NEW YORK – NVIDIA a dévoilé les dernières technologies visant à maintenir le boom de la demande d’informatique de l’IA et à s’assurer que ses produits restent au cœur de l’action.
Le 19 mai, Jensen Fan a lancé Computex à Taiwan, le plus grand forum électronique d’Asie, faisant la promotion de nouveaux produits et liens avec des régions essentielles à la chaîne d’approvisionnement technologique. Les actions de son entreprise sont sur un nouveau rassemblement après un voyage de négociation au Moyen-Orient dans le cadre d’une délégation commerciale dirigée par le président Donald Trump.
De retour à l’indigène Taiwan, Huang a introduit une mise à jour de l’écosystème autour de la puce d’accélérateur de Nvidia, la clé pour développer et exécuter les logiciels et services d’IA. L’objectif central est d’élargir la gamme des produits NVIDIA et d’éliminer les obstacles à l’adoption de l’IA par plus d’industries et de pays.
« Si vous devez créer un nouveau marché, vous devez le créer à partir d’ici, au cœur de l’écosystème informatique », a déclaré Huang à propos de l’île.
Huang a ouvert avec les dernières mises à jour sur le calendrier du système GB300 de nouvelle génération de NVIDIA pour les charges de travail de l’intelligence artificielle. Ils marquent les améliorations actuelles de Systèmes AI Best Grace Blackwell installées par les principaux fournisseurs de services cloud actuels.
Chipmaker propose une nouvelle version de l’ordinateur complet qu’il propose aux propriétaires de centres de données. Les produits Nvlink Fusion permettent aux clients d’utiliser leurs propres unités de processeur central en utilisant les puces AI de NVIDIA ou d’utiliser les processeurs de NVIDIA avec des accélérateurs d’IA d’un autre fournisseur.
Jusqu’à présent, Nvidia a fourni un tel système construit avec ses propres composants. Cette ouverture de cette conception, qui comprend des composants de connectivité clés qui assurent un lien à grande vitesse entre le processeur et l’accélérateur, offre plus de flexibilité aux clients du centre de données NVIDIA et permet une échelle de concurrence tout en conservant la technologie NVIDIA au centre.
Les principaux clients tels que Microsoft et Amazon.com tentent de concevoir leurs propres processeurs et accélérateurs, ce qui rend NVIDIA moins essentiel aux centres de données.
MediaTek, Marvell Technology et Alchip Technologies créeront des puces AI personnalisées qui s’exécuteront sur un équipement basé sur le processeur NVIDIA, a déclaré Huang. Qualcomm et Fujitsu prévoient de créer des processeurs personnalisés qui fonctionneront avec l’accélérateur NVIDIA sur l’ordinateur. Bloomberg
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