en répondant aux questions simples. Les applications s’appuient ensuite sur les informations de base et les commentaires du balayage des utilisateurs pour trouver des correspondances potentielles.
Sitch vise à adopter une approche plus réfléchie avec son processus d’intégration et utilise de grands modèles de langue (LLM) pour apporter l’expertise d’un entremetteur humain à l’expérience de l’application de rencontres, aidant les gens à trouver des matchs potentiels sans balancer.
La startup a été cofondée par Nandini Mullaji, dont le talent pour le marché des rencontres vient de sa grand-mère, également un entremetteur. Elle a dit que si des entreprises comme Match et Bumble dominent l’espace, les gens ne sont toujours pas satisfaits et n’obtiennent pas les matchs qu’ils souhaitent.
« Le matchmaking est au problème de données. J’ai été bon en matchmaking parce que j’avais tellement plus d’informations sur deux personnes qu’une application de rencontres.
Mullaji, diplômé de la Stanford Business School, a travaillé sur divers projets de rencontres et de formation, comprenait un lancement de Bumble en Inde. Le co-fondateur Chad Depue était le CTO du réseau social anonyme Whisper puis World at Snap.
Mullaji a dénoncé que, à la hauteur, malgré les LLM devenues plus couramment disponibles – il était difficile de mettre à l’échelle l’expérience humaine dans la boucle du matchmaking. DePue a ajouté que l’objectif de la startup est d’extraire les données des profils et des images utilisant des LLM et des matchs personnalisés.
Essentiellement, Sitch construit une version AI AI de Mullaji qui aide les utilisateurs à bord en leur posant des détails en utilisant 50 questions, auxquelles ils peuvent répondre par texte ou voix.
Une fois le profil de la dater configuré, le matchmaker AI affiche ses matchs suggérés. Si les deux utilisateurs acceptent de correspondre les uns aux autres, le démarrage les ajoute à une conversation de groupe avec l’IA. À tout moment, même après leurs dates réelles, les utilisateurs peuvent fournir des commentaires sur leurs matchs pour améliorer la personnalisation de l’IA.
« Nous sommes constamment surprise et partageant par la quantité de utilisateurs qui nous font confiance en termes de ce que les utilisateurs partagent lorsqu’ils sont intégrés et lorsqu’ils fournissent plus tard des commentaires », a déclaré DePue. «Je pense qu’ils partagent également beaucoup plus ouvertement, car ils savent que ces données ne sont pas partagées publiquement.»
La startup a initialement formé ses modèles d’IA avec plus de 75 paramètres pour le matchmaking fourni par Mullaji, et a expliqué ses compétences de jumelage pour comprendre pourquoi elle pensait que deux personnes correspondraient. Ensuite, la société a utilisé les commentaires des utilisateurs pour faire évoluer ses modèles.
Pour générer des correspondances, Sitch détermine les traits compatibles et contrastés entre deux profils.
La société facture aux utilisateurs par configuration (un match) et vend des configurations en packs de trois (89,99 $), cinq (124,99 $) et huit (159,99 $).
Sitch est soutenu par 5 millions de dollars en financement de semences de M13 et A16Z Speedrun, la startup obtenant un financement total de 7 millions de dollars à ce jour. Anna Barber, associée au M13, a déclaré que la société de capital-risque était excitée par la vision d’une startup utilisant une application de build at Dating.
« La façon dont les fondateurs construisent les cartes du produit concerne la façon dont quelqu’un travaillerait avec un réel entremetteur. Vous voulez que le matchmaker avant et après un rendez-vous et fournisse constamment des commentaires. Nous avons estimé que l’idée d’élargir un type de service personnalisé à un très large ne pouvait pas se permettre les marieurs », a déclaré Barber à TechCrunch pour un appel.
« Beaucoup d’applications de rencontres se comportent de manière similaire aux jeux mobiles, où ils essaient de prolonger votre attention ou de gamifier l’expérience utilisateur afin d’engager plus de Belcaus, cela conduit à plus de ventes », a-t-elle ajouté. « Avec Sitch, les utilisateurs de Sincer paient à l’avance, l’équipe n’a pas à se concentrer sur ces hacks de croissance. »
Sitch offre actuellement ses services à New York, mais prévoit d’ouvrir la boutique dans plus de villes cette année. La société a déclaré qu’elle vérifie tous les profils manuellement pour maintenir la qualité et la sécurité.
La startup peut avoir du pain sur elle, car les grandes entreprises, comme Tinder, Bumble et Grindr, insufflent également l’IA dans différentes parties de leurs expériences d’application.
Sitch baisse sur le fait que les gens pourraient chercher à s’éloigner des applications basées sur le glissement, alors que Tinder et Bumble ont enregistré un ralentissement de l’année dernière. De plus, l’entreprise est convaincue que, comme les utilisateurs donnent à l’application plus de données et ont l’intention de rencontres sérieuses, elle se démarquera.
L’application est actuellement disponible sur l’App Store d’Apple.
