Alors que les entreprises choisissent de plus en plus des systèmes d’IA qui fonctionnent presque aussi bien que les outils de pointe, mais à une fraction du coût, la startup d’intelligence artificielle Anthropic a remanié son plus petit modèle d’IA, Haiku.
Anthropic a annoncé mercredi que le modèle mis à jour, appelé Haiku 4.5, coûte environ un tiers du prix de l’un de ses modèles de taille moyenne, le Sonnet 4, et un quinzième du prix de son produit le plus avancé, l’Opus. Le nouveau modèle Haiku fonctionne aussi bien, voire mieux, que Sonnet 4 sur diverses tâches, y compris le codage.
Mike Krieger, directeur des produits de l’entreprise, a déclaré dans une interview que les entreprises traditionnelles en dehors de la Silicon Valley sont plus susceptibles d’utiliser l’IA si elles disposent d’un modèle moins cher mais leur permettent néanmoins d’essayer des fonctionnalités. Cela permet également aux entreprises d’ajouter plus facilement davantage d’IA aux systèmes internes qui peuvent être utilisés par des centaines ou des milliers d’employés, a-t-il ajouté.
« Souvent, c’est une question d’échelle », a déclaré Krieger. « Les modèles à petite échelle sont très utiles car ils sont plus économiques à déployer. »
Un porte-parole d’Anthropic a déclaré que la société tirait la majorité de ses revenus (environ 80 %) des entreprises, ajoutant qu’elle comptait plus de 300 000 entreprises clientes qui utilisent les outils d’Anthropic en interne, dans leurs produits, ou les deux.
Le chiffre d’affaires annuel d’Anthropic – un calcul du chiffre d’affaires annuel estimé à partir de son rythme de ventes actuel – s’élève à près de 7 milliards de dollars, a déclaré un porte-parole.
Anthropic gagne également de l’argent grâce aux personnes qui paient pour utiliser Claude, le chatbot d’Anthropic.
Anthropic, basée à San Francisco, était évaluée pour la dernière fois à 183 milliards de dollars et a été fondée en 2021 par un groupe d’anciens employés d’OpenAI. Ce modèle est comparable à des modèles plus connus.
Krieger a déclaré que c’était la première fois depuis environ un an qu’Anthropic mettait à jour son plus petit modèle.
Au début du boom de l’IA moderne, les dirigeants d’entreprises comme Anthropic et OpenAI avaient tendance à parler des systèmes d’IA les plus puissants et les plus performants de leur entreprise. La formation de tels systèmes peut coûter plus de 100 millions de dollars et nécessite de grandes quantités de puissance de calcul pour répondre aux demandes et demandes des clients.
Cependant, de nombreux clients sont rebutés par le coût de calcul lié à l’utilisation des meilleurs modèles. En réponse, les entreprises d’IA ont dû penser petit.
Selon Krieger, différents modèles peuvent également être utilisés en combinaison. Certaines entreprises s’appuient sur des modèles de pointe pour définir leur stratégie et leur plan, tout en sous-traitant les tâches simples à des modèles plus petits capables de rechercher sur le Web et de synthétiser des informations.
