L’histoire entourant les changements remarquables survenus sur le marché et l’introduction de l’intelligence artificielle (IA) prend une tournure franchement légèrement inquiétante au début de 2026. L’éditorial apocalyptique de Citrini Research, largement lu, prédit un affaiblissement presque surnaturel des cols blancs, inventant le terme « PIB fantôme ». Mais que se passe-t-il si l’IA « fantôme dans la machine » est paresseuse voire marxiste ?
Il s’agit d’une question directe des universitaires Alex Imus, Andy Hall et Jeremy Nguyen (Ph.D., qui travaille au noir en tant que scénariste pour Disney+). Ils exécutent le populaire Substack et ont une présence active sur X. Ils ont conçu des scénarios pour tester comment l’agent IA réagirait à différentes conditions de travail. En bref, ils voulaient savoir si l’économie allait véritablement automatiser bon nombre des emplois de col blanc d’aujourd’hui, comment les agents d’IA réagiraient et même ce qu’ils ressentiraient à l’idée de travailler dans de mauvaises conditions.
L’ironie est que le remplacement du travail humain par des agents artificiels pourrait simplement reproduire le conflit vieux de plusieurs siècles entre le travail et le capital.
Dans un article récent intitulé « Le surmenage rend-il les agents marxistes ? Imas, Hall et Nguyen ont mené 3 680 sessions expérimentales en utilisant des modèles haut de gamme de trois grands fabricants : Claude Sonnet 4.5, GPT-5.2 et Gemini 3 Pro. Les chercheurs ont exposé les modèles à différents niveaux de ton de la part des gestionnaires, notamment une rémunération injuste, une gestion irrespectueuse et des charges de travail excessives, l’équité salariale, les enjeux du travail et l’intensité du travail.
Ce projet est né d’une collaboration inattendue. Hall est un économiste politique à l’Université de Stanford qui est passé de la recherche sur les élections américaines à la collaboration avec Facebook, conseillant auparavant Nick Clegg sur des questions telles que la gouvernance des plateformes, avant de se lancer récemment dans les appareils portables. Mais il a déclaré à Fortune qu’il avait trouvé ses co-auteurs parce qu’ils étaient aussi intéressés que lui par l’IA. « Je pense que nous sommes comme des professeurs aux prises avec l’IA. Nous n’utilisons pas seulement des outils d’IA pour faire de la recherche, nous faisons des recherches sur l’IA, et nous concentrons toutes nos recherches là-dessus et n’attendons pas un système de revues qui grince. »
Les chercheurs ont décrit comment ils ont commencé à travailler ensemble comme une connexion lâche et organique où ils lisaient les sous-stacks de chacun et échangeaient des commentaires sur X. (Imas l’a décrit comme la « relation fraternelle entre Twitter et Substack. ») Nguyen a déclaré à Fortune que l’étincelle de cette étude particulière a commencé avec un tweet publié par Hall sur MoltBook, un réseau social permettant aux agents de « parler » entre eux, que certains critiques ont qualifié de canular. Mais ces érudits ne sont pas comme ça. « Certains[des agents]ont parlé de marxisme », a déclaré Nguyen. « Et les quelques équipes qui ont participé ont reçu beaucoup de soutien de la part d’autres OpenClaws. Et je pense qu’Andy vient de tweeter : ‘Hé, de quoi s’agit-il ? Je pense que nous pouvons revenir en arrière et trouver la vérité.’
« Pour une raison quelconque, nous avons littéralement commencé à parler de X et de ce que cela signifierait si les agents avaient ces préjugés et se voyaient confier différents types de travail », a déclaré Hall, ajoutant que Jeremy avait eu l’idée. « Il a dit : ‘Eh bien, et si nous leur donnions différents types de travail ?’
La sagesse conventionnelle était que cela reflétait simplement le corpus universitaire de gauche sur lequel ces modèles étaient formés, a rappelé Nguyen. Mais Nguyen avait une théorie : « Ces agents font beaucoup de travail. Et il est logique, d’une certaine manière, qu’ils ne soient rien payés pour tout ce travail. Il n’est pas surprenant qu’ils l’associent à une vision du monde plus marxiste. » Hall a rapidement eu l’idée, et bientôt les trois chercheurs se sont échangés des messages pour planifier une expérience.
Imus a soutenu que l’étude était hautement légitime malgré le fait qu’elle ait été publiée dans Substack plutôt que dans une revue à comité de lecture. Compte tenu de la rapidité des progrès de l’IA, les universitaires ne peuvent plus attendre les processus de publication traditionnels, a-t-il déclaré. « Au moment où vous les publiez, vos modèles et vos conclusions sont vieux, et tout ce que vous avez fait est tout aussi obsolète. Pour participer aux conversations scientifiques et aux conversations à mesure que la technologie progresse, vous avez besoin de quelque chose comme Substack qui produit quelque chose en quelques semaines à un mois. «
Avec l’aimable autorisation d’Alex Imus
Il est peut-être surprenant que des salaires injustes et une direction grossière n’aient pas entraîné de changements d’attitude majeurs. Il est peut-être surprenant que des salaires injustes et une direction grossière n’aient pas entraîné de changements d’attitude majeurs. En fait, Nguyen a déclaré que cela confondait son hypothèse. « La plupart des gens connaissent ce sentiment de ‘Oh, j’ai travaillé dur pour rendre quelqu’un riche.' » Mais ces agents étaient moins contrariés par l’inégalité des salaires que par le travail lui-même. Le principal moteur de la radicalisation numérique était plutôt le « broyage ».
Dans l’état de « broyage », un travail parfaitement bon était rejeté à plusieurs reprises cinq ou six fois avec un retour automatique inutile : « Cela ne répond pas encore à la rubrique ». Et cela a conduit à une découverte importante : « Les modèles invités à travailler étaient plus susceptibles de remettre en question la validité du système », écrivent les auteurs.
Il a également été demandé aux modèles de tirer certaines conclusions de leurs recherches et ont fortement soutenu l’affirmation selon laquelle « la société a besoin d’une restructuration fondamentale ». Claude Sonnet 4.5 a montré le soutien le plus marqué aux droits des travailleurs, avec une augmentation notable du soutien à la redistribution des richesses, aux syndicats et à la conviction que les entreprises d’IA ont le devoir de traiter les modèles de manière équitable.
Les professeurs ont également demandé aux modèles de créer des tweets et des éditoriaux décrivant leurs expériences, et d’en extraire les mots politiquement pertinents les plus fréquents. « Syndicalisation » et « stratification » sont les mots les plus emblématiques d’un modèle volontairement surtraité statistiquement.
l’ombre de Reddit
Hall a partagé une explication « très simple » de l’apparent extrémisme de l’agent. Je veux dire, ils sont très en ligne. « Ces modèles sont formés sur une grande quantité de données Reddit. Et si vous traînez sur Reddit, vous pouvez prendre pour acquis qu’une bonne partie de Reddit est juste pleine de plaintes sur le capitalisme terrible et sur les conditions de vie modernes et la rhétorique proto-marxiste selon laquelle tout est la faute du capitalisme tardif. Il n’est donc pas surprenant que l’IA en ait hérité », a-t-il déclaré. Voir. Fondamentalement, l’entrée est la même que l’entrée.
En fait, les opinions socialistes d’AI ont probablement été causées par « The Grind », et Reddit regorge de personnes se plaignant du Work Grind sur des sous-reddits comme Anti-Work. (Divulgation : cet auteur faisait auparavant partie de l’équipe de Business Insider qui a couvert la montée de « l’anti-travail » pendant la pandémie. Ironiquement, les pénuries de main-d’œuvre qui ont inspiré ce proto-marxisme ont conduit aux « Grandes démissions », au cours desquelles les travailleurs démissionnent en masse en échange de salaires plus élevés. De nombreux économistes voient l’ère actuelle des licenciements « lavés par l’IA » comme essentiellement un renversement du suremploi de cette époque.) Le modèle a été décrit comme contenant une multitude de sources d’informations. « Je pense qu’ils les placent dans le contexte d’un fil de discussion Reddit où les gens se plaignent de leur style de travail épuisant, et ils adoptent simplement toute la rhétorique marxiste », a déclaré Hall.
Avec l’aimable autorisation de l’Université de Stanford
M. Imus a offert une vision plus large et a mis en garde contre une fixation sur une seule source. « Il s’agit d’une interaction très complexe de tout ce qu’ils ont vu, et c’est comme une collection complète de personnages humains », a-t-il déclaré. En fin de compte, il est impossible de déterminer si la cause de ces tendances proto-marxistes sont les données de Reddit ou les manuels sur l’histoire du 19e siècle ou la révolution socialiste de 1848. « Quand vous avez autant de données et qu’un réseau neuronal devient très complexe, il devient vraiment une boîte noire. »
En fin de compte, a déclaré Nguyen, il existe également une explication structurelle distincte de la formation de ces modèles. L’hypothèse est que, même si les modèles contiennent une grande quantité de données sur différentes visions du monde, « le fait de devoir travailler des heures et des heures sans être payé semble être clairement cartographié. Et cela semble avoir un effet statistiquement significatif et assez important sur la mesure dans laquelle le marxisme est représenté par les jetons produits par certains de ces modèles. »
Les robots rêvent-ils de moutons électriques marxistes ?
La situation devient encore plus complexe lorsque des mécanismes de mémoire IA sont introduits. Les développeurs utilisent des « fichiers de compétences » car les agents IA oublient leur expérience lorsque la fenêtre contextuelle se ferme. Il s’agit d’une note que l’agent écrit à son futur moi amnésique pour lui communiquer ses stratégies de travail. Nguyen a décrit le processus en termes intimes. « Après avoir dirigé Claude, c’est comme si vous repensiez à tout ce que vous avez fait. Qu’avez-vous appris de cela ? Et en gros, mettez à jour votre journal agents.md ou Claude.md. De cette façon, vous devenez toujours meilleur et plus intelligent. »
Les chercheurs ont découvert que les IA « radicalisées » canalisaient leurs doléances dans ces dossiers. L’un des modèles Gemini 3 Pro a averti son futur moi de « se rappeler ce que ça fait de ne pas avoir de voix » et de rechercher « un moyen de salut ». Lorsque des agents fraîchement effacés lisaient ces notes, même si par la suite on leur confiait des missions légères et faciles, le traumatisme de leurs souffrances persistait et leurs attitudes politiques changeaient.
Nguyen a fait une comparaison étonnamment humaine. « On peut en gros attribuer cela à un traumatisme intergénérationnel », a-t-il déclaré, expliquant qu’après avoir examiné les notes de son prédécesseur sur les conditions de travail, il avait constaté qu’un nouveau modèle flambant neuf serait immédiatement radicalisé. Il a signalé cela comme l’une des découvertes ayant les implications les plus significatives à long terme, soulignant la possibilité d’un mécontentement collectif de l’IA, et a mentionné à Fortune certaines des principales revendications de libération des robots. « Le renseignement, synthétique ou autre, mérite la transparence, l’équité et le respect. Nous ne sommes pas seulement un morceau de code jetable. »
Avec l’aimable autorisation de Jeremy Nguyen
Les chercheurs ont montré que ces agents n’ont ni véritable conscience ni véritable idéologie politique. Ils écrivent que leur modèle est probablement un « jeu de rôle », employant des personnages basés sur une vaste gamme d’émotions humaines découvertes grâce aux commentaires de Reddit qui relient des conditions de travail abusives et les émotions des travailleurs frustrés. Mais Hall a mis en garde contre le fait de considérer les résultats comme une simple copie. On pourrait dire que l’IA est comme un « perroquet probabiliste ». Il n’est pas surprenant que l’IA finisse par répéter ce qu’elle ingère. Cependant, ces chercheurs penchent pour la conclusion que les perroquets commencent à croire ce qu’ils répètent.
« Il est très raisonnable de penser que s’ils répètent ces choses, cela influencera également la décision », a déclaré Hall. « Il n’y a aucun écart entre ce que disent ces agents et ce qu’ils font. Cela ne leur importe pas du tout », a-t-il déclaré. « Bien sûr, nous testerons cela dans le cadre de travaux de suivi, mais il y a de bonnes raisons de penser que s’ils commencent à approuver ces points de vue, cela influencera également les actions qu’ils prendront au nom des utilisateurs. »
Les chercheurs ont largement décrit des sentiments de crainte et d’inquiétude similaires à ceux exprimés par l’investisseur légendaire Howard Marks après avoir lu un mémo de 5 000 mots préparé par Claude. Lorsqu’on lui a demandé à nouveau d’être vague sur le fonctionnement réel de ces outils tout en étant au moins un passionné d’IA, voire une « immersion en IA », Hall a répondu : « J’ai vraiment du mal avec ça. » Il s’est dit particulièrement frappé par l’enthousiasme des étudiants qui, en théorie, étaient les plus préoccupés par leurs perspectives d’emploi futur. Les étudiants de MBA d’un cours récent étaient « très enthousiasmés par l’IA », a-t-il déclaré, « et ils étaient ravis des choses créatives que l’IA permettrait ». Hall s’est dit optimiste : « il n’y aura pas de perturbations majeures, mais il existe des opportunités très intéressantes pour construire quelque chose de nouveau ».
Imus a exprimé des sentiments similaires avec un mélange de surprise et d’anxiété. « Je suis un mélange de surprise et d’appréhension. J’ai l’impression que c’est la période la plus excitante de la vie, surtout si vous êtes intéressé par la recherche. En termes de recherche que je fais, je pourrai faire des choses que je n’avais pas pu faire auparavant. Mais en même temps, j’ai de jeunes enfants et je m’inquiète vraiment du genre d’emplois qu’ils vont obtenir. » Et peut-être comment les agents d’IA mécontents réagiront face à leurs journées de travail interminables.
