Dès que je suis entré dans l’étage R&D de General Intuition dans son bureau de New York, le co-fondateur et PDG de la société, Pim de Witte, âgé de 31 ans, a attiré mon attention sur un moniteur perché sur un bureau debout. Quelqu’un semblait jouer à quelque chose comme Fortnite. Ce n’était pas une personne.
« Notre agent a joué pendant 100 heures d’affilée », a déclaré Kent Rollins, directeur des produits de la société, rayonnant.
Avant de pouvoir m’absorber dans le spectacle d’une IA naviguant dans l’environnement virtuel du jeu, j’ai entendu les pas électroniques d’un grand robot quadrupède qui s’approchait.
« Le même cerveau qui alimente l’agent qui joue au jeu alimente le robot », m’a expliqué de Witte.
Josh Duplantis, un analyste de données équipé d’un ordinateur portable diffusant en direct un flux provenant de la caméra unique du robot, est intervenu pour expliquer que le mode par défaut du robot était « exploration ».
S’appuyant sur cette caméra et son œil singulier, le robot géant ressemblant à un insecte s’est approché de moi, a fait le tour de moi et a continué dans le bureau. Il lui arrivait de couper les pieds de chaises ou de se cogner contre une poubelle errante, un peu comme un enfant en bas âge qui n’a pas encore appris comment son corps se rapporte au monde qui l’entoure. Duplantis a déclaré qu’il n’avait fallu que huit minutes de données robotiques réelles pour affiner un modèle d’IA pour le quadrupède. De plus, ces données ont été collectées dans la rue, et non à l’intérieur du bureau où le robot naviguait actuellement.
Un modèle agent qui peut se généraliser du gameplay à la simulation et à l’incarnation est la raison d’être de General Intuition. Et la capacité de ce modèle à trouver sa place dans le monde a obtenu le soutien de certains poids lourds.
Jeudi, General Intuition a annoncé avoir levé 320 millions de dollars pour une valorisation de 2,3 milliards de dollars, confirmant le précédent rapport de TechCrunch. Ce cycle porte le financement total divulgué de General Intuition à 454 millions de dollars, après le cycle de 134 millions de dollars levé lors de son lancement en octobre dernier.
La startup est issue de l’autre société de De Witte, Medal, qui permet aux joueurs de télécharger et de partager des clips de jeux vidéo. Les centaines de millions d’heures de jeu téléchargées ont fourni l’ensemble de données initial pour entraîner le modèle de General Intuition au raisonnement spatio-temporel – ou comprendre comment se déplacer dans l’espace et le temps.
Mais l’ingrédient clé n’était pas les séquences de gameplay ; il s’agissait des étiquettes d’action intégrées dans ces clips : des enregistrements indiquant exactement sur quels boutons un joueur avait appuyé et à quel moment. La plupart des concurrents, dit de Witte, tentent de déduire des actions à partir de la seule vidéo, ce qui, selon lui, est insuffisant.
« Nous considérons cela comme la prochaine étape de la future pré-formation », a déclaré de Witte. « Nous disposons d’un modèle unique capable de répondre aux informations Fortnite à l’écran et d’agir, mais aussi aux dynamiques du monde réel d’une manière qu’un LLM ne pourrait jamais faire. »
À un moment donné, de Witte m’a installé un ordinateur portable exécutant le modèle mondial de General Intuition, un environnement simulé généré image par image plutôt que rendu par un moteur de jeu traditionnel. Comme je le fais souvent lorsque je teste des modèles mondiaux, je suis entré directement dans une série de murs. Dans d’autres démos que j’ai essayées, les agents que vous contrôlez passent parfois directement, mais celui-ci ne l’a pas fait. Grâce aux millions d’heures de jeu, il a appris que les murs sont des murs, que les échelles servent à escalader et que les ombres s’allongent à mesure que le soleil se déplace.
Pour l’Intuition Générale, ce modèle mondial n’est pas le produit ; c’est l’environnement d’entraînement (appelé « le gymnase » en interne). L’entreprise souhaite en fin de compte vendre le modèle agentique lui-même, et de Witte affirme que les données d’action intégrées dans le gameplay aident le modèle à discerner le « soi » de « l’environnement » d’une manière qui lui donne une compréhension plus riche de la causalité.
Même si la technologie de General Intuition apparaît impressionnante dans les démos, la société n’est pas la seule à essayer de résoudre ce problème. De plus, faire en sorte qu’un tel modèle résiste dans le monde physique, à grande échelle, n’a pas encore été réalisé. La plupart des approches de ce type nécessitent d’énormes quantités de données réelles, collectées lentement et de manière coûteuse. Le pari de General Intuition est que le gameplay soit un raccourci évolutif.
Ses investisseurs acceptent également ce pari. Le dernier cycle de General Intuition a été dirigé par Khosla Ventures, avec la participation de General Catalyst, Jeff Bezos, Eric Schmidt, Nico Rosberg et des chercheurs de Google DeepMind et du MIT.
La grande majorité du cycle sera consacrée à l’augmentation de la capacité de calcul. General Intuition a un accord avec CoreWeave et prévoit de se concentrer sur la pré-formation de la prochaine version du modèle. Une part a été réservée pour rendre son API plus largement disponible d’ici la fin de l’été.
Vinod Khosla, dont l’entreprise a dirigé le cycle, dit qu’il a été attiré par la vision de de Witte et par la position exclusive de l’entreprise en matière de données.
« Si vous regardez les LLM, lorsque le raisonnement a émergé, cela a été un bond en avant », m’a dit Khosla lors d’un entretien téléphonique. « Dans les modèles mondiaux, je pense que le saut quantique est l’émergence de l’intuition dans l’IA, une capacité semblable à l’intuition humaine. Les données sur les actions humaines et les réactions que vous avez dans les jeux sont l’élément clé de l’émergence de l’intuition. »
La vision est une entreprise générationnelle
General Intuition n’est pas la seule entreprise à remarquer que les données sur l’action humaine de Medal constituent une pièce clé du puzzle de la construction de modèles mondiaux dynamiques et d’agents généraux. Brianna Martin, chef de cabinet de la startup, a déclaré que la société était née en partie après que Medal ait refusé une offre d’acquisition d’un grand laboratoire. Depuis, d’autres offres ont également été proposées.
De Witte et ses co-fondateurs, Eloi Alonso, Adam Jelley et Vincent Micheli, ne sont pas intéressés par une acquisition, et les investisseurs de la startup ne cherchent pas non plus une sortie pour l’instant. La quantité et la qualité des données exclusives dont General Intuition dispose via Medal sont l’une des raisons pour lesquelles Khosla est convaincu que la startup est un pari générationnel et non une cible de fusions et acquisitions ; qu’il pourrait devenir l’épine dorsale des agents généralisés et des modèles mondiaux dans la simulation et dans le monde réel.
« À ce stade, il s’agirait d’une acquisition de données, ce qui est plutôt inintéressant », a déclaré Khosla.
Une partie de ce pari implique également de faire confiance aux valeurs de De Witte.
L’entrepreneur a passé trois ans à travailler dans le domaine humanitaire, notamment auprès de Médecins sans frontières. En tant que tel, il a tracé une ligne claire sur la manière dont la technologie de General Intuition sera utilisée : aucun agent ne sera employé pour nuire aux humains.
« Nous ne voulons pas jouer un rôle d’escalade dans le système », a déclaré de Witte. « Disons que je disais : « Nous pratiquons une autonomie mortelle ». Que pensez-vous qu’il se passerait dans d’autres pays ?
Cette limite aux cas d’utilisation militaire survient alors que la Silicon Valley est de plus en plus optimiste quant à la guerre, même si de Witte se dit heureux que ses modèles soient utilisés pour des missions de recherche et de sauvetage.
De Witte est néerlandais et une grande partie de son équipe est européenne, ce qui façonne l’identité de l’entreprise. Il dit qu’il a engagé Martin en partie à cause de sa décision de quitter publiquement Palantir en raison de son travail avec l’immigration et les douanes des États-Unis.
« Je ne sais pas pourquoi la Silicon Valley fait ce qu’elle fait », a-t-il déclaré. « Il y a une raison pour laquelle je ne suis pas là. »
L’éthique de De Witte ne limite pas simplement ce que les modèles ne font pas. En tant que joueur qui a gagné 1,5 million de dollars en créant et en hébergeant un serveur RuneScape privé pendant son adolescence, de Witte réfléchit également à ce qui arrive aux personnes qui sont laissées pour compte par ce que les modèles d’IA peuvent faire.
General Intuition a récemment lancé une plate-forme appelée Nerve, un marché de l’emploi qui permet aux joueurs de gagner de l’argent en utilisant leurs configurations existantes. Ceux qui s’inscrivent commencent par l’étiquetage des données et peuvent éventuellement évoluer vers la téléopération des robots et d’autres tâches. La base d’utilisateurs de Medal, a noté de Witte, est précisément la génération la plus exposée au déplacement provoqué par l’IA, et il souhaite qu’ils aient un intérêt dans ce qui va suivre.
Un volant de données
De Witte souhaite que General Intuition soit un catalyseur d’écosystème, comme Anthropic ou OpenAI – un fournisseur de modèles qui permet à d’autres de s’appuyer sur sa technologie. Aujourd’hui, la startup compte une poignée de clients dans les domaines du jeu, de la simulation et de la robotique.
« Nous n’allons pas construire une entreprise de voitures autonomes », a déclaré de Witte. « Nous allons permettre à la prochaine personne de créer 10 fois plus facilement une entreprise de voitures autonomes. »
La société affirme qu’une fois qu’elle aura mis son API entre les mains d’un plus grand nombre de clients, elle sera en mesure de tester son courage dans une variété de cas d’utilisation, comme tester un robot dans le jumeau numérique d’une usine, alimenter un robot ressemblant à un humain dans un studio de jeux ou envoyer un quadrupède naviguer dans des environnements dangereux.
Bien qu’un quadrupède soit la première incarnation physique que General Intuition a essayée dans le monde réel, elle a également essayé des drones et d’autres appareils, notamment en testant le modèle dans des jeux de conduite.
« Cela fonctionne sur tout ce que vous pouvez contrôler à l’aide d’un contrôleur de jeu ou d’un clavier-souris », a déclaré de Witte.
La possibilité de construire un volant de données est l’un des objectifs.
« Nous choisirons des clients pour lesquels nous pouvons diversifier les modes de réalisation sur lesquels ce modèle de base généralisé sert d’épine dorsale », a déclaré de Witte. « Nous allons donc donner la priorité à la sélection des clients en fonction de leur capacité à offrir des données du monde réel qui seront intéressantes et utiles pour faire avancer la recherche. Et s’ils disposent d’une équipe interne agile dans laquelle nous pouvons être de véritables partenaires intégrés et apprendre les uns des autres. »
Khosla a déclaré que les données exclusives de General Intuition sont ce qui l’a amené jusqu’ici, et que sa capacité à continuer à collecter des données que personne d’autre ne possède sera essentielle. D’autant plus que, malgré des démonstrations impressionnantes, la question de savoir si le transfert de la simulation vers le monde réel peut tenir à grande échelle est une question ouverte à laquelle personne n’a encore pleinement répondu.
Correction : le titre indiquait précédemment de manière erronée combien d’intuition générale avait augmenté au cours de ce tour. L’erreur a été corrigée.
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