Microsoft a lancé mercredi plusieurs nouveaux modèles d’IA «ouverts», dont le plus capable est compétent avec O3-Mini d’Openai sur au moins une référence.
Tous les nouveaux modèles licenciés pemissement-Phi 4 Mini Raisonnement, raisonnement PHI 4 et motifs de «raisonnement» de raisonnement PHI 4 sont-ils, ce qui signifie qu’ils sont capables de passer plus de solutions de réchauffage de temps à des problèmes complexes. Ils étendent la famille «Small Model» de Microsoft, que la société a lancé il y a un an pour offrir une base pour les développeurs d’IA pour créer des applications à The Edge.
PHI 4 MINI Raisonnement a été formé sur environ 1 million de problèmes de mathématiques synthétiques générés par le modèle de raisonnement R1 de startup de l’IA chinois Deepseek. Environ 3,8 milliards de paramètres de taille, le raisonnement PHI 4 Mini est conçu pour les applications éducatives, dit Microsoft, comme le «tutorat intégré» sur des appareils légers.
Les paramètres correspondent à peu près aux compétences de résolution de problèmes d’un modèle, et les modèles avec plus de paramètres généralement Perforper Boutter que ceux avec moins de paramètres.
Le raisonnement PHI 4, un modèle de 14 milliards de paramètres, a été formé à l’aide de données Web «à haut niveau» ainsi que des «démonstrations organisées» à partir de O3-MinI susmentionné d’OpenAI. Il est préférable pour les applications de mathématiques, de sciences et de codage, selon Microsoft.
En ce qui concerne le raisonnement PHI 4, c’est le modèle PHI-4 précédemment publié de Microsoft adapté dans un modèle de raisonnement pour obtenir une meilleure précision sur des tâches particulières. Microsoft affirme que le raisonnement PHI 4 plus aborde les niveaux de performance de R1, un modèle avec des paramètres nordicieusement plus (671 milliards). L’analyse comparative interne de l’entreprise a également un raisonnement PHI 4 plus correspondant à O3 Mini sur Omnimath, un test de compétences en mathématiques.
Le raisonnement PHI 4 Mini, le raisonnement PHI 4 et le raisonnement PHI 4 Plus sont disponibles sur la plate-forme AI Dev Hugging Face accompagnée de rapports techniques détaillés.
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« En utilisant la distillation, l’apprentissage du renforcement et les données de haute qualité, ces (nouvelles) équilibre et les performances », a écrit Microsoft dans un article de blog. «Ils sont assez petits pour des environnements à faible latence tout en tenant des capacités de raisonnement solides qui rivalisent avec des modèles beaucoup plus importants. Ce mélange permet même aux dispositifs comités en ressources d’effectuer efficacement des tâches de raisonnement complexes.
