Jobs, post AI: Quoi de neuf en premier?
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L’étude de Stanford a révélé que les travailleurs du début de carrière âgés de 22 à 25 ans dans les emplois les plus exposés de l’IA ont connu une réduction de 13% de l’emploi grâce à une augmentation de l’IA générée. Mais les choses sont stables pour des professionnels plus expérimentés. Est-ce le début d’une tendance à long terme dans laquelle des emplois en engage IA?
Les opportunités de développement logiciel ont autrefois considéré un billet futur solide pour des niveaux élevés d’emploi pour beaucoup, mais se rétrécissent depuis 2022. Les jeunes travailleurs devraient-ils poursuivre le développement de l’IA en tant que carrière, ou ont-ils des connaissances sur l’IA tout en se concentrant sur d’autres professions?
Nous avons demandé à Paul, doyen de la Freeman School of Business de l’Université Turen, sur les implications potentielles de ces résultats. Les jeunes professionnels et les récents diplômés universitaires devraient « éviter le travail exposé à l’IA », a-t-il conseillé. Mais « la bonne nouvelle est qu’il existe de nombreux autres types d’emplois d’entrée de gamme qui ne sont pas affectés au même niveau. »
Les récentes données sur l’emploi de Tulane pour les diplômés « ne montrent pas de différence significative dans les taux d’emploi au cours de la dernière année, il y a deux ans », a-t-il ajouté. « Ils obtiennent des emplois dans le secteur de la vente au détail dans les entreprises, les banques d’investissement, les sociétés de conseil et une variété de fonctions. »
Pourtant, pour de nombreux rôles, l’IA n’est pas encore une grande partie de la photographie. Les données de Tulane montrent également que « moins de 10% des offres d’emploi d’entrée de gamme nécessitent des compétences en IA », a déclaré dit. « Il est prévu que les demandeurs d’emploi comprendront l’IA et démontrent le flux de l’IA, mais ils n’ont pas nécessairement des compétences en développement de l’IA. »
Certains leaders de l’industrie ne sont pas convaincus qu’il y aura également une baisse imminente des emplois technologiques et de développement. La clé n’est pas seulement d’apporter des compétences techniques à la table, mais aussi des informations commerciales. Par exemple, « il est exagéré de faire valoir que les agents de l’IA peuvent remplacer complètement les ingénieurs logiciels », explique Neil Sahota, PDG d’Ascilabs. « L’IA peut écrire du code, mais je ne sais pas pourquoi. »
Ilia Badeev, responsable de la science des données chez Trevolution Group, joue le rôle de « Devil Advocate » en ce qui concerne l’IA et les emplois. « Je pense que l’IA n’est rien d’autre que la dernière version du logiciel. Pensez-y il y a des années, les premières versions de logiciels traditionnels tels que Excel, Word, PowerPoint, Photoshop ont vu le jour et ont été largement utilisés. Il n’y avait pas d’occupation comme les utilisateurs de Photoshop ou les utilisateurs Excel.
Badeev a également pris le fantôme de l’IA et du travail de bureau. «Il y a deux façons d’ici: ces emplois sont généralement moins positionnés ou la taille de l’économie est très importante, donc le nombre d’emplois reste le même, mais le niveau de production et l’efficacité par habitant augmentent considérablement.
Le futur travailleur idéal est un « couteau suisse à un couteau » – adaptable, multi-intercurant et flexible « , a déclaré Badeev. Ils devraient avoir des conseils généraux, une pensée stratégique et des connaissances. Mais le reste signifie des caractéristiques spéciales – se fait avec l’IA. Par conséquent, au lieu de détails de travail étroits, le domaine de travail devient plus important, et ces professionnels sont généralement plus capables et productifs. »
L’évolution de l’IA fait également face à la surface des exigences organisationnelles. « Le recrutement de vitesse entraîne une augmentation de la productivité et de l’automatisation de l’emploi exposées à l’IA, mais il n’y a pas de vitesse de changement organisationnel », a déclaré Tulane. « La refonte des processus métier, les flux de travail dans un environnement de complémentarité entre l’IA et les humains est beaucoup plus compliquée. »
Les conseils aux experts visant à devenir des leaders et des managers sont « de commencer à penser au-delà de la productivité individuelle et à mieux comprendre comment un nouveau mélange d’IA et de contribution humaine apporte l’innovation et la transformation ».
