Alors que les routes vieillissantes des États-Unis accusent un retard croissant dans les réparations indispensables, les villes et les États se tournent vers l’intelligence artificielle pour identifier les pires dangers et décider quelles solutions doivent être prioritaires.
Par exemple, les autorités d’Hawaï distribuent 1 000 caméras de tableau de bord dans le but d’inverser la récente augmentation du nombre de décès sur les routes. Les caméras utilisent l’IA pour automatiser l’inspection des garde-corps, des panneaux routiers et des marquages sur la chaussée, identifiant instantanément les problèmes mineurs et les urgences nécessitant l’envoi de personnel de maintenance.
« Ce n’est pas quelque chose que vous regardez une fois par mois, puis vous vous asseyez et déterminez où placer votre camionnette », a déclaré Richard Browning, directeur commercial chez NextBase, qui a développé la caméra embarquée et la plateforme d’imagerie pour Hawaï.
Après que San José, en Californie, ait commencé à installer des caméras sur les balayeuses de rue, les autorités municipales ont confirmé que le système identifiait avec précision les nids-de-poule dans 97 % des cas. Désormais, ils étendent également leurs efforts au stationnement des véhicules chargés du contrôle.
Le Texas, qui compte plus de kilomètres de route que ses deux États voisins réunis, a lancé il y a moins d’un an une initiative majeure d’IA qui utilise les données des caméras et des téléphones portables des conducteurs enregistrés pour améliorer la sécurité.
D’autres États utilisent cette technologie pour inspecter la signalisation routière et produire des rapports annuels sur la congestion routière.
Tous les garde-corps, tous les jours
Au cours des prochaines semaines, les conducteurs d’Hawaï pourront s’inscrire pour une caméra embarquée gratuite d’une valeur de 499 $ dans le cadre de la campagne Eyes on the Road. La campagne a été testée sur des véhicules de service jusqu’à sa suspension en 2021 en raison d’incendies de brousse.
Roger Chen, professeur agrégé d’ingénierie à l’Université d’Hawaï qui contribue à promouvoir le programme, a déclaré que l’État est confronté à des défis uniques pour entretenir une infrastructure routière obsolète.
« L’équipement doit être transporté sur l’île », a expliqué Chen. « Ce n’est pas un problème simple car il faut faire face à des contraintes d’espace et de terrain. »
Le programme surveille également des éléments tels que les débris de la rue et la peinture décolorée sur les marquages au sol, mais la société à l’origine de la technologie vante spécifiquement sa capacité à détecter les garde-corps endommagés.
« Ils analysent chaque jour chaque garde-corps de l’État », a déclaré Mark Pittman, PDG de Blyncsy, qui utilise une combinaison de flux de tableaux de bord et de logiciels de cartographie pour analyser les conditions routières.
Les responsables des transports d’Hawaï sont bien conscients des risques posés par des garde-corps brisés. L’année dernière, l’État a conclu un règlement de 3,9 millions de dollars avec la famille d’un conducteur décédé en 2020 lorsqu’il a heurté un garde-corps et laissé des dommages non réparés suite à un accident 18 mois plus tôt.
En octobre, Hawaï a enregistré 106 décès sur la route en 2025, dépassant le nombre total de décès en 2024. Bien qu’il ne soit pas clair combien de décès étaient liés à des problèmes de route, Chen a déclaré que cette sombre tendance souligne l’opportunité du programme de tableau de bord.
Construire une grande base de données d’IA
La ville de San Jose fait état de premiers succès significatifs dans l’identification des nids-de-poule et des débris en installant simplement des caméras sur quelques balayeuses de rue et véhicules de contrôle du stationnement.
Mais le maire Matt Mahan, un démocrate qui a fondé deux startups technologiques avant de se lancer en politique, a déclaré que les efforts seraient plus efficaces si les villes fournissaient des images à une base de données partagée sur l’IA. Mahan a déclaré que le système peut reconnaître les problèmes routiers antérieurs, même s’ils se produisent ailleurs.
« Vous réalisez : ‘Oh, c’est en fait une boîte en carton coincée entre deux véhicules garés, et c’est considéré comme un débris sur la route' », a déclaré Mahan. « Nous pourrions attendre cinq ans pour que cela se produise ici, ou peut-être que cela pourrait arriver tout de suite. »
Les responsables de San José ont contribué à la création de la GovAI Coalition, créée en mars 2024 pour aider les gouvernements à partager les meilleures pratiques et, à terme, les données. Outre le Colorado, d’autres gouvernements locaux de Californie, du Minnesota, de l’Oregon, du Texas et de Washington en sont membres.
Certaines solutions sont faciles
Toutes les approches d’IA visant à améliorer la sécurité routière ne nécessitent pas de caméras.
Cambridge Mobile Telematics, basée au Massachusetts, a lancé un système appelé StreetVision qui utilise les données des téléphones portables pour identifier les comportements de conduite à risque. L’entreprise travaille avec les services des transports de l’État pour identifier les endroits où les conditions routières spécifiques rendent la situation plus dangereuse.
Ryan McMahon, vice-président senior de la stratégie et du développement de l’entreprise, assistait à une conférence à Washington, D.C., lorsqu’il a remarqué que son logiciel de vision urbaine montrait un grand nombre de véhicules freinant brusquement sur une route voisine.
La raison en était que le conducteur n’a vu le panneau d’arrêt qu’au dernier moment parce que les buissons le bloquaient.
« Ce que nous observons, c’est une accumulation d’événements », a déclaré McMahon. « Puis j’ai réalisé qu’il y avait un problème d’infrastructure. La solution à ce problème d’infrastructure était des cisailles de jardinage. »
Les autorités du Texas ont utilisé la vision de la rue et divers autres outils d’IA pour répondre aux problèmes de sécurité. Cette approche s’est avérée particulièrement utile lorsque nous avons récemment scanné 250 000 miles de voies (402 000 kilomètres) pour identifier des panneaux routiers obsolètes qui auraient dû être remplacés depuis longtemps.
« Si quelque chose a été installé il y a 10 ou 15 ans et que les instructions de travail étaient sur papier, que Dieu vous aide à trouver un numéro quelque part », a déclaré Jim Markham, directeur des données sur les accidents au ministère des Transports du Texas. « Avoir une IA capable d’inspecter et de trier cela est essentiellement un multiplicateur de puissance qui vous permet de voir beaucoup plus rapidement, plus largement et plus loin que simplement conduire des choses. »
La prochaine étape, ce sont les voitures autonomes
Les experts en technologie de sécurité routière basée sur l’IA affirment que ce qui se fait actuellement n’est en grande partie qu’un tremplin vers une époque où la majorité des véhicules sur la route seront sans conducteur.
Pittman, PDG de Brinsea, qui a travaillé sur le programme de caméras de tableau de bord d’Hawaï, prédit que d’ici huit ans, presque toutes les nouvelles voitures seront équipées d’une caméra, qu’il y ait un conducteur ou non.
« Comment regardons-nous les routes aujourd’hui du point de vue d’une grand-mère dans une Buick et du point de vue d’Elon et de sa Tesla ? » » dit Pittman. « Il s’agit d’une nuance très importante pour le ministère des Transports et les municipalités. Ils construisent actuellement l’infrastructure pour les humains et les conducteurs autonomes, et ils doivent commencer à combler cet écart. »
