Le cofondateur et PDG de Hugging Face, Clem Delangue, affirme que nous ne sommes pas dans une bulle d’IA, mais dans une « bulle LLM » – et qu’elle est peut-être sur le point d’éclater. Lors d’un événement Axios mardi, l’entrepreneur à l’origine de la populaire plateforme d’IA et du site communautaire a convenu que le discours sur les bulles est aujourd’hui une « question à mille milliards de dollars », mais a déclaré qu’il ne croyait pas que l’avenir de l’IA soit en danger si la bulle éclatait.
Au lieu de cela, selon Delangue, ce sont les grands modèles de langage (LLM) – comme ceux qui alimentent ChatGPT, Gemini et d’autres chatbots – qui reçoivent une attention démesurée et cette attention pourrait ne pas durer.
«Je pense que nous sommes dans une bulle LLM, et je pense que la bulle LLM pourrait éclater l’année prochaine», a expliqué Delangue. « Mais le « LLM » n’est qu’un sous-ensemble de l’IA lorsqu’il s’agit d’appliquer l’IA à la biologie, à la chimie, à l’image, à l’audio (et) à la vidéo. Je pense que nous n’en sommes qu’au début et que nous en verrons beaucoup plus dans les prochaines années », a-t-il noté.
L’un des problèmes, a-t-il soutenu, est que les LLM ne sont pas la bonne solution pour tout, et que des modèles plus petits et plus spécialisés seront de plus en plus adoptés à l’avenir.
« Je pense que toute l’attention, toute l’attention, tout l’argent sont concentrés sur cette idée selon laquelle vous pouvez construire un modèle grâce à un ensemble de calculs et qui résoudra tous les problèmes de toutes les entreprises et de toutes les personnes », a déclaré Delangue. « Je pense que la réalité est que vous verrez dans les prochains mois, dans les prochaines années, une sorte de multiplicité de modèles plus personnalisés, plus spécialisés, qui vont résoudre des problèmes différents, très différents. »
A titre d’exemple, il a suggéré le cas d’usage d’un chatbot client bancaire.
« Vous n’en avez pas besoin pour vous expliquer le sens de la vie, n’est-ce pas ? Vous pouvez utiliser un modèle plus petit et plus spécialisé qui sera moins cher, qui sera plus rapide, que vous pourrez peut-être utiliser sur votre infrastructure en tant qu’entreprise, et je pense que c’est l’avenir de l’IA », a souligné Delangue.
Événement Techcrunch
San Francisco
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13-15 octobre 2026
Le fondateur de Hugging Face a admis qu’un éclatement de la bulle LLM pourrait avoir un certain impact sur son entreprise, mais a noté que l’industrie de l’IA est si grande qu’elle est déjà diversifiée. Cela signifie que même si une partie de l’industrie est surévaluée, comme les LLM, cela n’aura pas d’impact massif sur le domaine de l’IA lui-même ou sur ses activités.
De plus, a-t-il noté, Hugging Face dispose toujours de la moitié des 400 millions de dollars collectés en banque. Cette approche prudente des dépenses représente une stratégie différente de celle adoptée par d’autres sociétés d’IA ces jours-ci, en particulier dans le domaine du LLM.
« Dans les standards de l’IA, cela s’appelle la rentabilité parce que les autres ne dépensent pas des centaines de millions. C’est évidemment des milliards de dollars », a-t-il déclaré.
En comparaison, Hugging Face adopte une approche plus efficace en termes de capital.
« Je pense qu’en ce moment, beaucoup de gens se précipitent – ou peut-être même paniquent – et adoptent une approche à très court terme. Je suis dans l’IA depuis 15 ans maintenant, j’ai donc vu certains cycles », a ajouté Delangue. « Nous en tirons donc des leçons et essayons de construire une entreprise à long terme, durable et ayant un impact sur le monde. »
