Ali Ghodsi, PDG et co-fondateur de la société de renseignement sur les données Databricks, parie que sa startup privée pourrait devenir le dernier ajout au club de valorisation de plusieurs milliards de dollars.
En août, Godi a déclaré au Wall Street Journal qu’il pensait que Databricks, qui serait en pourparlers pour lever des fonds pour une valorisation de 134 milliards de dollars, avait « une opportunité de devenir une entreprise valant des milliards de dollars ». Mardi, lors de la conférence Brainstorm AI de Fortune à San Francisco, il a expliqué comment cela se produirait, présentant une « triple » zone de croissance qui alimentera la prochaine croissance de l’entreprise.
La première consiste à entrer sur le marché des bases de données transactionnelles, domaine traditionnel des grandes entreprises comme Oracle, qui, selon Gody, est « à peu près le même depuis 40 ans ». Plus tôt cette année, Databricks a lancé un service basé sur des liens appelé Lakehouse. Il vise à combiner les fonctionnalités des bases de données traditionnelles avec le stockage moderne de lacs de données pour conquérir une part de ce marché.
L’entreprise connaît également une croissance due à l’essor du codage basé sur l’IA. « Plus de 80 % des bases de données lancées sur Databricks le sont par des agents d’IA plutôt que par des humains », a déclaré Ghodsi. Étant donné que les développeurs utilisent des outils d’IA pour le « codage dynamique » (création rapide de logiciels avec des commandes en langage naturel), ces applications nécessitent automatiquement une base de données et Ghodsi utilise la plate-forme Databricks par défaut.
« C’est simplement un énorme moteur de croissance pour nous. Si nous faisons cela, je pense que nous pourrons probablement atteindre 1 000 milliards », a-t-il déclaré.
Le deuxième domaine de croissance est Agentbricks, la plateforme de Databricks permettant de créer des agents d’IA qui interagissent avec vos propres données d’entreprise.
« L’IA dotée de connaissances générales est désormais une marchandise », explique Godi, mais « il est très difficile d’obtenir une IA qui fonctionne réellement et qui comprend les données uniques de l’entreprise ». Il cite comme exemple la Banque Royale du Canada, qui a créé un agent d’IA pour les analystes de recherche sur les actions. Godoshi a déclaré que ces agents peuvent collecter automatiquement des états financiers et des informations sur l’entreprise et compiler des rapports de recherche, réduisant ainsi « le travail de quelques jours à quelques minutes ».
Et enfin, la troisième pièce du puzzle de Ghodsi consiste à créer des applications sur cette infrastructure. Les développeurs utilisent des outils d’IA pour créer rapidement des applications qui s’exécutent sur Lakehouse et sont alimentées par des agents d’IA. « Pour obtenir le triple rythme, nous devons également ajouter une application par-dessus. Nous avons maintenant une application codée en ambiance avec une base de données, Lakehouse et un agent », a déclaré Godi. « Ce sont trois nouveaux vecteurs pour nous. »
Godi n’a pas donné de date limite pour atteindre l’objectif de 1 000 milliards de dollars. Actuellement, seule une poignée d’entreprises ont atteint ce cap, et toutes sont cotées en bourse. Dans le secteur technologique, seules les grandes entreprises technologiques telles qu’Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon et Meta ont réussi à franchir le seuil des 1 000 milliards de dollars.
Pour atteindre ce niveau, Databricks, dont l’entrée en bourse est largement prévue début 2026, devrait être valorisée à environ sept fois son niveau actuel. Godi a déclaré qu’une partie de cet effort inclurait probablement également une introduction en bourse anticipée.
Interrogé sur la possibilité d’une introduction en bourse, Godi a déclaré : « Il y a d’énormes avantages, ainsi que des avantages et des inconvénients. C’est pourquoi nous ne sommes pas trop religieux à ce sujet. » « Nous le rendrons public un jour. Mais ce n’est pas si grave pour nous. »
Pouvons-nous faire une introduction en bourse l’année prochaine ? « Peut-être, » répondit Gordy.
