Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a profité du discours d’ouverture de la société au Nvidia GTC lundi pour présenter DLSS 5, une nouvelle version de la technologie graphique IA du fabricant de puces conçue pour rendre les jeux vidéo plus réalistes tout en utilisant moins de puissance de calcul.
Le nouveau système DLSS 5 combine des données graphiques 3D traditionnelles avec des modèles d’IA génératifs capables de prédire et de remplir des parties d’une image, permettant aux GPU de Nvidia de produire des scènes détaillées et des personnages réalistes sans restituer chaque élément à partir de zéro.
« Nous avons fusionné les graphiques 3D contrôlables, la vérité terrain des mondes virtuels, les données structurées… avec l’IA générative et l’informatique probabiliste », a déclaré Huang lors de son discours d’ouverture. « L’un d’eux est complètement prédictif, l’autre est probabiliste mais très réaliste. »
Huang a déclaré que la combinaison de ces deux idées – données structurées avec IA générative – permet aux développeurs de créer un contenu « beau, étonnant et contrôlable ».
« Ce concept de fusion d’informations structurées et d’IA générative se répétera dans une industrie après l’autre », a déclaré Huang. « Les données structurées constituent le fondement d’une IA fiable. »
Les jeux représentent aujourd’hui une part plus petite des revenus de Nvidia qu’auparavant, même si c’est l’industrie qui a fait de Nvidia ce qu’elle est aujourd’hui. Huang a présenté l’approche du DLSS 5 comme un exemple d’un changement informatique plus large, suggérant que l’approche pourrait s’étendre bien au-delà des jeux et même dans l’informatique d’entreprise.
Événement Techcrunch
San Francisco, Californie
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13-15 octobre 2026
Le dirigeant milliardaire a cité les plateformes de données d’entreprise telles que Snowflake, Databricks et BigQuery comme exemples d’ensembles de données structurés que les futurs systèmes d’IA pourraient analyser et générer des informations.
« À l’avenir, ce qui va se passer, c’est que ces structures de données seront utilisées par l’IA, et l’IA sera beaucoup plus rapide que nous », a déclaré Huang. « Les futurs agents vont utiliser des bases de données structurées ainsi que des bases de données non structurées, des bases de données génératives. Cette base de données représente la grande majorité du monde. »
