Les entreprises pilotent et testent différents outils d’IA depuis quelques années pour déterminer à quoi ressemblera leur stratégie d’adoption. Les investisseurs pensent que cette période d’expérimentation touche à sa fin.
TechCrunch a récemment interrogé 24 sociétés de capital-risque axées sur les entreprises et une écrasante majorité prédit que les entreprises augmenteront leurs budgets pour l’IA en 2026 – mais pas pour tout. La plupart des investisseurs ont déclaré que cette augmentation budgétaire serait concentrée et que de nombreuses entreprises dépenseraient plus de fonds sur moins de contrats.
Andrew Ferguson, vice-président de Databricks Ventures, prédit que 2026 sera l’année où les entreprises commenceront à consolider leurs investissements et à choisir les gagnants.
« Aujourd’hui, les entreprises testent plusieurs outils pour un cas à usage unique, et on assiste à une explosion de startups axées sur certains centres d’achat comme (la mise sur le marché), où il est extrêmement difficile de discerner la différenciation, même pendant (la preuve de concept) », a déclaré Ferguson. « À mesure que les entreprises verront de véritables preuves de l’IA, elles réduiront une partie du budget d’expérimentation, rationaliseront les outils qui se chevauchent et déploieront ces économies dans les technologies d’IA qui ont donné leurs résultats. »
Rob Biederman, associé directeur chez Ametric Capital Partners, est du même avis. Il prédit que les entreprises ne concentreront pas seulement leurs dépenses individuelles, mais que le paysage plus large des entreprises réduira ses dépenses globales en IA à seulement une poignée de fournisseurs dans l’ensemble du secteur.
« Les budgets augmenteront pour un ensemble restreint de produits d’IA qui donnent clairement des résultats et diminueront fortement pour tout le reste », a déclaré Biederman. « Nous nous attendons à une bifurcation où un petit nombre de fournisseurs s’approprieront une part disproportionnée des budgets d’IA des entreprises tandis que de nombreux autres verront leurs revenus se stabiliser ou se contracter. »
Des investissements ciblés
Scott Beechuk, associé chez Norwest Venture Partners, pense que les entreprises augmenteront leurs dépenses en outils qui rendent l’IA sûre pour les entreprises.
Événement Techcrunch
San Francisco
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13-15 octobre 2026
« Les entreprises reconnaissent désormais que le véritable investissement réside dans les niveaux de protection et de surveillance qui rendent l’IA dépendante », a déclaré Beechuk. « À mesure que ces capacités mûriront et réduiront les risques, les organisations se sentiront en confiance pour passer des projets pilotes à des déploiements à grande échelle, et les budgets augmenteront. »
Harsha Kapre, directeur de Snowflake Ventures, prédit que les entreprises dépenseront en IA dans trois domaines distincts en 2026 : le renforcement des bases de données, l’optimisation des modèles après la formation et la consolidation des outils.
« (Les directeurs des investissements) réduisent activement la prolifération (des logiciels en tant que service) et s’orientent vers des systèmes unifiés et intelligents qui réduisent les coûts d’intégration et offrent un (retour sur investissement) mesurable », a déclaré Kapre. « Les solutions basées sur l’IA bénéficieront probablement le plus de ce changement. »
L’abandon de l’expérimentation au profit de la concentration affectera les startups. Ce qui n’est pas clair, c’est comment.
Il est possible que les startups de l’IA atteignent le même point de calcul que celui auquel les startups SaaS sont arrivées il y a quelques années.
Les entreprises qui exploitent des produits difficiles à reproduire, tels que des solutions verticales ou celles basées sur des données propriétaires, seront probablement encore en mesure de se développer. Les startups proposant des produits similaires à ceux proposés par de grands fournisseurs comme AWS ou Salesforce pourraient commencer à voir les projets pilotes et les financements se tarir.
Les investisseurs voient également cette possibilité. Lorsqu’on leur a demandé comment ils savaient qu’une startup d’IA disposait d’un fossé, plusieurs sociétés de capital-risque ont déclaré que les sociétés disposant de données et de produits exclusifs qui ne peuvent pas être facilement reproduits par un géant de la technologie ou une grande entreprise de modèles linguistiques sont les plus défendables.
Si les prédictions des investisseurs s’avèrent vraies et que les entreprises commencent à concentrer leurs dépenses en IA l’année prochaine, 2026 pourrait être l’année où les budgets des entreprises augmenteront, mais de nombreuses startups en IA ne voient pas une plus grande part du gâteau.
