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Home » Le co-fondateur de Coreweave explique comment un placard de GPU à l’extraction de crypto a conduit à une introduction en bourse de 1,5 milliard de dollars
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Le co-fondateur de Coreweave explique comment un placard de GPU à l’extraction de crypto a conduit à une introduction en bourse de 1,5 milliard de dollars

JohnBy Johnmars 29, 2025Aucun commentaire5 Mins Read
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Coreweave a commencé à négocier vendredi avec plus de hausser un cri de guerre. La société au prix de 40 $ jeudi, en dessous de la fourchette de prix de 47 $ à 50 $ annoncée. Il a également trié le nombre d’actions offertes.

Tout compte fait, Coreweave a collecté 1,5 milliard de dollars et a décroché une capitalisation boursière de 14 milliards de dollars au jour 1, à une augmentation de 3 milliards de dollars pour 3 milliards de dollars et à une évaluation beaucoup plus élevée. Les actions ont également ouvert à 39 $ (aïe!) Et ont clôturé à 40 $ à la réception tiède.

Pourtant, l’introduction en bourse de l’entreprise se termine comme la grande liste liée à l’IA à ce jour, et la plus grande IPO technologique américaine Vente les jours grisants de 2021.

Assis dans un sweat à capuche blanc ordinaire dans une salle de conférence fade et en discutant avec un accent en jersey détectable, le directeur de la stratégie Brian Venturo a déclaré à TechCrunch qu’il se sentait très chanceux.

C’est parce que tout a commencé lorsque lui et ses amis de fonds spéculatifs ont eu du temps supplémentaire sur leurs mains après que leur dernier twing est allé vers le sud.

Il travaillait en tant que directeur de portefeuille pour le fonds spéculatif de l’industrie de l’énergie, Hudson Ridge, fondée par le cofondateur de Coreweave et PDG Michael Intrator. Ils avaient construit un modèle ML pour les aider à choisir des investissements dans l’industrie de l’énergie lourde des données. Là, ils ont mis leur cofondateur, Brannin McBee, qui dirigeait la société de données qu’ils ont utilisée.

Mais après que les États-Unis aient viré dans son époque de fraternité, ils ont fermé Hudson Ridge, laissant «beaucoup de temps sur nos mains», dit Venturo.

Suivant: Crypto. Le vouloir entrer, mais d’abord « voulait comprendre du côté des marchandises, comment cela est-il fait », a déclaré Venturo. « Nous avons donc commencé à faire l’exploitation d’exploitation sur la table de billard dans notre bureau de Manhattan. »

Des milliers de GPU dans un entrepôt

Comme manger des croustilles, un GPU s’est transformé en 10. Ten a transformé 1 000. Les plates-formes se sont déplacées de la table de billard au placard.

« La prochaine chose que nous savions, nous étions dans l’endroit le plus cliché possible. Nous étions dans le garage de mon grand-père dans le New Jersey », a-t-il plaisanté. Ensuite, leurs amis en finance voulaient donc ils ont plus enraciné.

«Nous avons été le grand mineur Ethereum au monde pendant deux ans et demi», dit-il. «À un moment donné, nous avions 50 000 GPU de consommation Nvidia.»

C’étaient des jetons destinés à jouer à des jeux vidéo sur les PC grand public, et non à fonctionner 24/7 dans «un entrepôt sans climatisation ni sans ventilation», a-t-il déclaré. Les cofondateurs ont donc construit «l’automatisation folle et la vérification de la santé (systèmes) pour exécuter ces GPU de bas grade dans les plus durs du monde».

L’équipe savait qu’elle voulait utiliser son empire GPU pour d’autres choses, comme peut-être la formation de l’IA. Mais ils avaient également besoin de lire comment.

Ils se sont donc connectés à Eleutherai, un groupe open source travaillant sur un LLM. Coreweave a donné accès à leurs GPU en échange d’une aide à l’apprentissage de la formation de l’IA et a annoncé un partenariat en 2022.

«Nous pensions que nous allions simplement apprendre comment le monde des infrastructures», explique Venturo. Mais Eleutherai travaillait avec des centaines de personnes construisant des startups d’IA et «c’était ce moment total de tremplin pour nous».

La bonne volonté de travailler avec Eleuthera a conduit ces startups à devenir des clients payés. C’était «la chance totale a lancé l’entreprise de formation», a déclaré Venturo.

La stabilité Ai a eu le vent de Corewave à travers Eleutherai et est devenu client. Les fondateurs avaient besoin de plus de capitaux pour construire une meilleure infrastructure.

Ils devaient dîner avec des investisseurs magnétar et «je battais littéralement sur la table du dîner», les convaincant de l’avenir de l’IA, a déclaré Venturo. Magnetar leur a écrit ce qu’il a dit être un chèque de 100 millions de dollars.

L’open source ouvre la voie

Openai a appris à Corewave à travers son travail avec la communauté open source. Et Microsoft a appris l’entreprise via OpenAI. Microsoft est devenu son plus grand client car il était à l’époque le plus grand investisseur et seul fournisseur de cloud d’Openai.

Ce n’est plus le cas. Et Openai a récemment décidé une offre de 12 milliards de dollars avec Coreweave, cognant Microsoft d’être son plus gros client.

Aujourd’hui, Coreweave possède 32 centres de données et 250 000 GPU, comprenait la difficulté de Nvidia d’obtenir des puces Blackwell, qui soutient le raisonnement de l’IA, selon la société.

Venturo reconnaît que beaucoup de choses ont été réalisées à l’égard de 7,6 milliards de dollars de dettes de la mâchoire de Corewave, une grande partie de sa remise en deux ans, rapporte FT. Contre 1,9 milliard de dollars de revenus de Corewave (même avec, dit-il, 15 milliards de dollars en vertu du contrat), la dette est une grande raison pour laquelle les investisseurs ont été prudents.

Cependant, Venturo a insisté sur le fait que Coreweave avait structuré chaque accord client pour couvrir la dette utilisée pour acheter les GPU nécessaires. Plus que cela, cependant, il se rend compte que trois gars de fonds spéculatifs devenus des mineurs de crypto qui sont nés d’une infrastructure de formation d’IA influencée sur une balade à Walld

« Il y a tellement de chance en cours de route, c’est fou », a-t-il déclaré.



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