Les experts du secteur affirment que la réponse ne réside pas dans la technologie, mais dans les personnes. Pour intégrer efficacement l’IA sur le lieu de travail, les entreprises doivent adopter une approche centrée sur l’humain pour développer l’IA. Cela signifie investir non seulement dans la technologie, mais également dans le perfectionnement des compétences de vos employés.
« Vous disposez d’un outil, mais si les gens ne savent pas comment l’utiliser, il n’est pas optimal. La maîtrise de l’IA est essentielle pour éduquer les organisations sur les capacités de l’IA », a déclaré Rowena Yeoh, CTO et vice-présidente des services technologiques chez Johnson & Johnson, lors d’une conversation le 13 novembre sur l’IA générative à Fortune.
« Les gens sont certainement disposés à apprendre, mais nous ne voyons pas beaucoup d’entreprises investir dans la maîtrise de l’IA pour l’adopter », a déclaré Gaston Carrion, directeur général d’Accenture et responsable des ressources humaines et des organisations pour la région Asie-Pacifique, qui a parrainé la conversation.
Carrion a ajouté : « Pour chaque dollar dépensé en technologie, nous devrions dépenser 3 dollars supplémentaires pour les gens afin de les aider à faire la transition vers l’avenir. »
Yeo a déclaré que Johnson & Johnson mettait en place un cours obligatoire sur les principes fondamentaux de l’IA pour environ 80 000 employés dans le monde, tout en proposant également d’autres masterclasses pour différentes personnes au sein de l’organisation.
La société a également découvert des applications sectorielles spécifiques à cette technologie, notamment la découverte de médicaments. La division médicaments innovants de la société, qui devrait générer un chiffre d’affaires de plus de 57 milliards de dollars en 2025, exploite l’IA pour identifier de nouvelles cibles médicamenteuses et concevoir de meilleures molécules, a déclaré Yeo.
Les experts affirment que les entreprises peuvent également se tourner vers l’IA pour améliorer la productivité des processus back-end.
Par exemple, dans la banque de détail Standard Chartered, les superviseurs peuvent désormais tirer parti de l’IA générative pour créer des évaluations de performances de fin d’année.
Will Brown, responsable des ressources humaines chez Standard Chartered, a déclaré que le pilotage de la technologie au sein de l’organisation a contribué à créer un bac à sable sécurisé pour l’expérimentation. Il a également servi de test décisif pour évaluer ce que pensent les employés de la mise en œuvre de l’IA au sein de l’entreprise.
« Le support de l’IA générative a créé un dialogue dans lequel les gens ont des conversations ouvertes sur ce qu’ils pensent de la rédaction de résumés de performances par leurs managers », a déclaré Brown.
La banque déploie également un marché des talents basé sur l’IA où les employés peuvent télécharger les compétences qu’ils possèdent et souhaitent acquérir, tandis que les managers peuvent publier des appels à projets ouverts qui nécessitent des employés possédant des compétences spécifiques.
Cela crée une « économie basée sur les petits boulots » au sein des organisations, a déclaré Brown, permettant aux compétences de circuler plus rapidement dans l’organisation.
Un déploiement réfléchi de l’IA est essentiel
Après avoir expérimenté différents cas d’utilisation de l’IA, les entreprises devraient se concentrer sur quelques cas d’utilisation et étendre leur utilisation. Yeo a déclaré qu’après « mille fleurs épanouies à travers l’organisation », J&J a constaté que seulement 15 % de ses cas d’utilisation de l’IA généraient 90 % de sa valeur.
Cependant, des universitaires tels que le professeur agrégé Connie Jen de l’Université d’Australie du Sud ont également mis en garde contre le déploiement aveugle de l’IA dans les organisations.
Les managers doivent d’abord évaluer l’utilité de l’IA. S’il n’est pas déployé avec soin, il peut augmenter le « technostress » et aggraver la santé des employés. Par exemple, Zheng soutient que les évaluations de performance de fin d’année devraient être laissées principalement aux humains, ajoutant que les employés, en particulier la génération Z, préfèrent les commentaires des managers.
Pour récompenser et faire progresser les employés, les patrons doivent être honnêtes et conversationnels, et « je ne pense pas que l’IA puisse faire cela », a-t-elle ajouté.
