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Home » Le système de détection des deepfakes de Google utilisé pour démystifier le canular de McConnell pic
Startups

Le système de détection des deepfakes de Google utilisé pour démystifier le canular de McConnell pic

JohnBy Johnjuillet 8, 2026Aucun commentaire2 Mins Read
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Le système SynthID de Google a été utilisé pour démystifier une image canular très médiatisée générée par l’IA, ce qui constitue une victoire rare mais significative pour le système.

Plus tôt cette semaine, une photo a circulé en ligne qui semblait montrer le sénateur du Kentucky, Mitch McConnell, couvert de tubes dans un lit d’hôpital, dans un état de détresse extrême. L’image a été largement partagée sur Reddit et

En bref, le filigrane a fonctionné exactement comme il était censé le faire dans le cadre d’une victoire pour la technologie anti-deepfake.

La santé du sénateur McConnell a fait l’objet d’intenses spéculations depuis son arrivée à l’hôpital après un appel d’urgence le 14 juin. Depuis lors, il a été largement absent de la scène publique, alimentant les spéculations selon lesquelles sa santé pourrait se détériorer. Mais dans ce cas-ci, les preuves se sont révélées totalement fausses.

Lancé lors de la conférence des développeurs I/O de Google en 2025, SynthID fonctionne comme une signature invisible, visible pour les algorithmes SynthID mais conçue pour être imperceptible pour l’observateur occasionnel. Étant donné que la signature est intégrée à l’image elle-même, elle survit même lorsqu’une image est capturée à l’écran sur plusieurs plates-formes, comme l’était l’image McConnell.

La principale limitation de SynthID est qu’il ne peut être utilisé que lorsqu’un outil de génération d’images participe activement au programme. Les modèles Gemini incluent le filigrane depuis le lancement du programme en 2025. OpenAI l’a rejoint en mai 2026, dans le cadre d’un effort plus large visant à lutter contre la génération d’images malveillantes. Anthropic ne participe pas au programme.

Les utilisateurs peuvent vérifier si les images contiennent le filigrane en demandant un modèle Gemini ou en les téléchargeant sur l’outil public de vérification d’image d’OpenAI.



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