Les jours où l’intelligence artificielle (IA) était constituée de chatbots simples est terminée. Aujourd’hui, cela va au-delà des agents sophistiqués de l’IA qui sont aussi qualifiés pour utiliser des ordinateurs que les humains.
Ils fournissent non seulement des réponses, ils agissent de manière proactive et effectuent des tâches avec un raisonnement humain. Cette nouvelle frontière est connue sous le nom de «Agent AI». Il s’agit d’un système qui représente un comportement axé sur les objectifs et permet une prise de décision autonome. En ce qui concerne l’espace fintech en constante évolution, il s’est avéré être plus qu’un simple mot de fourreau.
Cela n’est pas surprenant étant donné la recherche qui a collaboré avec la recherche Chartis en 2025 du fournisseur de solutions numériques. Lorsqu’ils examinent 90 experts techniques, de conformité et de risque des gestionnaires commerciaux, d’investissement, de banque d’entreprise et d’actifs à travers le Royaume-Uni et les États-Unis, ils ont constaté que 93% des institutions financières prévoyaient de mettre en œuvre l’agent IA au cours des deux prochaines années. Que sont les tiques d’agent AI dans l’espace fintech?
Agent AI: Hype
L’agent AI est en haut de la liste des tendances technologiques de Gartner, et il n’est pas difficile de voir pourquoi. Les modèles et systèmes d’agent AI permettent aux utilisateurs de comprendre les buts et objectifs de l’utilisateur, ainsi que le contexte des problèmes attribués à la résolution et agissent de manière autonome.
En utilisant les capacités créatives et de raisonnement sophistiquées de Genai, ce système d’auto-apprentissage est comme une équipe d’agents multiples, résolvant des problèmes complexes en plusieurs étapes. Par exemple, regardez les opérateurs d’Openai qui peuvent afficher les détails des utilisateurs pour effectuer une transaction et remplir le formulaire, ainsi que parcourir le site Web. Le Claude d’Anthropic est très similaire, interagissant avec l’environnement de bureau via les curseurs et la reconnaissance visuelle.
FinTech x Ai Revolution
L’agent AI s’intègre plus dans l’espace fintech que nous ne le savons déjà. Nous sommes au milieu de 2025 et une histoire sur une entreprise financière qui tire parti de l’agent AI pour promouvoir l’avenir de la fintech. L’optimisation de la gestion des interactions des clients, de la façon dont les décisions précises sont prises et comment les données sont traitées peuvent perturber le secteur financier. JPMorgan Chase, par exemple, a connu près de 360 000 heures d’économies par an, car les agents de l’IA ont réduit leur travail physique jusqu’à 48%.
Il n’est pas surprenant que le dernier statut d’IA de l’IA de NVIDIA dans le rapport sur les services financiers indique que plus de 90% des répondants ont déclaré que les revenus des entreprises avaient un impact positif de l’IA. En 2024, l’utilisation liée au service client de l’IA, y compris les assistants d’IA et les chatbots, est passé de 25% à 60% dans le secteur fintech. L’entreprise déploie l’IA pour automatiser les tâches à forte intensité temporelle telles que la génération de rapports et le traitement des documents, la stimulation de l’efficacité opérationnelle et la réduction considérablement des coûts.
Imaginez avoir un assistant financier automatisé – un agent d’IA n’est que cela. Ils agissent en tant que banquiers personnalisés et aident les utilisateurs à gérer leur vie financière en suivant automatiquement les dépenses, en gérant leurs budgets, en optimisant des abonnements, en négociant des paiements de factures et en soutenant régulièrement leur rééquilibrage d’investissements et d’épargne sur une base régulière sur les conditions du marché en temps réel et les objectifs personnalisés. Par exemple, le commerce intelligent de Visa a intégré son réseau de paiement mondial avec des agents d’IA de nouvelle génération dans le but de redéfinir les achats et les méthodes de paiement des consommateurs.
Leurs agents de l’IA peuvent fournir des recommandations personnalisées et personnalisées en quelques secondes, qu’ils trouvent la tenue parfaite, sécurisent des billets de concert impossibles ou organisent leurs vacances en famille. Ce n’est pas de la science-fiction. C’est une IA qui aide les gens à prendre des décisions d’achat.
L’agent AI aide Google Cloud à travailler avec Deloitte pour améliorer l’expérience des employés et l’interaction client, y compris le lancement d’une suite de 100 agents prêts à l’emploi promus par l’espace d’agent et les Gémeaux.
Ce n’est pas tout. Si vous avez les fonds, il y a une arnaque. Près de 45% de la conformité et des risques fintech déploient l’agent AI, bénéficiant de notations de crédit dynamiques et de détection de fraude en temps réel. Il effectue de manière autonome une analyse financière détaillée, les examens de l’historique des crédits des clients, valide la conformité aux normes réglementaires et crée même des approbations ou des recommandations initiales, et aide à traitement et à l’approbation des prêts en accélérant considérablement le processus de demande de prêt.
Les paiements agressifs des factures sont considérés comme l’une des plus grandes progrès de l’agent de la finance de l’agent AI. Les agents de l’IA peuvent détecter les factures futures et les paiements récurrents, optimisant ainsi de manière autonome le calendrier des paiements pour gérer le risque de découvert. Dans ce domaine, MasterCard est monté sur scène lorsque l’agent Pay a été déployé en avril 2025.
Le programme de paiement des agents est destiné à fournir aux émetteurs, aux commerçants et aux consommateurs avec une expérience de paiement plus personnalisée et sécurisée. Même la résolution des billets et le support client découvrent d’immenses utilisations avec l’agent AI, et les agents gèrent de manière autonome les problèmes clients courants tels que les demandes de base, les réinitialisations du mot de passe et les verrouillage des comptes.
Recrutement et préoccupations de gouvernance
Il n’y a pas d’avantages sans risque et l’agent fintech L’AI est une exception. L’utilisation de l’IA dans les transactions financières soulève de graves problèmes de sécurité et de confidentialité des données. Les organisations fintech qui intègrent les agents de l’IA doivent renforcer leurs cadres de sécurité pour empêcher les attaques malveillantes, les hacks et autres actions voyoues.
Outre la vérification des boucles humaines, ils doivent également être audités fréquemment pour un contrôle d’accès strict et pour utiliser la technologie en toute sécurité. De plus, assurer l’auditabilité et la transparence est primordial, ce qui soulèvera des défis réglementaires importants et établira des directives claires pour l’utilisation d’agents d’IA dans le processus financier.
Réformer l’avenir économique
L’agent fintech AI peut avoir des défis, mais le recrutement n’est que vers le haut et l’élan augmente. Une étude menée par les Wolters en informatique néerlandaise Kluwer a révélé que l’adoption de l’agent AI atteindrait 44% d’ici 2026. Au niveau des consommateurs de détail, les changements sont encore plus monumentaux. Tout comme nous avons vu des smartphones révolutionner le secteur bancaire privé, l’agent AI promet d’être un autre grand saut dans le remodelage de la façon dont nous gérons notre vie financière.
