L’essor des bénéfices des entreprises et la faiblesse du marché du travail ont récemment donné une image très différente, et l’IA est susceptible de l’expliquer, a déclaré Chen Zhao, stratège mondial en chef chez Alpine Macro.
Cette dichotomie est illustrée dans le secteur technologique, où les bénéfices ont grimpé en flèche alors même que l’emploi était en « récession » depuis trois ans, a-t-il déclaré lundi dans une note intitulée « Boom des bénéfices pour les chômeurs ».
« Nous soupçonnons que les pertes d’emplois dans le secteur technologique sont principalement causées par le remplacement de l’IA », a ajouté Zhao, soulignant les récents licenciements chez Amazon, Meta et Salesforce. « Cependant, ces suppressions d’emplois interviennent dans un contexte de croissance des bénéfices exceptionnellement élevée pour ces entreprises, ce qui constitue un changement significatif par rapport au passé, où il était courant que les suppressions d’emplois suivent une baisse de rentabilité. »
Ce boom des allocations de chômage ne s’est pas limité au secteur technologique, mais est rapidement devenu un phénomène à l’échelle de l’économie, a-t-il déclaré.
En effet, même si les salaires dans le secteur privé se sont redressés depuis les premiers jours de la COVID-19, ils sont encore à ce stade 5 % inférieurs aux tendances d’avant la pandémie.
« En d’autres termes, même si les bénéfices des entreprises ont atteint des niveaux records depuis la crise pandémique, des emplois ont été définitivement perdus », a déclaré Zhao.
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Dans le même temps, la productivité a grimpé en flèche ces dernières années et croît désormais plus de deux fois plus vite qu’au cours de la dernière décennie.
M. Zhao estime que l’IA en est la raison, soulignant que la technologie déplace la main-d’œuvre à un rythme accéléré. Mais si la demande de main-d’œuvre a diminué, l’offre de main-d’œuvre a également diminué en raison du vieillissement de la population et de la répression de l’immigration par le président Donald Trump.
Ces tendances créent un nouvel équilibre qui supprime le chômage même si l’emploi reste faible.
« Dans des circonstances normales, le ralentissement de la croissance de la population active devrait peser sur la croissance économique », a expliqué Zhao. « Mais les gains de productivité ont permis à l’économie américaine de produire davantage et de générer des profits plus élevés avec moins de travailleurs. »
L’analyse d’Alpine Macro, qui fait partie d’Oxford Economics, confirme les propos de l’informaticien et lauréat du prix Nobel Jeffrey Hinton sur l’impact de l’IA sur le marché du travail et le rôle des entreprises dans son leadership.
Dans une interview accordée vendredi à l’émission Wall Street Week de Bloomberg TV, il a déclaré que le moyen le plus évident de tirer profit des investissements dans l’IA, autre que de facturer des frais pour l’utilisation du chatbot, était de remplacer les travailleurs par des employés moins chers.
Hinton, qui a remporté un prix Nobel pour son travail et est surnommé le « parrain de l’IA », a ajouté que même si certains économistes ont souligné que les technologies disruptives précédentes ont créé et détruit des emplois, il n’est pas sûr pour lui que l’IA fasse de même.
« Je pense que les grandes entreprises parient sur l’IA pour provoquer des suppressions massives d’emplois, car c’est là que vont aller les grosses sommes d’argent », a-t-il prévenu.
Ses commentaires font écho à ce qu’il avait déclaré au Financial Times en septembre, selon lequel l’IA « créerait un chômage massif et une augmentation massive des profits » pour le système capitaliste.
