La startup d’étiquetage de données IA Handshake a acquis la startup d’audit d’étiquettes de données Cleanlab, ont déclaré les sociétés à TechCrunch.
Handshake a débuté en 2013 en tant que plate-forme de recrutement de diplômés universitaires et a lancé il y a environ un an une entreprise d’étiquetage de données humaines pour servir les entreprises modèles d’IA fondamentales. Cleanlab, fondée en 2021, est une startup qui propose des logiciels permettant d’améliorer la qualité des données produites par les étiqueteurs humains.
L’objectif de l’accord est principalement d’acquérir des talents, c’est-à-dire une acquisition, en ajoutant neuf employés clés de Cleanlab à l’organisation de recherche de Handshake. Cela inclut les cofondateurs de la startup, qui ont obtenu leur doctorat en informatique du MIT : Curtis Northcutt (photo ci-dessus), Jonas Mueller et Anish Athalye. Les termes de la transaction n’ont pas été divulgués (même si, comme nous l’avons signalé précédemment, une acquisition peut parfois être étonnamment lucrative pour les fondateurs.)
Cleanlab a levé un total de 30 millions de dollars auprès d’investisseurs, dont Menlo Ventures, TQ Ventures, Bain Capital Ventures et Databricks Ventures. À son apogée, la startup comptait plus de 30 salariés.
Les chercheurs de Cleanlab sont experts dans le développement d’algorithmes qui signalent les données incorrectes sans un deuxième examinateur humain. L’objectif est d’améliorer la qualité des données Handshake produites pour les laboratoires d’IA.
« Nous avons une équipe de recherche interne qui réfléchit beaucoup aux points faibles de nos modèles, aux données que nous devrions produire ? Quelle est la qualité de ces données ? » Sahil Bhaiwala, responsable de la stratégie et de l’innovation chez Handshake, a déclaré à TechCrunch. « L’équipe Cleanlab se concentre sur ce problème depuis des années. »
Northcutt, le PDG de Cleanlab reconnu pour avoir été le pionnier de l’audit automatisé de l’étiquetage des données, a déclaré que la société avait reçu des intérêts d’acquisition de la part d’autres sociétés d’étiquetage des données par l’IA. Mais c’est une startup à vendre à Handshake car, a-t-il déclaré, les concurrents en matière d’étiquetage de données, notamment Mercor, Surge et Scale AI, utilisent fréquemment la plate-forme de Handshake pour recruter des experts humains tels que des médecins, des avocats et des scientifiques pour leurs projets d’étiquetage de données.
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« Si vous voulez en choisir un, vous devriez probablement choisir la source, pas l’intermédiaire », a déclaré Northcutt à TechCrunch.
Handshake, qui a été évalué pour la dernière fois à 3,3 milliards de dollars en 2022, devrait terminer 2025 avec un taux de revenus annualisé (ARR) de 300 millions de dollars et serait en passe d’atteindre un ARR de « plusieurs centaines de millions » cette année. La société a fourni des données à huit grands laboratoires d’IA, dont OpenAI.
