Apple a mis les mises à jour aux modèles d’IA qui alimentent sa suite de fonctionnalités d’Apple Intelligence sur iOS, MacOS, etc. Mais selon les propres repères de la société, les modèles sous-performent les anciens modèles des entreprises technologiques rivales, y compris.
Apple a déclaré lundi dans un article de blog que les testeurs humains avaient évalué la qualité du texte généré par son nouveau modèle «Apple on-Device» – qui se déroule hors ligne sur les produits, y compris l’iPhone – «comparable», mais pas mieux que le texte des modèles Google et Alibaba de taille similaire. Pendant ce temps, ces mêmes testeurs ont évalué le nouveau modèle plus compétent d’Apple, qui s’appelle «Apple Server» et est conçu pour s’exécuter dans les centres de données de l’entreprise, derrière le GPT-4O de l’année d’Openai.
Dans un test séparé évaluant la capacité des modèles d’Apple à analyser les images, les évaluateurs humains ont préféré le modèle LLAMA 4 Scout de Meta sur Apple Server, selon Apple. C’est un peu surprise. Nous avons un certain nombre de tests, Llama 4 Scout obtient des résultats pires que les modèles de premier plan des laboratoires AI comme Google, Anthropic et Openai.
Les résultats de référence ajoutent de la crédibilité aux rapports suggérant que la division de recherche sur l’IA d’Apple a eu du mal à rattraper les concurrents dans la race de l’IA Cutthroat. Les capacités d’IA d’Apple ces dernières années ont déçu et une mise à niveau promise de Siri a été retardée indéfiniment. Certains clients ont poursuivi Apple, accusant la firme de commercialisation des fonctionnalités d’IA pour son produit qu’elle a encore été livrée.
En plus de générer du texte, Apple sur disvise, qui a une taille d’environ 3 milliards de paramètres, entraîne des fonctionnalités telles que la résumé et l’analyse de texte. (Les paramètres correspondent à peu près aux compétences de résolution de problèmes d’un modèle, et les modèles avec plus de paramètres fonctionnent généralement mieux que ceux avec moins de paramètres.) En ce qui concerne les développeurs mondiaux, les développeurs tiers peuvent y exploiter via le cadre des modèles de fondation d’Apple.
Apple affirme qu’Apple sur l’application et le serveur Apple offrent une utilisation et une efficacité améliorées des outils par rapport à leurs prédécesseurs, et peuvent comprendre environ 15 langues. C’est grâce en partie à un ensemble de données de formation élargi qui comprenait l’image de données, les PDF, les documents, les manuscrits, l’infographie, les tables et les graphiques.
