Les sociétés de données spatiales soutiennent depuis des années que le secteur privé a besoin de leurs produits, mais ce sont les acheteurs gouvernementaux qui les ont réellement adoptés. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle étant une priorité pour les entreprises, une startup espagnole tente de devenir la source incontournable de vérité terrain pour les entreprises.
Xoople (dit comme « zoople ») développe une constellation de satellites pour collecter des données précises destinées aux modèles d’apprentissage en profondeur. La startup a été fondée en 2019 et a passé les sept dernières années à développer sa pile technologique autour des données collectées par les engins spatiaux gouvernementaux et à s’intégrer avec des fournisseurs de cloud.
Le PDG et co-fondateur Fabrizio Pirondini a déclaré à TechCrunch que la société avait clôturé une série B de 130 millions de dollars dirigée par Nazca Capital. Parmi les autres investisseurs figurent MCH Private Equity, CDTI (un fonds de développement technologique soutenu par le gouvernement espagnol), Buenavista Equity Partners et Endeavour Catalyst.
La startup a également annoncé lundi un accord avec l’entrepreneur américain de l’espace et de la défense L3Harris Technologies pour commencer à construire des capteurs pour le vaisseau spatial de Xoople, conçus pour collecter « un flux de données qui sera deux ordres de grandeur meilleur que les systèmes de surveillance existants », a déclaré Pirondini à TechCrunch.
L3Harris a construit certains des systèmes d’imagerie commerciaux les plus avancés en orbite. Cependant, Pirondini n’a donné aucun détail sur les satellites, pas même sur le nombre de satellites que l’entreprise souhaite construire, sauf que les capteurs collecteront des données optiques. Ces systèmes ne sont pas bon marché et la société continue de lever des capitaux pour financer son développement complet.
Pirondini a refusé de partager la valorisation de son entreprise après la levée de fonds en cours, sauf pour noter que « nous sommes en territoire licorne ». L’entreprise a levé 225 millions de dollars au total.
L’accent mis par l’entreprise sur la qualité des données constitue un différenciateur clé. Néanmoins, Xoople entre dans un espace encombré avec plusieurs concurrents matures, notamment Vantor, Planet, BlackSky et Airbus en Europe, qui exploitent déjà des satellites en orbite et développent des ensembles de données axés sur l’IA.
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La particularité de Xoople est de se concentrer sur les plates-formes d’entreprise.
« Notre modèle commercial consiste à intégrer nos données et nos solutions directement dans leur écosystème afin qu’ils puissent fournir ces services directement à leurs clients », a déclaré Pirondini.
Pirondini a décrit des cas d’utilisation, notamment des agences gouvernementales surveillant les réseaux de transport et les dommages causés par les catastrophes naturelles, l’agro-industrie surveillant la santé des cultures ou de grandes entreprises gardant un œil sur des projets d’infrastructure ou des chaînes d’approvisionnement.
Aravind Ravichandran, PDG du cabinet de conseil en observation de la Terre TerraWatch Space, a déclaré à TechCrunch que la décision de Xoople de préparer sa stratégie de distribution avant de disposer de ses propres données était intrigante. Pour l’instant, il s’agit de données accessibles au public, comme celles collectées par le vaisseau spatial Sentinel-2 de l’Agence spatiale européenne.
« Ils ont installé les canalisations de distribution avant de disposer de leur propre source de données – en les intégrant dans Microsoft et Esri, les deux plates-formes sur lesquelles vivent déjà les entreprises, les gouvernements et la plupart des acheteurs de SIG, mais ni l’une ni l’autre ne dispose de données d’OT propriétaires », a déclaré Ravichandran. « L’avance de Google en matière de modèles d’IA géospatiale est la référence par rapport à laquelle ils seront mesurés. »
On ne sait pas exactement quel équilibre Xoople trouvera entre la fourniture de données brutes et le développement de ses propres outils d’analyse, mais Pirondini espère construire le « Système d’enregistrement de la Terre », un projet qui, selon lui, inclura à terme le développement d’un véritable modèle mondial d’IA aux côtés de partenaires.
