Le Japon, notoirement lent à adopter les technologies numériques communes aux pays développés, est devenu étonnamment rapide à adopter l’IA alors qu’il est confronté à la fois à une population en diminution et à une infrastructure numérique vieillissante construite sur du code existant.
« Le Japon était le premier ou le deuxième pays le plus populaire en termes d’engagement global des utilisateurs », a déclaré début juin Russell Kaplan, président de Cognition AI, une startup de San Francisco qui développe l’outil de codage d’IA Devin.
Ce pays d’Asie de l’Est a la population la plus vieillissante au monde, avec environ 30 % de ses habitants âgés de 65 ans ou plus. La population japonaise en âge de travailler devrait diminuer de plus de 30 % d’ici 2060. Ce déclin entraînera une pénurie de talents en programmation. Le ministère japonais de l’Économie, du Commerce et de l’Industrie (METI) a estimé en 2023 que le Japon serait confronté à une pénurie de 789 000 ingénieurs en logiciel d’ici 2030.
Cognition AI prendra le Japon comme première étape de son expansion en Asie, en ouvrant un bureau à Tokyo en avril. La société prévoit de faire de Singapour son siège social pour la région Asie-Pacifique plus tard cette année.
L’entreprise parie que le Japon deviendra un terrain d’essai idéal pour l’ingénierie logicielle basée sur l’IA. « Le besoin est réel, en particulier dans les infrastructures critiques et dans le gouvernement », a déclaré Kaplan. « Ce pays fonctionne avec des infrastructures vieillissantes et une main-d’œuvre réduite. »
L’efficacité peut être considérablement améliorée. Confrontée aux obligations nationales de conformité informatique, la municipalité de Sapporo devait moderniser plus d’un million de lignes de code existant, ce qui, selon Kaplan, nécessiterait généralement 200 mois d’efforts d’ingénierie. Grâce à Devin, les ingénieurs de Sapporo l’ont réalisé en environ un quart de ce temps.
Même avant la sortie officielle de Cognition au Japon, Devin était déjà devenu « viral » au Japon. « Il y a eu un débat sur le titre honorifique correct pour Devin », a déclaré Kaplan, faisant référence aux suffixes ajoutés aux noms pour indiquer la classe sociale.
« La communauté a pris la décision à votre place, Devin. »
Le pari du Japon sur l’IA américaine
Le Japon est devenu une tête de pont privilégiée pour les sociétés américaines d’IA qui cherchent à se développer à l’échelle mondiale. OpenAI et Anthropic ont tous deux ouvert leurs premiers bureaux internationaux à Tokyo. Microsoft, Alphabet et d’autres hyperscalers injectent des milliards de dollars dans les centres de données au Japon. Le Japon est également le deuxième pays à garantir l’accès au puissant modèle Mythos d’Anthropic, avec trois des plus grandes banques d’Anthropic (MUFG, Mizuho et Sumitomo Mitsui) autorisées à participer via le projet Glasswing, un programme qui aide les grandes entreprises et institutions à corriger les vulnérabilités de sécurité. (Cet accès a été rapidement interrompu après que les États-Unis ont interdit à tous les ressortissants étrangers d’utiliser ce modèle à la mi-juin.)
Alors que la Corée du Sud, Singapour et d’autres économies régionales ont fait de l’IA souveraine une priorité, le Japon semble à l’aise de continuer à utiliser l’IA américaine en raison de ses investissements et de ses liens étroits avec les instituts de recherche américains sur l’IA.
Fournir une IA cognitive
« Le Japon a investi de manière disproportionnée pour travailler en étroite collaboration avec les entreprises américaines et influencer leurs feuilles de route afin de répondre aux besoins nationaux locaux », a déclaré Kaplan. L’un des plus gros investisseurs d’OpenAI est SoftBank, le géant japonais des télécommunications dirigé par le champion de la technologie Masayoshi Son.
L’IA pourrait être une opportunité pour le Japon d’intégrer ses systèmes numériques au reste du monde. Kaplan a suggéré que la faible maîtrise de l’anglais « aliéne encore davantage certaines entreprises japonaises ». Mais les capacités multilingues natives de l’IA éliminent cet obstacle. Les ingénieurs japonais peuvent travailler avec Devin entièrement en japonais tout en travaillant avec des équipes à l’autre bout du monde par l’intermédiaire d’agents.
Le codage de l’IA atteint l’Asie
Fondée en 2023, Cognition AI est surtout connue pour son outil de codage d’IA Devin. Cet outil fonctionne comme un coéquipier complet en ingénierie logicielle d’IA. Donnez-lui une tâche et votre équipe d’ingénierie codera, déboguera et déploiera le code de manière autonome au sein des outils qu’elle utilise déjà.
Devin est l’un des premiers exemples d’« employé IA », un agent entièrement intégré aux outils de travail comme Slack qui permet aux employés d’attribuer des tâches sans avoir à s’appuyer sur des invites continues.
Fin mai, Cognition a levé plus d’un milliard de dollars lors d’un nouveau cycle de financement, portant la valorisation de l’entreprise à 26 milliards de dollars, soit plus du double de sa valorisation par rapport à son cycle de septembre 2025. Le montant annuel de l’entreprise atteignait 492 millions de dollars au moment de l’augmentation, contre seulement 37 millions de dollars l’année dernière.
Pour certains investisseurs, les outils de codage de Cognition AI constituent une menace existentielle pour les programmeurs et ingénieurs logiciels existants, en particulier dans des pays comme l’Inde, plaque tournante traditionnelle des opérations de back-office. La perspective que les agents d’IA puissent effectuer les mêmes tâches à une fraction du coût effraie les investisseurs. Les cours des actions d’Infosys, Wipro, Tata Consultancy Services et HCL Tech ont tous chuté entre 30 % et 40 % au cours des 12 derniers mois.
Mais Kaplan ne s’inquiète pas de la capacité de l’Inde à s’adapter à l’IA. « Sur le terrain en Inde, le travail d’un ingénieur peut devenir plus amusant et plus percutant, lorsqu’une personne qui travaillait seule sur une partie particulière d’un projet est soudainement promue et dispose de toute une équipe d’agents IA travaillant pour elle », a déclaré Kaplan. « Les entreprises avec lesquelles nous travaillons profitent des gains de productivité pour devenir plus ambitieuses. »
La Malaisie constitue un marché de croissance inattendu pour Cognition. La capitale, Kuala Lumpur, est un centre régional d’ingénierie logicielle en raison de son vaste vivier de talents anglophones, de ses faibles coûts d’exploitation et de sa proximité avec le reste de l’Asie du Sud-Est. Kaplan a déclaré que les ingénieurs que son équipe a rencontrés là-bas sont parmi les plus compétents au monde dans la gestion des agents d’IA.
Cognition a lancé ce qu’elle appelle le programme d’ingénierie de l’IA appliquée en Malaisie. Ce programme identifie les meilleurs ingénieurs qui excellent dans la direction des agents et les forme pour enseigner à toute leur équipe comment travailler efficacement avec l’IA.
Kaplan considère également la Corée du Sud et l’Australie comme marchés potentiels d’expansion dans la région Asie-Pacifique.
L’expansion de la présence de Cognition a révélé un autre avantage. L’informatique, la puissance de traitement qui exécute les systèmes d’IA, est une ressource limitée. La demande chez Cognition double environ toutes les sept semaines, a déclaré Kaplan. Cependant, notre équipe géographiquement diversifiée nous permet d’utiliser nos calculs pendant les heures creuses à Wall Street et dans la Silicon Valley. « Quand les gens travaillent au Japon, ils dorment à New York », a déclaré Kaplan. « Lorsque les entreprises d’IA fonctionnent de cette façon, elles deviennent très efficaces. »
